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Orientação sobre arquitetura de nuvem com prazo

Este tópico fornece orientação e melhores práticas para projetar e criar fazendas de renderização confiáveis, seguras, eficientes e econômicas para suas cargas de trabalho usando o Deadline Cloud. O uso dessa orientação pode ajudar você a criar workloads estáveis e eficientes, permitindo que você se concentre na inovação, reduza custos e melhore a experiência do cliente.

Esse conteúdo é destinado a diretores de tecnologia (CTOs), arquitetos, desenvolvedores e membros da equipe de operações.

Um fluxo de trabalho de end-to-end renderização requer soluções em várias camadas do processo, como geração de trabalhos, acesso a ativos e monitoramento de trabalhos. O Deadline Cloud oferece várias soluções para cada camada do processo de renderização. Ao selecionar as opções do Deadline Cloud em cada camada, você pode criar um fluxo de trabalho que corresponda ao seu caso de uso.

Para cada camada, você precisará decidir qual abordagem é melhor para seu caso de uso. Essas não são definições estritas de cenários e não são a única maneira de usar o Deadline Cloud. Em vez disso, esses são um conjunto de conceitos de alto nível para ajudar você a entender como o Deadline Cloud pode se encaixar em sua empresa ou fluxo de trabalho. Você pode separar as cargas de trabalho do Deadline Cloud nas seguintes camadas: Job Source, Job Submission, Application Management, Application Licensing, Asset Access, Output Management e Worker Infrastructure Management.

Em geral, você pode mix-and-match qualquer cenário em uma camada com qualquer outro cenário em outra camada, exceto combinações específicas que são especificadas abaixo.

Fonte de trabalho

A fonte do trabalho é o ponto de acesso em que novos trabalhos entrarão no sistema para serem renderizados pelo Deadline Cloud. Em um alto nível, existem duas fontes principais de empregos: interatividade humana e sistemas computacionais automatizados.

fluxo de trabalho interativo

Nesse cenário, um artista ou outra função criativa é o principal gerador de trabalho a ser processado na fazenda Deadline Cloud. Normalmente, a saída desses trabalhos é o principal artefato para um projeto ou equipe maior. Eles realizam seu trabalho usando software como uma ferramenta de criação de conteúdo digital (DCC) padrão do setor. Eles estão enviando trabalhos manualmente para a fazenda Deadline Cloud e, posteriormente, visualizando os resultados para análise. A estação de trabalho em si não é gerenciada pelo AWS.

Na maioria dos casos, esses artistas usam os remetentes integrados do Deadline Cloud e o monitor do Deadline Cloud nas camadas de aplicativo e monitoramento de carga de trabalho.

Fluxo de trabalho automático

Nesse cenário, um sistema programático de propriedade do cliente é o principal gerador de trabalhos na fazenda Deadline Cloud. Isso pode ser a geração de ativos em um funil de varejo, como um vídeo de mesa giratória gerado a partir de um modelo 3D ou digitalização. Isso pode ser a composição automatizada de gráficos de transmissão e placas de jogadores para esportes. O tema desse cenário é que um indivíduo não está enviando manualmente cada trabalho para o Deadline Cloud, mas, em vez disso, o trabalho é gerado como parte de um sistema maior.

Com trabalhos automatizados, é menos comum que os remetentes integrados do Deadline Cloud e o monitor do Deadline Cloud sejam usados. Freqüentemente, as definições de trabalho serão o desenvolvimento de aplicativos personalizados, escrito por você, e os resultados do trabalho fluirão automaticamente para um sistema de gerenciamento de ativos digitais (DAM) ou sistema de gerenciamento de ativos de mídia (MAM) para aprovação e distribuição.

Envio de emprego

Os trabalhos são enviados para o Deadline Cloud usando OpenJobDescriptionmodelos. OpenJobDescription é uma especificação aberta e flexível para definir trabalhos de processamento em lote que são portáteis entre diferentes implantações do sistema de agendamento. O arquivo de definição de Job descreve os parâmetros do job, as etapas do job, como uma etapa é parametrizada com base nas entradas do job, bem como o script real que será executado em um Worker para realizar o processamento. A ideia do envio de carga de trabalho é como essas definições de trabalho são criadas, quem as cria e como elas são enviadas.

Remetente integrado com DCC

Um remetente integrado do Deadline Cloud é um software que une o Deadline Cloud a um DCC ou pacote de software padrão do setor. O remetente integrado determina como transformar os dados e a configuração de uma renderização, composição ou outra carga de trabalho em um modelo de trabalho, algo que pode ser entendido pelo Deadline Cloud. Muitos remetentes integrados são criados e mantidos pela equipe do Deadline Cloud ou pelo criador do pacote de software, mas se ainda não existir um para o aplicativo desejado, você pode criar e manter seu próprio remetente. Há um conjunto finito DCCs que é apoiado pela equipe do Deadline Cloud.

Os fluxos de trabalho interativos geralmente envolvem remetentes integrados, mas nem sempre. Para fluxos de trabalho automatizados e modelados, um fluxo de trabalho comum é que um artista configure um trabalho modelo em seu DCC e realize uma exportação única do pacote de trabalhos. Esse pacote de trabalhos define como executar esse tipo específico de trabalho no Deadline Cloud de forma parametrizada. Esse pacote de tarefas pode ser integrado ao cenário de fluxo de trabalho automatizado para fins de automação.

Definição de trabalho personalizada

Para aplicativos e fluxos de trabalho personalizados, é possível controlar totalmente como essas definições de trabalho são criadas e enviadas ao Deadline Cloud. Por exemplo, um site de comércio eletrônico pode pedir aos vendedores que enviem modelos 3D do objeto que estão vendendo. Após esse upload, a plataforma de comércio eletrônico poderia gerar dinamicamente uma definição de trabalho para enviar ao Deadline Cloud para gerar automaticamente uma animação de mesa giratória em um plano de fundo comum usando iluminação comum para combinar com os outros objetos 3D disponíveis no site. Durante o desenvolvimento da plataforma de comércio eletrônico, um desenvolvedor de software criaria uma definição de trabalho, a incorporaria à plataforma de comércio eletrônico com parâmetros eventualmente fornecidos pelos vendedores e codificaria a plataforma para enviar esse trabalho durante o fluxo de trabalho de upload do produto da plataforma.

O Deadline Cloud fornece vários exemplos de definições de tarefas no repositório de amostras no github.

Gerenciamento de aplicações

Depois que um trabalho é enviado ao Deadline Cloud e atribuído a um trabalhador, o script da definição do trabalho é executado no trabalhador. Na maioria dos casos, esse script invocará um aplicativo para realizar o processamento real, como renderizador, composição, codificação, filtragem ou qualquer outra tarefa de computação intensiva. O gerenciamento de aplicativos é o conceito de garantir que a versão necessária do software necessário esteja disponível para os trabalhadores.

Você pode gerenciar aplicativos usando qualquer sistema de gerenciamento de pacotes que desejar, mas o Deadline Cloud fornece várias ferramentas para permitir facilmente o uso de pacotes Conda. O Conda é um gerenciador de pacotes e sistema de gerenciamento de ambiente de código aberto, multiplataforma e independente de linguagem.

Deadline Canal conda gerenciado em nuvem para frotas gerenciadas por serviços (SMF)

Ao usar frotas gerenciadas por serviços, um canal conda gerenciado pelo Deadline Cloud é automaticamente configurado e configurado para uso por seus trabalhos. O serviço Deadline Cloud fornece vários aplicativos e renderizações de DCC de parceiros neste canal conda. Para obter mais informações, consulte Criar um ambiente de fila no guia do usuário do Deadline Cloud. Esses pacotes são atualizados automaticamente pelo serviço Deadline Cloud e não exigem manutenção de você. Esse canal conda só está disponível ao usar frotas gerenciadas por serviços e não está disponível ao usar frotas gerenciadas pelo cliente.

Canal conda autogerenciado

Se você não conseguir usar o canal conda gerenciado pelo Deadline Cloud, você deve determinar como instalar, corrigir e gerenciar aplicativos em sua frota do Deadline Cloud. Uma opção é criar um canal conda que você configure e mantenha. Isso interoperará mais estreitamente com o canal conda gerenciado pelo Deadline Cloud. Por exemplo, você pode usar um DCC do canal conda gerenciado pelo Deadline Cloud, mas trazer seu próprio pacote que contém um plug-in DCC específico. Para obter mais informações sobre esse processo, consulte Criar um canal conda usando o S3.

Gerenciamento personalizado de aplicativos

Para o gerenciamento de aplicativos, o requisito do Deadline Cloud é que o aplicativo esteja disponível no PATH quando o script de trabalho for executado no trabalhador.

Se você já cria e mantém pacotes Rez, pode usar um ambiente de fila para instalar os aplicativos dos repositórios Rez. Um exemplo de ambiente de fila pode ser encontrado na GitHub organização AWS Deadline Cloud.

Se você já gerencia aplicativos em frotas gerenciadas pelo cliente com funcionários de longa vida ou em imagens do sistema, nenhum ambiente de fila é necessário para o gerenciamento de aplicativos. Certifique-se de que o aplicativo apareça no caminho do usuário do trabalho e envie o trabalho.

Licenciamento do aplicativo

Muitas cargas de trabalho normalmente executadas no Deadline Cloud exigem licenciamento de software do fornecedor do software. Esses aplicativos geralmente são licenciados por usuário, por CPU ou por host. É sua responsabilidade garantir que o uso de software de terceiros no Deadline Cloud cumpra o contrato de licenciamento de terceiros. Se você estiver usando software de código aberto, software personalizado ou software livre de licença, a configuração dessa camada não será necessária. Lembre-se de que o Deadline Cloud só oferece suporte ao licenciamento de renderização e não oferece suporte ao licenciamento de estações de trabalho.

Frotas gerenciadas por serviços e licenciamento baseado no uso

Ao usar frotas gerenciadas pelo serviço Deadline Cloud, o licenciamento baseado no uso (UBL) é configurado automaticamente para o software compatível. Os trabalhos executados em frotas gerenciadas por serviços têm automaticamente variáveis de ambiente definidas para aplicativos compatíveis para direcioná-los a usar os servidores de licenças do Deadline Cloud. Ao usar o Deadline Cloud UBL, você só é cobrado pelo número de horas de uso do aplicativo licenciado.

Frotas gerenciadas pelo cliente e licenciamento baseado no uso

O licenciamento baseado no uso (UBL) do Deadline Cloud também está disponível quando não se usa frotas gerenciadas por serviços. Nesse cenário, você configurará endpoints de licença do Deadline Cloud que fornecem endereços IP nas sub-redes VPC selecionadas que fornecem acesso aos servidores de licenças do Deadline Cloud. Depois de configurar as variáveis de ambiente específicas de software apropriadas em seus trabalhadores e configurar a conectividade de rede dos trabalhadores com esses endereços IP de endpoint de licença, os trabalhadores poderão fazer check-out e verificar as licenças do software compatível. Você é cobrado por hora pelas licenças da mesma forma que ao usar o UBL em frotas gerenciadas por serviços.

Licenciamento personalizado

Você pode usar um aplicativo que não é compatível com o Deadline Cloud UBL ou pode ter licenças preexistentes que ainda são válidas. Nesse cenário, você é responsável por configurar o caminho de rede dos seus trabalhadores (gerenciados pelo cliente ou pelo serviço) até os servidores de licenças. Para obter mais informações sobre licenciamento personalizado, consulteConecte frotas gerenciadas por serviços a um servidor de licenças personalizado.

Acesso a ativos

Depois que um trabalho é enviado a um trabalhador e o aplicativo é configurado, o trabalhador deve ser configurado para acessar os dados do ativo necessários para o trabalho. Podem ser dados 3D, dados de textura, dados de animação, quadros de vídeo ou qualquer outro tipo de dado usado em seu trabalho.

Comece pensando em onde seus dados estão armazenados atualmente. Isso pode estar no disco rígido da estação de trabalho, em uma ferramenta de colaboração do usuário, no controle de origem, em um sistema de arquivos compartilhado no local ou na nuvem, no Amazon S3 ou em qualquer outro local.

Em seguida, considere o que é necessário para que um trabalhador acesse esses dados. Esses dados são disponibilizados apenas na sua rede corporativa? Quais identidades ou credenciais são necessárias para acessar os dados? A fonte de dados é dimensionada para suportar o trabalho com o número de trabalhadores que você espera que processem o trabalho?

Anexos de trabalho

O mecanismo mais fácil de começar com acesso a ativos são os anexos de tarefas do Deadline Cloud. Quando um trabalho é enviado usando anexos do trabalho, os dados exigidos pelo trabalho são carregados em um bucket do Amazon S3 junto com um arquivo manifesto especificando quais arquivos o trabalho exige. Com os anexos de tarefas, nenhuma configuração complicada de rede ou armazenamento compartilhado é necessária. Os arquivos são enviados apenas uma vez, então os carregamentos subsequentes são concluídos mais rapidamente. Depois que um trabalhador termina de processar um trabalho, os dados de saída são enviados para o Amazon S3 para que possam ser baixados pelo artista ou por outro cliente. Os acessórios Job se adaptam a frotas de qualquer tamanho e são simples e rápidos de integrar e usar.

Job Attachments não é a melhor ferramenta para todas as situações. Se seus dados já estiverem ativos AWS, os anexos do trabalho adicionarão uma cópia adicional dos seus dados, incluindo o tempo de transferência e os custos de armazenamento associados. Os anexos do trabalho exigem que o trabalho possa especificar totalmente os dados necessários no momento do envio, para que os dados possam ser carregados.

Para usar anexos de trabalho, sua fila do Deadline Cloud deve ter um intervalo de anexos de trabalho associado e a função de fila deve ser usada para fornecer acesso a esse intervalo. Por padrão, o Deadline Cloud integra todos os anexos de trabalho de suporte. Se você não estiver usando um remetente integrado do Deadline Cloud, os anexos de trabalho podem ser usados com seu software personalizado integrando a biblioteca python do Deadline Cloud.

Acesso personalizado ao armazenamento

Se você não usa anexos de trabalho, é responsável por garantir que os trabalhadores tenham acesso aos dados necessários para os trabalhos. O Deadline Cloud fornece várias ferramentas para apoiar isso e manter os trabalhos portáteis. Talvez você queira usar uma solução de armazenamento personalizada quando já tiver armazenamento em rede compartilhado para artistas e trabalhadores, preferir usar um serviço externo LucidLink, por exemplo.

Use perfis de armazenamento para modelar sistemas de arquivos em sua estação de trabalho e hosts de trabalho. Cada perfil de armazenamento descreve o sistema operacional e o layout do sistema de arquivos de uma das configurações do sistema. Usando perfis de armazenamento, quando um artista usando uma estação de trabalho Windows envia um trabalho que é processado por um Linux trabalhador, o Deadline Cloud garante que o mapeamento do caminho ocorra para que o trabalhador possa acessar o armazenamento de dados que você configurou.

Ao usar frotas gerenciadas por serviços do Deadline Cloud, scripts de configuração de host e endpoints de recursos de VPC permitem que os trabalhadores montem e acessem diretamente o armazenamento compartilhado ou outros serviços disponíveis em sua VPC.

Monitoramento de trabalhos e gerenciamento de resultados

Depois que os trabalhos enviados ao Deadline Cloud forem concluídos com sucesso, uma pessoa ou processo baixará a saída do trabalho para usar no fluxo de trabalho da empresa fora do Deadline Cloud. Após a falha no trabalho, os registros do trabalho e as informações de monitoramento ajudam a diagnosticar problemas.

Monitor de nuvem Deadline

O aplicativo de monitoramento Deadline Cloud está disponível na web e para desktop. Essa solução é mais adequada para estúdios que usam fluxos de trabalho interativos para uma ampla variedade de DCCs uso de anexos de trabalho para armazenamento. O monitor só oferece suporte para você ao usar o IAM Identity Center. O IAM Identity Center é um produto de identidade da força de trabalho, não uma solução de identidade do consumidor (B2C), portanto, não é apropriado para muitos cenários B2C.

Aplicativo de monitor personalizado

Se você deseja personalizar a experiência de monitoramento de seus usuários, está criando um produto B2C ou criando um sistema altamente especializado usando o Deadline Cloud, opte por criar um aplicativo de monitoramento personalizado. Você pode usar a API AWS Deadline Cloud para criar esse aplicativo personalizado, combinando o contexto do seu fluxo de trabalho geral com os conceitos do Deadline Cloud. Por exemplo, seu produto B2C pode ter seu próprio conceito de projeto configurado pelos usuários e seu aplicativo pode agrupar trabalhos do Deadline Cloud na mesma interface.

Solução de monitoramento automatizado

Em alguns cenários, nenhum aplicativo de monitoramento dedicado é necessário para o Deadline Cloud. Esse cenário é comum em fluxos de trabalho automatizados em que o Deadline Cloud é usado para renderizar automaticamente ativos em um pipeline, como gráficos de transmissão de esportes ou notícias. Nesse cenário, a API e os EventBridge eventos do Deadline Cloud são usados para se integrar a um sistema externo de gerenciamento de ativos de mídia para aprovações e transferência de dados para a próxima etapa do processo.

Gerenciamento da infraestrutura do trabalhador

As frotas do Deadline Cloud são um agrupamento de servidores (trabalhadores) capazes de processar trabalhos enviados para uma fila do Deadline Cloud e são a infraestrutura principal de qualquer farm do Deadline Cloud.

Frotas gerenciadas por serviços

Em uma frota gerenciada por serviços, o Deadline Cloud assume a responsabilidade pelos hosts, pelo sistema operacional, pela rede, pela aplicação de patches, pelo escalonamento automático e por outros fatores da execução de uma fazenda de renderização. Você especifica o número mínimo e máximo de trabalhadores que deseja, junto com as especificações do sistema necessárias para seu aplicativo, e o Deadline Cloud faz o resto. As frotas gerenciadas por serviços são a única opção de frota que pode usar os canais conda gerenciados pelo Deadline Cloud para gerenciar facilmente os aplicativos de DCC do setor. Além disso, o Deadline Cloud UBL é configurado automaticamente com frotas gerenciadas por serviços. As frotas Wait and Save para cargas de trabalho mais baratas e tolerantes a atrasos só estão disponíveis usando frotas gerenciadas por serviços.

Frotas gerenciadas pelo cliente

Você usa frotas gerenciadas pelo cliente quando precisa de mais controle sobre os anfitriões dos trabalhadores e seu ambiente. As frotas gerenciadas pelo cliente são mais adequadas ao usar o Deadline Cloud no local. Para saber mais, consulte Crie e use frotas gerenciadas pelo cliente do Deadline Cloud.

Arquiteturas de exemplo

Estúdio de produção tradicional

O estúdio de produção tradicional exige uma infraestrutura significativa de computação, armazenamento e rede que possa abranger vários locais físicos para atender às cargas de trabalho de renderização. Cada pacote de software e fornecedor individual tem requisitos exclusivos de hardware, software, rede e licenciamento que devem ser atendidos ao resolver conflitos de versão, compatibilidade e recursos.

É comum ter requisitos de infraestrutura separados para estações de trabalho de artistas, nós de renderização, armazenamento em rede, servidores de licenças, sistemas de filas de tarefas, ferramentas de monitoramento e gerenciamento de ativos. Normalmente, os estúdios precisam manter várias versões de ferramentas de DCC, renderizadores, plug-ins e ferramentas personalizadas enquanto gerenciam acordos complexos de licenciamento em toda a fazenda de renderização. A infraestrutura do seu estúdio se torna mais complicada quando você considera os ambientes de desenvolvimento, garantia de qualidade e produção.

Uma implantação típica do Deadline Cloud usando opções gerenciadas por serviços resolve ou reduz muitos desses desafios por meio de:

Com essa abordagem, os artistas podem enviar trabalhos diretamente de suas ferramentas familiares de DCC para uma fazenda de renderização em nuvem escalável sem gerenciar uma infraestrutura complexa. O serviço gerencia automaticamente a implantação de software, o licenciamento, a transferência de dados e o dimensionamento da infraestrutura. Os artistas podem monitorar seus trabalhos por meio de uma interface web ou aplicativo de desktop, e os resultados são armazenados automaticamente no Amazon S3 para facilitar o acesso.

Com essa configuração, os estúdios podem criar ambientes de desenvolvimento e produção em minutos, pagar apenas pela computação e pelo licenciamento que usam e se concentrar no trabalho criativo em vez do gerenciamento da infraestrutura. A abordagem gerenciada por serviços fornece o caminho mais rápido para adotar a renderização na nuvem e, ao mesmo tempo, manter fluxos de trabalho familiares para artistas.

Estúdio na nuvem

Os estúdios modernos de efeitos visuais e animação estão cada vez mais migrando todo o seu pipeline para a nuvem, incluindo estações de trabalho de artistas. Essa abordagem elimina a necessidade de infraestrutura local, permite a colaboração global e fornece escalabilidade perfeita para trabalho interativo e renderização. No entanto, ele também apresenta novos desafios no gerenciamento de recursos em nuvem, na garantia de acesso de baixa latência aos dados e na integração de estações de trabalho baseadas em nuvem com fazendas de renderização.

Um estúdio nativo da nuvem típico exige uma abordagem unificada para gerenciar estações de trabalho em nuvem, armazenamento compartilhado, infraestrutura de renderização e implantação de software em todos esses componentes. As abordagens tradicionais geralmente resultavam em sistemas complexos, gerenciados manualmente, que tinham dificuldade em equilibrar desempenho, custo e flexibilidade.

Uma implantação do Deadline Cloud para um estúdio nativo em nuvem pode ser implementada usando:

Essa abordagem permite que os artistas trabalhem em estações de trabalho baseadas em nuvem com acesso direto ao armazenamento compartilhado de alto desempenho e enviem trabalhos sem problemas para a fazenda Deadline Cloud. O estúdio pode gerenciar a implantação de software em estações de trabalho e nós de renderização usando os mesmos canais conda, garantindo consistência e reduzindo a sobrecarga de manutenção.

Os principais benefícios dessa configuração incluem:

A configuração de armazenamento nesse cenário geralmente envolve:

Essa abordagem nativa da nuvem permite que os estúdios eliminem a infraestrutura local, permitindo o rápido dimensionamento de projetos de qualquer tamanho, mantendo fluxos de trabalho familiares para artistas. Ele fornece a flexibilidade de usar uma combinação de recursos gerenciados por serviços e gerenciados pelo cliente, otimizando tanto a facilidade de gerenciamento quanto os requisitos específicos de desempenho.

Ao aproveitar as estações de trabalho em nuvem junto com o Deadline Cloud, os estúdios podem obter um pipeline de produção totalmente integrado e acessível globalmente que se expande perfeitamente de pequenas equipes a grandes produções.

ECommerce Automation

A plataforma moderna de comércio eletrônico exige a geração automatizada de ativos em grande escala para fornecer uma visualização avançada do produto em milhões de itens. As abordagens tradicionais exigiriam um investimento significativo em infraestrutura para processar grandes volumes de modelos 3D em mídias padronizadas de produtos, geralmente resultando em sistemas subprovisionados que criam atrasos de processamento ou sistemas superprovisionados com capacidade ociosa.

Um fluxo de trabalho de comércio eletrônico automatizado típico precisa lidar com o processamento de upload de produtos, validação de modelos 3D, gerenciamento de fazendas de renderização, processamento de resultados e integração com sistemas de informações de produtos. O gerenciamento desses fluxos de trabalho tradicionalmente exige a coordenação de vários aplicativos de renderização, recursos computacionais e pipelines de processamento de dados, garantindo qualidade consistente e mantendo a eficiência de custos em grande escala.

Uma implantação do Deadline Cloud para automação de comércio eletrônico pode ser implementada usando:

Essa abordagem permite o processamento de milhares de produtos por dia, gerando automaticamente visualizações padronizadas de produtos, como animações de toca-discos. A infraestrutura gerenciada por serviços é escalada automaticamente para atender à demanda variável e, ao mesmo tempo, manter a eficiência de custos por meio da reutilização dos funcionários e da implantação otimizada de aplicativos.

Whitelabel/OEM/B2C Cliente

O software tradicional de criação de conteúdo digital (DCC) normalmente exige que os usuários mantenham sua própria infraestrutura de renderização ou processem renderizações localmente em sua estação de trabalho, resultando em investimentos significativos em hardware ou em longos tempos de espera que interrompem os fluxos de trabalho criativos. Para fornecedores de software, fornecer recursos de renderização em nuvem tradicionalmente exigia a criação e a manutenção de sistemas complexos de infraestrutura e cobrança.

Uma implantação do Deadline Cloud integrada ao software B2C permite uma renderização perfeita na nuvem diretamente na interface familiar do usuário. Essa integração combina:

Essa abordagem permite que os usuários finais enviem renderizações para a nuvem com um único clique de dentro do software, sem gerenciar contas, infraestrutura ou configurações complexas. O fornecedor do software mantém um ambiente multilocatário em que:

A abordagem de frota compartilhada garante um desempenho ideal ao manter um grupo aquecido de trabalhadores, minimizando os tempos de inicialização e maximizando a utilização de recursos em toda a base de usuários. Essa configuração permite que os fornecedores de software ofereçam renderização em nuvem como um recurso de produto perfeito, em vez de um serviço separado que exige configurações ou contas adicionais.

Os usuários finais se beneficiam de:

Esse padrão de integração permite que os fornecedores de software forneçam recursos de renderização de nível corporativo para toda a sua base de usuários, mantendo uma experiência simples e amigável ao consumidor que parece nativa de seu aplicativo.