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# Execute contêineres Docker com GPUs NVIDIA em trabalhadores do Deadline Cloud
<a name="examples-host-config-docker-nvidia"></a>

O script de configuração do host [docker\_nvidia\_container\_toolkit instala o Docker e o NVIDIA Container Toolkit](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/host_configuration_scripts/docker_nvidia_container_toolkit) em trabalhadores de frotas gerenciados por serviços Linux, o que permite que os trabalhos executem contêineres de GPU diretamente com eles. `docker run` Muitas cargas de trabalho de GPU, como servidores de inferência ComfyUI e Stable Diffusion, são fornecidas como imagens de contêiner e exigem Docker com passagem de GPU. Os contêineres também fornecem uma maneira limpa de empacotar pilhas de dependências complexas (CUDA, Python, bibliotecas específicas de aplicativos) sem poluir o host ou entrar em conflito com outras tarefas na frota.

O script faz o seguinte:

1. Instala o Docker `dnf` e inicia o serviço.

1. Adiciona `job-user` ao `docker` grupo para que os trabalhos possam executar contêineres sem sudo.

1. Instala o NVIDIA Container Toolkit a partir do repositório oficial.

1. Configura o daemon do Docker para usar o tempo de execução da NVIDIA.

1. Gera a especificação CDI (Container Device Interface) para acesso à GPU.

1. Reinicia o Docker e verifica a configuração.

A AMI da frota deve ter drivers de GPU NVIDIA já instalados, fornecidos pelas AMIs de GPU do Deadline Cloud, e a frota deve usar um tipo de instância de GPU, como, ou. `g6.xlarge` `g6e.xlarge` `p4d.24xlarge`

Depois que a configuração do host for executada, os trabalhos poderão iniciar contêineres de GPU. O exemplo a seguir executa um contêiner com acesso à GPU, rede de host e as variáveis de ambiente de licença padrão baseadas no uso do Deadline Cloud transmitidas:

```
docker run --rm \
  --runtime=nvidia \
  --gpus all \
  --network host \
  -e ADSKFLEX_LICENSE_FILE \
  -e FLEXLM_TIMEOUT \
  -e foundry_LICENSE \
  -e PIXAR_LICENSE_FILE \
  -e g_licenseServerRLM \
  -e redshift_LICENSE \
  -e SESI_LMHOST \
  -e VRAY_AUTH_CLIENT_FILE_PATH \
  -e VRAY_AUTH_CLIENT_SETTINGS \
  {{your-image:latest}}
```