Use anexos de trabalho com frotas gerenciadas por serviços - Nuvem de prazos
Escolha um modo de sistema de arquivosOtimize o desempenho da transferênciaBaixe os resultados do trabalho

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Use anexos de trabalho com frotas gerenciadas por serviços

Os anexos do trabalho transferem arquivos entre sua estação de trabalho e os trabalhadores do Deadline Cloud usando o Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Você pode usar anexos de tarefas sozinhos ou em conjunto com o armazenamento compartilhado para anexar dados auxiliares a tarefas que não são compartilhadas com outras tarefas, como scripts de tarefas, arquivos de configuração ou ativos de projetos armazenados localmente.

Para obter informações sobre como os anexos de trabalho funcionam, consulte Anexos de trabalhos no Guia do usuário do Deadline Cloud. Para obter detalhes sobre a especificação de arquivos de entrada e saída em pacotes de tarefas, consulte. Use anexos de trabalho para compartilhar arquivos

Escolha um modo de sistema de arquivos

Ao enviar um trabalho com anexos, você pode escolher como os trabalhadores carregam arquivos do Amazon S3 definindo a propriedade: fileSystem

  • COPIADO (padrão) — baixa todos os arquivos para o disco local antes do início das tarefas. Melhor quando cada tarefa precisa da maioria dos arquivos de entrada.

  • VIRTUAL — monta um sistema de arquivos virtual que baixa arquivos sob demanda. Melhor quando as tarefas precisam apenas de um subconjunto de arquivos de entrada. Disponível somente para trabalhadores Linux SMF.

Importante

O cache no modo VIRTUAL pode aumentar o consumo de memória e não é otimizado para todas as cargas de trabalho. Recomendamos que você teste sua carga de trabalho antes de executar trabalhos de produção.

Para obter informações detalhadas sobre como configurar o modo de sistema de arquivos, consulte Sistema de arquivos virtual no Guia do usuário do Deadline Cloud.

Otimize o desempenho da transferência

A velocidade de sincronização de arquivos do Amazon S3 com os funcionários do SMF depende da configuração de volume do Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) da sua frota. Por padrão, os trabalhadores do SMF usam volumes gp3 do Amazon EBS com configurações básicas de desempenho. Para cargas de trabalho com arquivos de entrada grandes ou muitos arquivos pequenos, você pode melhorar as velocidades de transferência aumentando a taxa de transferência e as configurações de IOPS do Amazon EBS. Você pode atualizar essas configurações usando o AWS Command Line Interface (AWS CLI).

Throughput (MiB/s)

A taxa na qual os dados podem ser lidos ou gravados no volume. O padrão é 125 MiB/s, maximum is 1,000 MiB/s para volumes gp3. Aumento para grandes transferências sequenciais de arquivos.

IOPS

Operações de entrada/saída por segundo. O padrão é 3.000 IOPS, o máximo é 16.000 IOPS para volumes gp3. Aumente ao transferir muitos arquivos pequenos.

nota

Aumentar a taxa de transferência e o IOPS do Amazon EBS aumenta o custo da frota. Para obter informações sobre preços, consulte Preços do Deadline Cloud.

Para atualizar as configurações do Amazon EBS em uma frota existente usando o AWS CLI

  • Execute este comando: .

    aws deadline update-fleet \
  --farm-id farm-0123456789abcdef0 \
  --fleet-id fleet-0123456789abcdef0 \
  --configuration '{
    "serviceManagedEc2": {
      "instanceCapabilities": {
        "vCpuCount": {"min": 4},
        "memoryMiB": {"min": 8192},
        "osFamily": "linux",
        "cpuArchitectureType": "x86_64",
        "rootEbsVolume": {
          "sizeGiB": 250,
          "iops": 6000,
          "throughputMiB": 500
        }
      },
      "instanceMarketOptions": {"type": "spot"}
    }
  }'

Baixe os resultados do trabalho

Depois que seu trabalho for concluído, baixe os arquivos de saída usando a CLI do Deadline Cloud AWS ou o monitor do Deadline Cloud (monitor do Deadline Cloud):

deadline job download-output --job-id job-0123456789abcdef0

Para baixar automaticamente as saídas à medida que os trabalhos são concluídos, consulte Downloads automáticos no Guia do usuário do Deadline Cloud.