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RESCALE_OUTLIERS_WITH_Z_SCORE
Retorna uma nova coluna com um valor atípico redimensionado em cada linha, com base nas configurações dos parâmetros. Essa ação também aplica a Z-score normalização a valores de dados em escala linear para ter uma média (μ) de 0 e desvio padrão (σ) de 1. Recomendamos essa ação para lidar com valores discrepantes.
Parâmetros
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sourceColumn— Especifica o nome de uma coluna numérica existente que pode conter valores discrepantes. -
targetColumn— Especifica o nome de uma coluna numérica existente que pode conter valores discrepantes. -
outlierStrategy— Especifica a abordagem a ser usada na detecção de valores discrepantes. Os valores válidos incluem:-
Z_SCORE— Identifica um valor como um valor atípico quando ele se desvia da média em mais do que o limite de desvio padrão. -
MODIFIED_Z_SCORE— Identifica um valor como um valor atípico quando ele se desvia da mediana em mais do que o limite médio de desvio absoluto. -
IQR— identifica um valor como discrepante quando ele ultrapassa o primeiro e o último quartil dos dados da coluna. O intervalo interquartil (IQR) mede onde estão os 50% médios dos pontos de dados.
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threshold— O valor limite a ser usado ao detectar valores discrepantes. OsourceColumnvalor é identificado como um valor atípico se a pontuação calculada com ooutlierStrategyexceder esse número. O padrão é 3.
Os exemplos a seguir exibem a sintaxe de uma única RecipeActionoperação. Uma receita contém pelo menos uma RecipeStepoperação e uma etapa de receita contém pelo menos uma ação de receita. Uma ação de receita executa a transformação de dados que você especifica. Um grupo de ações de receita é executado em ordem sequencial para criar o conjunto de dados final.
