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Sincronize plug-ins com funcionários do Deadline Cloud - Nuvem de prazos

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Sincronize plug-ins com funcionários do Deadline Cloud

Os artistas confiam em plug-ins para ampliar a funcionalidade de seus aplicativos de criação de conteúdo digital (DCC). Os plug-ins adicionam recursos como renderizadores personalizados, suporte a formatos de arquivo e ferramentas de pipeline que são essenciais para fluxos de trabalho de produção. Fornecer esses plug-ins aos trabalhadores da nuvem pode ser complexo, especialmente ao gerenciar várias versões em diferentes aplicativos.

A sincronização de plug-ins fornece uma maneira simplificada de fornecer plug-ins aos funcionários do AWS Deadline Cloud (Deadline Cloud). Funciona como copiar plug-ins para uma pasta compartilhada do sistema de arquivos que todas as estações de trabalho podem acessar, exceto que a pasta compartilhada é um bucket do Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Você carrega seus arquivos de plug-in para um caminho prescrito no Amazon S3, e o Deadline Cloud cuida do resto.

Como funciona a sincronização de plug-ins

Quando uma sessão de trabalho começa, o Deadline Cloud sincroniza os arquivos de plug-in do bucket Amazon S3 dos anexos de trabalho da sua fila com o diretório de sessões do trabalhador. O pacote conda para o aplicativo DCC então configura o aplicativo para carregar plug-ins desse diretório. Esse processo é automático — você só precisa colocar seus arquivos de plug-in no local correto do Amazon S3.

Faça upload de plug-ins para o Amazon S3

Para entregar plug-ins aos seus trabalhadores, faça o upload dos arquivos do plug-in para o bucket Amazon S3 de anexos de trabalho associado à sua fila. Use a seguinte estrutura de pastas no bucket:

s3://<job-attachments-bucket>/<root-prefix>/plugins/<os>/<dcc-name>/<dcc-version>/
Importante

O caminho do Amazon S3 diferencia maiúsculas de minúsculas. Use letras minúsculas para todos os nomes de pastas no caminho.

Em que:

  • <job-attachments-bucket>— Os anexos de trabalho do bucket Amazon S3 associados à sua fila (visíveis na página de detalhes da fila).

  • <root-prefix>— O prefixo raiz do anexo do trabalho para sua fila (visível na página de detalhes da fila).

  • <os>— O sistema operacional: linux ouwindows.

  • <dcc-name>— O nome do aplicativo DCC em letras minúsculas. Consulte a tabela de aplicativos DCC compatíveis para saber o nome exato da pasta a ser usada.

  • <dcc-version>— A versão do aplicativo DCC (por exemplo, 2025 para Maya, 5.0 para Blender).

nota

Use o número da versão principal no caminho. Versões de patch, como o Maya 2025.3, usam. 2025

Por exemplo, para fornecer um plug-in do Maya 2025 no Linux:

s3://<job-attachments-bucket>/<root-prefix>/plugins/linux/maya/2025/
Para fazer upload de plug-ins usando o console Amazon S3
  1. Abra o console do Deadline Cloud e navegue até a página de detalhes da fila.

  2. Escolha o link do bucket de anexos de trabalho para abrir o bucket no console do Amazon S3.

  3. Navegue até a pasta de prefixo raiz da sua fila.

  4. Crie o caminho da pasta plugins/<os>/<dcc-name>/<dcc-version> (por exemplo,plugins/linux/maya/2025).

  5. Carregue seus arquivos de plug-in na pasta da versão.

Aplicativos DCC compatíveis

A tabela a seguir lista os aplicativos DCC que oferecem suporte à sincronização de plug-ins, o nome exato da pasta Amazon S3 a ser usada, se uma amostra de receita de conda está disponível e se o canal conda da frota gerenciada pelo serviço oferece suporte à sincronização de plug-ins para esse aplicativo.

Aplicação DCC Nome da pasta S3 Versões aceitas Amostra de receita de conda Service-managed frota Forum
Blender blender 5,0, 5,1 Plugins
Autodesk Maya maya 2024, 2025, 2026 Plugins
Foundry Nuke nuke Em breve Em breve
SideFX Houdini houdini 19,5, 20,0, 20,5, 21,0 Plugins

Para encontrar ou discutir os plug-ins compatíveis, visite nosso GitHub fórum para cada integração do DCC.

nota

Você também pode usar nossos exemplos de receitas de conda para sincronização de plug-ins com canais auto-hospedados. Para criar e hospedar seu próprio canal, consulteCrie um canal conda usando o S3.