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# Processar exportações de dados
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Nas seções a seguir, você encontrará informações sobre como processar as exportações de dados.

## Configurar o Amazon Athena
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**Para criar uma tabela e partições para o Athena usando um AWS Glue crawler**

1. Crie uma exportação do CUR 2.0 ou de emissões de carbono com as seguintes opções de entrega de exportação de dados:
   + Tipo de compactação e formato de arquivo: Parquet - Parquet
   + Versionamento de arquivo: substituir o arquivo de exportação de dados existente

1. No Athena, use o editor do notebook com o Trino SQL e escolha **Create para criar** uma tabela com "AWS Glue crawler”. Usando o fluxo de trabalho do crawler Glue, aponte o crawler Glue para ser executado na pasta s3://<bucket-name>/<prefix>/<export-name>/data para carregar automaticamente todas as partições entregues para a exportação especificada no Athena.

1. Depois que o crawler Glue estiver concluído, você poderá usar o Athena para escrever consultas na tabela criada pelo crawler Glue.

## Configurar o Amazon Redshift
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O Amazon Redshift é um data warehouse na nuvem que pode ser acessado em uma capacidade provisionada ou em um modelo sem servidor. O Amazon Redshift oferece performance rápida de consultas para processar os dados pelo Data Exports.

Para obter mais informações sobre como configurar o Redshift, consulte o *[Guia de conceitos básicos do Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/gsg/new-user-serverless.html)*.

## Consultas SQL recomendadas para processamento do CUR 2.0
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Depois de carregar seus dados de exportação do CUR 2.0 em uma ferramenta de análise de dados, como Amazon Athena ou Amazon Redshift, você pode processá-los para obter insights de custo e uso. AWS Well-Architected O Labs fornece uma biblioteca de consultas CUR que você pode usar para processar CUR. Para mais informações, consulte [AWS CUR Query Library](https://wellarchitectedlabs.com/cost-optimization/cur_queries/).

Observe as duas informações a seguir sobre consultas SQL:
+ As consultas SQL do Well-Architected Labs não funcionarão no campo de consulta de exportação de dados, porque as exportações de dados não suportam agregações e algumas das outras sintaxes SQL usadas nessas consultas.
+ As consultas SQL do Well-Architected Labs só funcionarão se você não tiver renomeado suas colunas a partir dos nomes padrão. Dependendo da consulta, talvez seja necessário consultar algumas das colunas do produto como colunas separadas usando o operador de ponto. Para obter mais informações, consulte [Data query–SQL query and table configurations](https://docs.aws.amazon.com/cur/latest/userguide/dataexports-data-query.html).

## Consultas SQL recomendadas para processamento das exportações de dados de emissões de carbono
<a name="carbon-emissions-sql-queries"></a>

Para saber o total de emissões de carbono por payer\_account\_id:

```
SELECT payer_account_id, SUM(total_mbm_emissions_value) AS total_emissions
FROM "ccft-data-exports"."ccft-data-exports-data" -- change to your table name
GROUP BY payer_account_id
ORDER BY total_emissions DESC;
```

Para saber o total de emissões de carbono por payer\_account\_id e por product\_code:

```
SELECT payer_account_id, product_code, SUM(total_mbm_emissions_value) AS total_emissions
FROM "ccft-data-exports"."ccft-data-exports-data"-- change to your table name
GROUP BY payer_account_id, product_code
ORDER BY total_emissions DESC;
```

Para saber o total de emissões de carbono por payer\_account\_id e por region\_code:

```
SELECT payer_account_id, region_code, SUM(total_mbm_emissions_value) AS total_emissions
FROM "ccft-data-exports"."ccft-data-exports-data" -- change to your table name
GROUP BY payer_account_id, region_code
ORDER BY total_emissions DESC;
```