Detecção de gastos incomuns com a Detecção de Anomalias em Custos da AWS
A Detecção de Anomalias em Custos da AWS é um recurso que usa modelos de machine learning para detectar e alertar sobre padrões de gastos anômalos em seus Serviços da AWS implantados.
O uso da Detecção de Anomalias em Custos da AWS inclui os seguintes benefícios:
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Você recebe alertas individualmente em relatórios agregados em uma mensagem de e-mail ou em um tópico do Amazon SNS.
Para tópicos do Amazon SNS, crie um Amazon Q Developer na configuração de aplicações de chat que mapeie o tópico do SNS para um canal do Slack ou uma sala de chat do Amazon Chime. Para obter mais informações, consulte Receber alertas de anomalias em aplicações de chat.
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Você pode avaliar seus padrões de gastos usando métodos de machine learning para minimizar alertas falsos positivos. Por exemplo, você pode avaliar a sazonalidade semanal ou mensal e o crescimento natural.
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É possível investigar as causas-raiz da anomalia, classificadas por seu impacto em dólares e divididas em quatro dimensões:AWS service (Serviço da AWS), região da Conta da AWS ou tipo de uso.
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Você pode configurar como avaliar seus custos. Você pode escolher se deseja analisar todas as suas contas de membros dos Serviços da AWS específicas de forma independente, tags de alocação de custo ou categorias de custo.
Depois que seus dados de faturamento são processados, a Detecção de Anomalias em Custos da AWS é executada aproximadamente três vezes por dia para monitorar anomalias em seus dados de custo líquido não combinado (ou seja, custos líquidos após o cálculo de todos os descontos aplicáveis). Você pode enfrentar um pequeno atraso no recebimento de alertas. A Detecção de Anomalias em Custos usa dados do Explorador de Custos, que tem um atraso de até 24 horas. Como resultado, ele pode levar até 24 horas para detectar uma anomalia após uma ocorrência do uso. Se você criar um novo monitor, a detecção de novas anomalias poderá levar 24 horas para começar. Para uma nova assinatura de serviço, são necessários 10 dias de dados históricos de uso do serviço antes que anomalias possam ser detectadas nesse serviço.
nota
É possível desabilitar a detecção de anomalias de custo a qualquer momento. Para obter mais informações, consulte Desabilitar a detecção de anomalias de custo.
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