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# Planos DataZone de AWS serviços personalizados da Amazon
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Na Amazon DataZone, esquemas de AWS serviços personalizados permitem que você otimize o uso de recursos e os custos configurando DataZone a Amazon para usar suas próprias funções e AWS serviços existentes de AWS Identity and Access Management (IAM) que você já configurou em sua organização. 

Um plano com o qual um DataZone ambiente da Amazon é criado define quais ferramentas e serviços os membros do projeto ao qual o ambiente pertence podem usar ao trabalhar com ativos no DataZone catálogo da Amazon. Na versão atual da Amazon DataZone, existem os seguintes esquemas integrados:
+ Esquema do data lake
+ Esquema do data warehouse
+  SageMaker Projeto da Amazon

Com os esquemas AWS de serviços DataZone personalizados da Amazon, você pode criar ambientes e projetos personalizados para qualquer AWS serviço que você esteja usando atualmente em sua organização. Com esquemas personalizados, você pode incluir a Amazon DataZone em seus pipelines de dados existentes configurando-a para usar suas funções existentes do IAM para aprimorar a governança na configuração da infraestrutura e colaborar em iniciativas de negócios. 

**Importante**  
Com o AWS serviço de impressão DataZone personalizado da Amazon, você pode migrar seu SageMaker domínio existente da Amazon para a Amazon DataZone. Com esse recurso, os administradores agora podem configurar DataZone projetos da Amazon importando seus usuários autorizados, configurações de segurança e políticas existentes dos domínios da Amazon. SageMaker Para obter mais informações, consulte [Configurar SageMaker ativos (guia do administrador)](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/sm-assets-set-up.html).

**Topics**
+ [Habilitar um plano AWS de serviço personalizado](enable-custom-blueprint.md)
+ [Crie um ambiente usando um plano AWS de serviço personalizado](create-custom-environment.md)
+ [Crie ações em um ambiente AWS de serviço personalizado](configure-custom-environment-actions.md)
+ [Adicionar membros do projeto a um ambiente AWS de serviço personalizado](add-project-members-to-custom-environment.md)
+ [Configurar uma fonte de dados em um ambiente AWS de serviço](configure-data-source-in-custom-environment.md)
+ [Configurar uma meta de assinatura em um ambiente AWS de serviço](configure-subscription-target-in-custom-environment.md)