Precondições - AWS Data Pipeline

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Precondições

No AWS Data Pipeline, uma precondição é um componente de pipeline que contém instruções condicionais que precisam ser verdadeiras para que uma atividade possa ser executada. Por exemplo, uma precondição pode verificar se os dados de origem estão ou não presentes antes que uma atividade de pipeline tente copiá-los. O AWS Data Pipeline fornece várias condições pré-empacotadas que acomodam cenários comuns, por exemplo, se há alguma tabela de banco de dados, se uma chave do Amazon S3 está ou não presente e assim por diante. No entanto, as precondições são extensíveis e permitem que você execute seus próprios scripts personalizados para oferecer suporte a combinações infinitas.

Existem dois tipos de precondições: as gerenciadas pelo sistema e as gerenciadas pelo usuário. As precondições gerenciadas pelo sistema são gerenciadas pelo serviço web do AWS Data Pipeline em seu nome e não exigem um recurso computacional. As precondições gerenciadas pelo usuário são executadas apenas no recurso computacional que você especifica por meio do campo runsOn ou workerGroup. O recurso workerGroup é derivado da atividade que usa a precondição.

Precondições gerenciadas pelo sistema

O Dynamo existe DBData

Verifica se os dados existem em uma tabela específica do DynamoDB.

O Dynamo existe DBTable

Verifica se uma tabela do DynamoDB existe.

S3 KeyExists

Verifica se uma chave do Amazon S3 existe.

S3 PrefixNotEmpty

Verifica se um prefixo do Amazon S3 está vazio.

Precondições gerenciadas pelo usuário

Existe

Verifica se um nó de dados existe.

ShellCommandPrecondition

Executa um comando shell do Unix/Linux como uma precondição.