As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá. # Execute um pipeline de estúdio de efeitos visuais no Deadline Cloud A [ amostra ](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/job_bundles/vfx_pipeline) vfx\_pipeline no GitHub site é um canal funcional de renderização e publicação de fotos para um estúdio que está movendo renderizações para um cloud farm. Cada seção do README começa com uma parte do pipeline que você já executa: um agendador de renderização, nós de renderização sempre ativos, um NAS montado, uma ferramenta de projeto definido ou uma etapa de publicação. Cada seção mostra o mecanismo do Deadline Cloud em que ela se torna. Quase tudo na amostra é um espaço reservado para trocar por suas próprias ferramentas. O Blender representa seu DCC, um complemento trivial do Python para seus plug-ins internos ou de terceiros, um pequeno script de inicialização para seu gerenciador de ambiente e um diretório local para sua unidade de rede compartilhada. Não há remetente primário; a amostra é para estúdios que promovem o envio a partir de seu próprio lançador. O gráfico de etapas do trabalho renderiza uma tarefa por quadro, codifica um filme de pré-visualização e uma miniatura em paralelo e, em seguida, publica uma versão no Autodesk Flow Production Tracking (ShotGrid) com credenciais lidas no AWS Secrets Manager. O DCC e os plug-ins chegam à fazenda como pacotes conda criados a partir de receitas incluídas na amostra e instalados em tempo de execução por um ambiente de fila conda. As saídas finalizadas retornam ao armazenamento compartilhado por meio `deadline queue sync-output` de. O README inclui um passo a passo que cria os pacotes, publica o canal conda no Amazon S3 e envia uma foto. Para os blocos de construção que a amostra usa [Modelos Open Job Description (OpenJD) para Deadline Cloud](build-job-bundle.md)[Exemplos de receitas do Conda para o Deadline Cloud](examples-conda-recipes.md), consulte, [Exemplos de ambiente de filas para Deadline Cloud](examples-queue-environments.md) e.