Usando aprendizado de máquina e IA generativa na Amazon DataZone - Amazon DataZone

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Usando aprendizado de máquina e IA generativa na Amazon DataZone

nota

Desenvolvido pelo Amazon Bedrock: AWS implementa a detecção automática de abusos. Como as recomendações de IA para a funcionalidade de descrições na Amazon DataZone são criadas no Amazon Bedrock, os usuários herdam os controles implementados no Amazon Bedrock para garantir a segurança e o uso responsável da IA.

Na versão atual da Amazon DataZone, você pode usar as recomendações de IA para a funcionalidade de nomes e descrições para automatizar a descoberta e a catalogação de dados. O suporte à IA generativa na Amazon DataZone cria nomes comerciais e descrições para ativos e colunas. Você pode usar esses nomes e descrições para adicionar contexto comercial aos seus dados e recomendar análises para conjuntos de dados, o que pode ajudar a impulsionar os resultados da descoberta de dados.

Com base nos grandes modelos de linguagem do Amazon Bedrock, as recomendações de IA para nomes e descrições de ativos de dados na Amazon DataZone ajudam você a garantir que seus dados sejam compreensíveis e facilmente descobertos. As recomendações de IA também sugerem as aplicações analíticas mais pertinentes para conjuntos de dados. Ao reduzir as tarefas manuais de documentação e aconselhar sobre o uso adequado de dados, nomes e descrições gerados automaticamente podem ajudar você a aumentar a confiabilidade de seus dados e minimizar a negligência de dados valiosos para acelerar a tomada de decisões informadas.

Regiões do compatíveis

Na DataZone versão atual da Amazon, o recurso de recomendações de IA para nomes e descrições é suportado nas seguintes regiões:

  • Leste dos EUA (N. da Virgínia)

  • Oeste dos EUA (Oregon)

  • Ásia-Pacífico (Tóquio)

  • Europa (Frankfurt)

  • Ásia-Pacífico (Sydney)

  • Canadá (Central)

  • Europa (Londres)

  • América do Sul (São Paulo)

  • Europa (Irlanda)

  • Ásia-Pacífico (Singapura)

  • Leste dos EUA (Ohio)

  • Ásia-Pacífico (Seul)

A Amazon DataZone oferece suporte à geração de descrições comerciais nas seguintes regiões.

  • Ásia-Pacífico (Mumbai)

  • Europa (Paris)

A Amazon DataZone oferece suporte à geração de nomes comerciais nas seguintes regiões.

  • Europa (Estocolmo)

Inferência da região cruzada de Bedrock

A Amazon DataZone utiliza o endpoint de inferência entre regiões do Amazon Bedrock para oferecer recomendações para a região Leste dos EUA (Ohio). Todas as outras regiões usam endpoints na região.

Etapas para usar o GenAI

O procedimento a seguir descreve como gerar recomendações de IA para nomes e descrições na Amazon DataZone:

  • Navegue até o URL do portal de DataZone dados da Amazon e, em seguida, faça login usando o single sign-on (SSO) ou suas credenciais. AWS Se você for um DataZone administrador da Amazon, navegue até o DataZone console da Amazon em https://console.aws.amazon.com/datazone e faça login com o Conta da AWS local onde o domínio foi criado e, em seguida, escolha Abrir portal de dados.

  • No painel de navegação superior, escolha Selecionar projeto e, em seguida, escolha o projeto que contém o ativo para o qual você deseja gerar recomendações de IA para descrições.

Gerando descrições e resumos comerciais

  • Navegue até a guia Dados do projeto.

  • No painel de navegação à esquerda, escolha Dados de inventário e selecione o nome do ativo para o qual você deseja gerar recomendações de IA para obter descrições sobre o ativo.

  • Na página de detalhes do ativo, na guia Metadados comerciais, escolha Gerar descrições.

Gerando nomes comerciais

Aceitando/rejeitando previsões

  • Depois que as descrições forem geradas, você poderá editá-las, aceitá-las ou rejeitá-las.

  • Ícones verdes são exibidos ao lado de cada descrição de metadados gerada automaticamente para o ativo de dados. Na guia Metadados comerciais, você pode escolher o ícone verde ao lado do resumo gerado automaticamente e, em seguida, escolher Editar, Aceitar ou Rejeitar para tratar a descrição gerada.

  • Você também pode escolher as opções Aceitar tudo ou Rejeitar tudo que são exibidas na parte superior da página quando a guia Metadados comerciais é selecionada e, assim, realizar a ação selecionada em todas as descrições geradas automaticamente.

  • Ou você pode escolher a guia Esquema e, em seguida, abordar individualmente as descrições geradas automaticamente escolhendo o ícone verde para uma descrição de coluna por vez e escolhendo Aceitar ou Rejeitar.

  • Na guia Esquema, você também pode escolher Aceitar tudo ou Rejeitar tudo e, assim, executar a ação selecionada em todas as descrições geradas automaticamente.

Para publicar o ativo no catálogo com as descrições geradas, escolha Publicar ativo e, em seguida, confirme essa ação escolhendo Publicar ativo novamente na janela pop-up Publicar ativo.

nota

Se você não aceitar ou rejeitar as descrições geradas para um ativo e depois publicar esse ativo, esses metadados não revisados gerados automaticamente não serão incluídos no ativo de dados publicado.

Support para tipos de ativos relacionais personalizados

A Amazon DataZone oferece suporte aos recursos do GenAI para tipos de ativos personalizados. Anteriormente, esse recurso era compatível apenas com os tipos de ativos gerenciados AWS Glue e AMazon Redshift.

Para habilitar esse recurso, crie sua própria definição de tipo de ativo e anexe RelationalTableFormType como um dos formulários. A Amazon detecta DataZone automaticamente a presença desses formulários e habilita os recursos do GenAI para esses ativos. A experiência geral permanece a mesma para gerar nomes comerciais (por meio de PredictionConfiguration na CreateAsset API) e BusinessDescription (por meio do botão Gerar Descrição, clique na página de detalhes do ativo).

Para obter mais informações sobre a criação de tipos de ativos personalizados, consulteCrie tipos de ativos personalizados na Amazon DataZone.

Cotas

A Amazon DataZone oferece suporte a diferentes cotas para geração de nome comercial e geração de descrição comercial. Você pode entrar em contato com a equipe de AWS suporte para aumentar essas cotas.

  • BusinessDescriptionGeneration: 10 mil invocações/mês

  • BusinessNameGeneration: 50 mil invocações/mês