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Usando aprendizado de máquina e IA generativa na Amazon DataZone
nota
Desenvolvido pelo Amazon Bedrock:AWS implementa a detecção automática de abusos. Como as recomendações de IA para a funcionalidade de descrições na Amazon DataZone são criadas no Amazon Bedrock, os usuários herdam os controles implementados no Amazon Bedrock para garantir a segurança e o uso responsável da IA.
Na versão atual da Amazon DataZone, você pode usar as recomendações de IA para a funcionalidade de nomes e descrições para automatizar a descoberta e a catalogação de dados. O suporte à IA generativa na Amazon DataZone cria nomes comerciais e descrições para ativos e colunas. Você pode usar esses nomes e descrições para adicionar contexto comercial aos seus dados e recomendar análises para conjuntos de dados, o que pode ajudar a impulsionar os resultados da descoberta de dados.
Com base nos grandes modelos de linguagem do Amazon Bedrock, as recomendações de IA para nomes e descrições de ativos de dados na Amazon DataZone ajudam você a garantir que seus dados sejam compreensíveis e facilmente descobertos. As recomendações de IA também sugerem as aplicações analíticas mais pertinentes para conjuntos de dados. Ao reduzir as tarefas de documentação manual e aconselhar sobre o uso adequado de dados, os nomes e descrições geradas automaticamente podem ajudar você a aumentar a confiabilidade de seus dados e minimizar a negligência de dados valiosos para acelerar a tomada de decisões informadas.
Regiões do compatíveis
Na DataZone versão atual da Amazon, o recurso de recomendações de IA para nomes e descrições é suportado nas seguintes regiões:
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Leste dos EUA (N. da Virgínia)
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Oeste dos EUA (Oregon)
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Ásia-Pacífico (Tóquio)
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Europa (Frankfurt)
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Ásia-Pacífico (Sydney)
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Canadá (Central)
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Europa (Londres)
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América do Sul (São Paulo)
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Europa (Irlanda)
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Ásia-Pacífico (Singapura)
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Leste dos EUA (Ohio)
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Ásia-Pacífico (Seul)
A Amazon DataZone oferece suporte à geração de descrições comerciais nas seguintes regiões.
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Ásia-Pacífico (Mumbai)
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Europa (Paris)
A Amazon DataZone oferece suporte à geração de nomes comerciais nas seguintes regiões.
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Europa (Estocolmo)
Inferência entre regiões do Bedrock Cross
A Amazon DataZone utiliza o endpoint de inferência entre regiões do Amazon Bedrock para oferecer recomendações para a região Leste dos EUA (Ohio). Todas as outras regiões usam endpoint na região.
Etapas para usar o GenAI
O procedimento a seguir descreve como gerar recomendações de IA para nomes e descrições na Amazon DataZone:
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Navegue até o URL do portal de DataZone dados da Amazon e faça login usando o single sign-on (SSO) ou suas credenciais.AWS Se você for um DataZone administrador da Amazon, navegue até o DataZone console da Amazon em https://console.aws.amazon.com/datazone
e faça login com o Conta da AWS local onde o domínio foi criado e, em seguida, escolha Abrir portal de dados. -
No painel de navegação superior, escolha Selecionar projeto e, em seguida, escolha o projeto que contém o ativo para o qual você deseja gerar recomendações de IA para descrições.
Gerando descrições e resumos comerciais
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Navegue até a guia Dados do projeto.
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No painel de navegação à esquerda, escolha Dados de inventário e selecione o nome do ativo para o qual você deseja gerar recomendações de IA para obter descrições sobre o ativo.
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Na página de detalhes do ativo, na guia Metadados comerciais, escolha Gerar descrições.
Geração de nomes comerciais
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Navegue até a guia Dados do projeto.
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No painel de navegação à esquerda, escolha Fontes de dados e, em seguida, escolha a fonte de dados para a qual deseja habilitar a geração de nome da empresa.
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Vá até a guia de detalhes e ative a configuração AUTOMATIZADA DE GERAÇÃO DE NOME COMERCIAL.
Aceitar/rejeitar previsões
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Depois que as descrições forem geradas, você poderá editá-las, aceitá-las ou rejeitá-las.
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Ícones verdes são exibidos ao lado de cada descrição de metadados gerada automaticamente para o ativo de dados. Na guia Metadados comerciais, você pode escolher o ícone verde ao lado do resumo gerado automaticamente e, em seguida, escolher Editar, Aceitar ou Rejeitar para tratar a descrição gerada.
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Você também pode escolher as opções Aceitar tudo ou Rejeitar tudo que são exibidas na parte superior da página quando a guia Metadados comerciais é selecionada e, assim, realizar a ação selecionada em todas as descrições geradas automaticamente.
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Ou você pode escolher a guia Esquema e, em seguida, abordar individualmente as descrições geradas automaticamente escolhendo o ícone verde para uma descrição de coluna por vez e escolhendo Aceitar ou Rejeitar.
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Na guia Esquema, você também pode escolher Aceitar tudo ou Rejeitar tudo e, assim, executar a ação selecionada em todas as descrições geradas automaticamente.
Para publicar o ativo no catálogo com as descrições geradas, escolha Publicar ativo e, em seguida, confirme essa ação escolhendo Publicar ativo novamente na janela pop-up Publicar ativo.
nota
Se você não aceitar ou rejeitar as descrições geradas para um ativo e depois publicar esse ativo, esses metadados não revisados gerados automaticamente não serão incluídos no ativo de dados publicado.
Suporte para tipos de ativos relacionais personalizados
A Amazon DataZone oferece suporte aos recursos do GenAI para tipos de ativos personalizados. Anteriormente, esse recurso era compatível apenas com os tipos de ativos gerenciados AWS Glue e AMazon Redshift.
Para habilitar esse recurso, crie sua própria definição de tipo de ativo e anexe RelationalTableFormType como um dos formulários. A Amazon detecta DataZone automaticamente a presença desses formulários e habilita os recursos do GenAI para esses ativos. A experiência geral permanece a mesma para gerar nomes comerciais (por meio de PredictionConfiguration na CreateAsset API) e BusinessDescription (por meio do botão Gerar Descrição, clique na página de detalhes do ativo).
Para obter mais informações sobre como criar tipos de ativos personalizados, consulte Crie tipos de ativos personalizados na Amazon DataZone.
Cotas
A Amazon DataZone oferece suporte a diferentes cotas para geração de nome comercial e geração de descrição comercial. Você pode entrar em contato com a equipe de AWS suporte para aumentar essas cotas.
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BusinessDescriptionGeneration: 10 mil invocações/mês
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BusinessNameGeneration: 50 mil invocações/mês
