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# Etapa 2. Crie o AWS Service Catalog produto
<a name="step-2-create-blueprint-product"></a>

Para criar um AWS Service Catalog produto, siga as etapas em [Criação de produtos](https://docs.aws.amazon.com//servicecatalog/latest/adminguide/productmgmt-cloudresource.html) no *Guia AWS Service Catalog do administrador*. Você adicionará o modelo da sua conta como modelo ao criar o AWS Service Catalog produto.

**Importante**  
*Como resultado do licenciamento atualizado HashiCorp do Terraform, AWS Service Catalog alterei o suporte aos produtos *Terraform Open Source* e provisionei os produtos para um novo tipo de produto, chamado Externo.* Para saber mais sobre como essa alteração afeta o AFC, incluindo como atualizar seus esquemas de conta existentes para o tipo de produto External, consulte [Transição para o tipo de produto External](af-customization-page.md#service-catalog-external-product-type). 

**Resumo das etapas para criar um esquema**
+ Crie ou baixe um CloudFormation modelo ou arquivo de configuração tar.gz do Terraform que se tornará o modelo da sua conta. Alguns exemplos de modelos são fornecidos posteriormente nesta seção.
+ Faça login no Conta da AWS local em que você armazena seus blueprints do Account Factory (às vezes chamados de conta central).
+ Navegue até o AWS Service Catalog console. Escolha **Lista de produtos** e **Fazer upload de novo produto**.
+ No painel **Detalhes do produto**, insira os detalhes do seu produto de esquema, como nome e descrição.
+ Selecione **Usar um arquivo de modelo** e **Escolher arquivo**. Selecione ou cole o modelo ou arquivo de configuração que você desenvolveu ou baixou para usar como seu esquema.
+ Escolha **Criar produto** na parte inferior da página do console.

 Você pode baixar um CloudFormation modelo do repositório de arquitetura de AWS Service Catalog referência. [Um exemplo desse repositório ajuda a configurar um plano de backup para seus recursos](https://github.com/aws-samples/aws-service-catalog-reference-architectures/blob/master/backup/backup-tagoptions.yml). 

Aqui está um exemplo de modelo para uma empresa fictícia chamada **Best Pets**. Isso ajuda a configurar uma conexão com o banco de dados de animais de estimação que ela possui.

```
Resources:
  ConnectionStringGeneratorLambdaRole:
    Type: AWS::IAM::Role
    Properties:
      AssumeRolePolicyDocument:
        Version: "2012-10-17"		 	 	 
        Statement:
          - Effect: Allow
            Principal:
              Service:
                - lambda.amazonaws.com
            Action:
              - "sts:AssumeRole"
  ConnectionStringGeneratorLambda:
    Type: AWS::Lambda::Function
    Properties:
      FunctionName: !Join ['-', ['ConnectionStringGenerator', !Select [4, !Split ['-', !Select [2, !Split ['/', !Ref AWS::StackId]]]]]]
      Description: Retrieves the connection string for this account to access the Pet Database
      Role: !GetAtt ConnectionStringGeneratorLambdaRole.Arn
      Runtime: nodejs22.x
      Handler: index.handler
      Timeout: 5
      Code:
        ZipFile: >
           export const handler = async (event, context) => {
             const awsAccountId = context.invokedFunctionArn.split(“:”)[4]
             const connectionString= “fake connection for account ” + awsAccountId;
             const response = {
               statusCode: 200,
               body: connectionString
             };
           return response;
          };

  ConnectionString:
    Type: Custom::ConnectionStringGenerator
    Properties:
      ServiceToken: !GetAtt ConnectionStringGeneratorLambda.Arn

  PetDatabaseConnectionString:
    DependsOn: ConnectionString
    # For example purposes we're using SSM parameter store.
    # In your template, use secure alternatives to store
    # sensitive values such as connection strings.
    Type: AWS::SSM::Parameter
    Properties: 
      Name: pet-database-connection-string
      Description: Connection information for the BestPets pet database
      Type: String
      Value: !GetAtt ConnectionString.Value
```