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Fornecendo feedback sobre insights

O Amazon Connect Decisions permite que você forneça feedback sobre qualquer insight — incluindo descobertas da Root Cause Analysis (RCA) e recomendações geradas para insights — diretamente por meio da Natural Language Interface (NLI). Seu feedback ajuda os agentes do Amazon Connect Decisions a aprender e melhorar a precisão de análises e recomendações futuras. Há duas maneiras de fornecer feedback: feedback em linguagem natural no NLI e Up/Down avaliações positivas sobre a resposta do agente no NLI.

Cada feedback, seja um polegar rápido up/down ou uma correção detalhada de linguagem natural, é avaliado pelos agentes do Amazon Connect Decisions como um potencial aprendizado. O feedback de qualificação que é determinístico, não conflitante e generalizável é transformado em aprendizados acionáveis armazenados na Knowledge Store. Com o tempo, seu feedback melhora a precisão da RCA, a relevância das recomendações e reduz a necessidade de correções repetidas, tornando as decisões do Amazon Connect cada vez mais inteligentes a cada interação.

Feedback em linguagem natural

Você também pode fornecer feedback detalhado e específico ao contexto simplesmente digitando sua correção ou observação no Decisions Teammate /NLI. Isso é ideal quando você quer explicar por que uma saída está incorreta ou compartilhar o conhecimento operacional que o agente deve aprender.

Por exemplo, você analisa um alerta/insight de falta de estoque projetado para conectores eletrônicos em sua unidade em Frankfurt. O agente causador raiz atribui a causa raiz a um erro de previsão de demanda. Você responde via NLI:

“A causa raiz não é um erro de previsão — o fornecedor TP_00001 tem uma quantidade máxima contratual de 291 unidades por pedido de compra, e o sistema gerou um único pedido de compra para 1.600 unidades. O fornecedor rejeitará isso. Divida o PO em vários pedidos de 291 unidades ou menos.”

Decisions Teammate responde: “Obrigado pela correção. Eu atualizei a causa raiz para refletir a restrição de quantidade máxima de pedidos do fornecedor. A recomendação foi regenerada como 6 PoS divididos (5 x 291 + 1 x 145 unidades). Essa restrição de fornecedor será aplicada a todas as recomendações futuras do TP_00001.”

Classificações do Thumbs Up/Thumbs Down

Cada descoberta e recomendação da RCA exibida no NLI inclui uma opção de aprovação e rejeição. Use-os para sinalizar rapidamente se a saída do agente foi precisa e útil. Você pode adicionar um comentário para fornecer mais contexto.

Por exemplo, você recebe um alerta/insight projetado de falta de estoque para tênis de corrida em seu centro de distribuição no Nordeste. O agente da RCA identifica a causa raiz: “A remessa do fornecedor TP_00012 foi atrasada em 8 dias devido ao congestionamento portuário em Long Beach, combinado com um aumento de 22% na demanda causado pela próxima Maratona de Boston”. O Agente de Recomendação sugere: “Realoque 1.200 unidades de 6 lojas de baixa demanda do Sudeste para 9 lojas de alta demanda do Nordeste”.

Você dá um sinal de positivo e acrescenta: “Certo: o atraso no porto e o aumento da demanda da maratona são exatamente o que está impulsionando isso. Boa recomendação.”

Decisions Teammate /NLI reconhece: “Obrigado por confirmar. Seu feedback fortalece a confiança do agente RCA em correlacionar sinais de interrupção de portas com eventos de demanda regional para futuras análises de falta de estoque.”