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# Definir o caminho em um ambiente de fila
Use ambientes OpenJD para fornecer novos comandos em um ambiente. Primeiro, você cria um diretório contendo arquivos de script e, em seguida, adiciona esse diretório às variáveis de `PATH` ambiente para que os executáveis em seu script possam executá-los sem precisar especificar o caminho do diretório a cada vez. A lista de variáveis em uma definição de ambiente não fornece uma maneira de modificar a variável, então você faz isso executando um script em vez disso. Depois que o script configura e modifica o`PATH`, ele exporta a variável para o tempo de execução do OpenJD com o comando. `echo "openjd_env: PATH=$PATH"`
## Pré-requisitos
Execute as etapas a seguir para executar o [pacote de tarefas de amostra com variáveis de ambiente](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/job_bundles/job_env_vars/template.yaml) do repositório github de amostras do Deadline Cloud.
1. Se você não tiver um farm do Deadline Cloud com uma fila e uma frota Linux associada, siga a experiência de integração guiada no [console do Deadline Cloud](https://console.aws.amazon.com/deadlinecloud/home) para criar um com as configurações padrão.
1. Se você não tiver a CLI do Deadline Cloud e o monitor do Deadline Cloud em sua estação de trabalho, siga as etapas em [Configurar os remetentes do Deadline Cloud](https://docs.aws.amazon.com/deadline-cloud/latest/userguide/submitter.html) no guia do usuário.
1. Use `git` para clonar o [ GitHubrepositório de amostras do Deadline Cloud](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples).
```
git clone https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples.git
Cloning into 'deadline-cloud-samples'...
...
cd deadline-cloud-samples/job_bundles
```
## Execute a amostra do caminho
1. Use a CLI do Deadline Cloud para enviar a `job_env_with_new_command` amostra.
```
$ deadline bundle submit job_env_with_new_command
Submitting to Queue: MySampleQueue
...
```
1. No monitor do Deadline Cloud, você verá o novo trabalho e poderá monitorar seu progresso. Quando a Linux frota associada à fila tiver um trabalhador disponível para executar a tarefa do trabalho, o trabalho será concluído em alguns segundos. Selecione a tarefa e, em seguida, escolha a opção **Exibir registros** no menu superior direito do painel de tarefas.
À direita estão duas ações de sessão, **Iniciar RandomSleepCommand** e **Executar tarefa**. O visualizador de registros no centro da janela corresponde à ação de sessão selecionada à direita.
## Compare as ações da sessão com suas definições
Nesta seção, você usa o monitor Deadline Cloud para comparar as ações da sessão com o local em que elas estão definidas no modelo de trabalho. Ela continua a partir da seção anterior.
Abra o arquivo [job\_env\_with\_new\_command/template.yaml](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/job_bundles/job_env_with_new_command/template.yaml) em um editor de texto. Compare as ações da sessão com o local em que elas estão definidas no modelo de trabalho.
1. Selecione a ação **Iniciar RandomSleepCommand** sessão no monitor do Deadline Cloud. Você verá a saída do log da seguinte forma.
```
2024/07/16 17:25:32-07:00
2024/07/16 17:25:32-07:00 ==============================================
2024/07/16 17:25:32-07:00 --------- Entering Environment: RandomSleepCommand
2024/07/16 17:25:32-07:00 ==============================================
2024/07/16 17:25:32-07:00 ----------------------------------------------
2024/07/16 17:25:32-07:00 Phase: Setup
2024/07/16 17:25:32-07:00 ----------------------------------------------
2024/07/16 17:25:32-07:00 Writing embedded files for Environment to disk.
2024/07/16 17:25:32-07:00 Mapping: Env.File.Enter -> /sessions/session-ab132a51b9b54d5da22cbe839dd946baaw1c8hk5/embedded_filesf3tq_1os/tmpbt8j_c3f
2024/07/16 17:25:32-07:00 Mapping: Env.File.SleepScript -> /sessions/session-ab132a51b9b54d5da22cbe839dd946baaw1c8hk5/embedded_filesf3tq_1os/tmperastlp4
2024/07/16 17:25:32-07:00 Wrote: Enter -> /sessions/session-ab132a51b9b54d5da22cbe839dd946baaw1c8hk5/embedded_filesf3tq_1os/tmpbt8j_c3f
2024/07/16 17:25:32-07:00 Wrote: SleepScript -> /sessions/session-ab132a51b9b54d5da22cbe839dd946baaw1c8hk5/embedded_filesf3tq_1os/tmperastlp4
2024/07/16 17:25:32-07:00 ----------------------------------------------
2024/07/16 17:25:32-07:00 Phase: Running action
2024/07/16 17:25:32-07:00 ----------------------------------------------
2024/07/16 17:25:32-07:00 Running command sudo -u job-user -i setsid -w /sessions/session-ab132a51b9b54d5da22cbe839dd946baaw1c8hk5/tmpbwrquq5u.sh
2024/07/16 17:25:32-07:00 Command started as pid: 2205
2024/07/16 17:25:32-07:00 Output:
2024/07/16 17:25:33-07:00 openjd_env: PATH=/sessions/session-ab132a51b9b54d5da22cbe839dd946baaw1c8hk5/bin:/opt/conda/condabin:/home/job-user/.local/bin:/home/job-user/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/var/lib/snapd/snap/bin
No newer logs at this moment.
```
As linhas a seguir do modelo de trabalho especificaram essa ação.
```
jobEnvironments:
- name: RandomSleepCommand
description: Adds a command 'random-sleep' to the environment.
script:
actions:
onEnter:
command: bash
args:
- "{{Env.File.Enter}}"
embeddedFiles:
- name: Enter
type: TEXT
data: |
#!/bin/env bash
set -euo pipefail
# Make a bin directory inside the session's working directory for providing new commands
mkdir -p '{{Session.WorkingDirectory}}/bin'
# If this bin directory is not already in the PATH, then add it
if ! [[ ":$PATH:" == *':{{Session.WorkingDirectory}}/bin:'* ]]; then
export "PATH={{Session.WorkingDirectory}}/bin:$PATH"
# This message to Open Job Description exports the new PATH value to the environment
echo "openjd_env: PATH=$PATH"
fi
# Copy the SleepScript embedded file into the bin directory
cp '{{Env.File.SleepScript}}' '{{Session.WorkingDirectory}}/bin/random-sleep'
chmod u+x '{{Session.WorkingDirectory}}/bin/random-sleep'
- name: SleepScript
type: TEXT
runnable: true
data: |
...
```
1. Selecione a ação **Iniciar StepEnv** sessão no monitor do Deadline Cloud. Você vê a saída do log da seguinte forma.
```
2024/07/16 17:25:33-07:00
2024/07/16 17:25:33-07:00 ==============================================
2024/07/16 17:25:33-07:00 --------- Running Task
2024/07/16 17:25:33-07:00 ==============================================
2024/07/16 17:25:33-07:00 ----------------------------------------------
2024/07/16 17:25:33-07:00 Phase: Setup
2024/07/16 17:25:33-07:00 ----------------------------------------------
2024/07/16 17:25:33-07:00 Writing embedded files for Task to disk.
2024/07/16 17:25:33-07:00 Mapping: Task.File.Run -> /sessions/session-ab132a51b9b54d5da22cbe839dd946baaw1c8hk5/embedded_filesf3tq_1os/tmpdrwuehjf
2024/07/16 17:25:33-07:00 Wrote: Run -> /sessions/session-ab132a51b9b54d5da22cbe839dd946baaw1c8hk5/embedded_filesf3tq_1os/tmpdrwuehjf
2024/07/16 17:25:33-07:00 ----------------------------------------------
2024/07/16 17:25:33-07:00 Phase: Running action
2024/07/16 17:25:33-07:00 ----------------------------------------------
2024/07/16 17:25:33-07:00 Running command sudo -u job-user -i setsid -w /sessions/session-ab132a51b9b54d5da22cbe839dd946baaw1c8hk5/tmpz81iaqfw.sh
2024/07/16 17:25:33-07:00 Command started as pid: 2256
2024/07/16 17:25:33-07:00 Output:
2024/07/16 17:25:34-07:00 + random-sleep 12.5 27.5
2024/07/16 17:26:00-07:00 Sleeping for duration 26.90
2024/07/16 17:26:00-07:00 ----------------------------------------------
2024/07/16 17:26:00-07:00 Uploading output files to Job Attachments
2024/07/16 17:26:00-07:00 ----------------------------------------------
```
1. As linhas a seguir do modelo de trabalho especificaram essa ação.
```
steps:
- name: EnvWithCommand
script:
actions:
onRun:
command: bash
args:
- '{{Task.File.Run}}'
embeddedFiles:
- name: Run
type: TEXT
data: |
set -xeuo pipefail
# Run the script installed into PATH by the job environment
random-sleep 12.5 27.5
hostRequirements:
attributes:
- name: attr.worker.os.family
anyOf:
- linux
```