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# Implante uma fazenda inicial do Deadline Cloud com CloudFormation
<a name="examples-cfn-starter-farm"></a>

O CloudFormation modelo [starter\_farm](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/cloudformation/farm_templates/starter_farm) implanta um farm do Deadline Cloud que você pode usar para executar trabalhos que renderizam imagens, reconstroem cenas 3D ou transformam dados. A fazenda implantada inclui:
+ Uma ou mais [frotas gerenciadas por serviços](https://docs.aws.amazon.com/deadline-cloud/latest/userguide/smf-manage.html) que você seleciona durante a implantação.
+ Uma fila de produção com ambientes virtuais conda para os aplicativos de que os trabalhos precisam.
+ Uma fila de compilação de pacotes que você pode usar para criar pacotes conda.
+ Dois canais conda por padrão: um canal privado em um bucket Amazon S3 que você fornece e [o canal de nuvem com prazos](https://docs.aws.amazon.com/deadline-cloud/latest/userguide/create-queue-environment.html#conda-queue-environment), que fornece aplicativos como Blender, Houdini, Maya e Nuke.

Para implantar o modelo, você precisa de um bucket Amazon S3 para armazenar os anexos do trabalho e o canal conda, além de um monitor Deadline Cloud com o IAM Identity Center para visualizar e gerenciar os trabalhos.

No CloudFormation console, escolha *Create Stack*, faça o upload`deadline-cloud-starter-farm-template.yaml`, insira o nome da pilha e o nome do bucket do Amazon S3 e continue com a criação da pilha. Para usar o [canal conda-forge](https://conda-forge.org/), defina o `ProdCondaChannels` parâmetro como. `deadline-cloud conda-forge`