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# Planejar ações de melhoria
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O Amazon Connect Decisions identifica proativamente oportunidades para melhorar a precisão da previsão de demanda detectando padrões e anomalias que exigem seu contexto comercial. As ações de melhoria do plano são AI-generated tarefas em que sua opinião pode melhorar significativamente a qualidade das previsões, permitindo que seus colegas de equipe de IA aprendam com sua experiência e produzam planos mais precisos ao longo do tempo.

O sistema usa a ML-driven detecção para analisar seus dados de demanda, identificar produtos e locais onde as previsões se beneficiariam de sua contribuição e apresenta ações agrupadas por tipo. Você fornece informações por meio do Supply Chain Decisions Teammate, e seu feedback é automaticamente integrado às previsões futuras, criando um ciclo de melhoria contínua entre você e seus colegas de equipe de IA.

## Como funcionam as ações de melhoria do Plano
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Planeje as ações de melhoria seguindo um fluxo de trabalho de três etapas:

1. **Detectar** - O sistema analisa seus dados de demanda usando ML-driven detecção e agrupamento. Ele identifica produtos e locais de produtos que precisam de sua opinião com base em cenários predeterminados, incluindo novos produtos com histórico limitado, produtos com previsibilidade extremamente baixa, lacunas de demanda intermitentes, padrões de demanda anômalos, eventos globais conhecidos e produtos de alta variabilidade.

1. **Superfície** - As ações detectadas são convertidas em insights digeríveis em nível de padrão que você pode confirmar, corrigir ou contextualizar. As ações são apresentadas no Plano de Demanda, agrupadas por tipo de ação.

1. **Agir** - Você aplica correções validadas fornecendo informações por meio do colega de equipe de decisões da cadeia de suprimentos. Suas entradas são integradas às atualizações de configuração de planejamento, às regras de tratamento de dados, às entradas de séries temporais relacionadas e às regras de substituição de previsões. Em seguida, o sistema usa sua entrada para refinar modelos e melhorar a precisão das previsões futuras.

**nota**  
As ações de melhoria do plano são atualizadas sempre que um plano é executado, garantindo que, à medida que dados incrementais sejam ingeridos no sistema (como dados adicionais products/sites adicionados ao planejamento ou carregamentos recentes do histórico de demanda), você continue recebendo ações atualizadas sobre produtos e padrões que precisam de sua contribuição.

## Visualizando as ações de melhoria do Plano
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Ao fazer login no Amazon Connect Decisions, você pode acessar as ações de melhoria do plano na página de listagem de planos.

**Para visualizar as ações de melhoria do Plano:**

1. Navegue até a página Planos a partir da página inicial (Login→Início).

1. Na página de listagem de Planos, localize o plano de demanda que você deseja revisar. A priorização do plano é baseada nas ações pendentes de melhoria do plano como um dos fatores.

1. Selecione o plano para abrir a visualização dos detalhes do plano.

1. Escolha a guia Ações de Melhoria do Plano.

A guia exibe uma lista de ações agrupadas por tipo de ação junto com os resultados da previsão. Cada ação inclui:
+ **Tópicos de entrada** - A categoria de entrada necessária (estática)
+ **Descrição** - Descrição dinâmica do padrão ou problema específico detectado, incluindo detalhes do produto, site e site do produto
+ **Status** - Progresso atual (Aberto ou Fechado)
+ **Ações** - Operações disponíveis (Exibir, Concluir)

## Entendendo os tipos de ação
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As ações de melhoria do plano abrangem os cenários mais comuns em que a experiência do planejador melhora a precisão das previsões:


| \# | Tipo de ação | Description | Exemplo | 
| --- | --- | --- | --- | 
| 1 | **Forneça informações para novos products/sites** | Produtos lançados recentemente com histórico zero ou limitado e sem dados de linhagem de produtos disponíveis. | 25 produtos lançados nos últimos 2 meses têm histórico zero ou limitado e não há dados de linhagem de produtos disponíveis. | 
| 2 | **Forneça informações sobre produtos com previsibilidade extremamente baixa** | Produtos com demanda média por período desde o histórico de launch/first pedidos < 0,5, como produtos de venda lenta e produtos de cauda longa. | 30 Products/Sporadic vendedores do Slow Sellers/Long Tail com demanda média por período desde o histórico de launch/first pedidos < 0,5. | 
| 3 | **Forneça informações sobre produtos com períodos contínuos de zero vendas** |  products/productSites ativos com zero pedidos no último ano que podem precisar ser descontinuados ou ajustados no escopo. |  product/productSite 100% ativo com zero pedidos no último 1 ano. | 
| 4 | **Forneça motivos para lacunas intermitentes na demanda histórica** | Random/non-repeating picos e quedas de demanda na história sem causais correlacionados (séries temporais relacionadas). | Períodos inexplicáveis e intermitentes sem vendas (por exemplo, picos random/non de demanda repetidos ou queda de demanda no histórico sem causais correlacionados). | 
| 5 | **Valide eventos globais “conhecidos”** | One-time anomalias que coincidem com interrupções globais conhecidas ou grandes diferenças nos níveis de tendência durante períodos específicos. | One-time anomalias que coincidem com a conhecida disruptions/Major diferença global nos níveis de tendência de 100 produtos durante os períodos de 2020-2021, coincidindo com o COVID. | 
| 6 | **Forneça causals/events produtos de alta variabilidade** | Produtos que apresentam alta variabilidade na demanda histórica e resultados de previsão “estáveis”. | 26 produtos apresentam alta variabilidade na demanda histórica e resultados de previsão “estáveis”. | 

## Concluindo uma ação de melhoria do Plano
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Você fornece informações por meio do Supply Chain Decisions Teammate, que permite compartilhar o contexto comercial de vários produtos por meio de conversas em linguagem natural.

### Usando o Supply Chain Decisions Teammate
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1. Na guia Planejar ações de melhoria, escolha Exibir na ação que você deseja abordar.

1. O painel Supply Chain Decisions Teammate é aberto no lado direito da tela, contextual ao tópico de ação selecionado.

1. O agente fará perguntas claras e específicas sobre os produtos em questão. Por exemplo:
   + “Qual é o motivo do aumento único de 4 vezes na demanda pelo Produto X em fevereiro de 2024?”
   + “Você espera que esse evento se repita?”

1. Forneça sua resposta em linguagem natural. O agente irá:
   + Esclareça por meio de perguntas complementares, se necessário (por exemplo, se sua entrada anterior contradiz a nova)
   + Gerencie e evite perguntas redundantes de forma inteligente (habilitadas pela memória inteligente)
   + Apresente hipóteses para você validar (por exemplo, “Devo tratar isso como um aumento promocional ou um verdadeiro aumento?”)

1. Quando você terminar de fornecer informações para todos os sites de produtos no escopo, o status da ação mudará para Fechado.

**nota**  
Você também pode iniciar uma conversa com o agente para fornecer informações de forma proativa, mesmo sem sair de uma ação específica. Por exemplo, você pode perguntar “Por que vejo uma previsão zero para todo o horizonte de previsão do produto XX?”

**nota**  
Se 10 produtos tiverem entradas semelhantes, o sistema os agrupará como grupos de agentes para ajudar a simplificar e facilitar as ações do planejador.

## Acompanhando o progresso
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As ações de melhoria do plano têm o seguinte ciclo de vida de status:


| Status | Description | 
| --- | --- | 
| **Aberto** | A ação foi detectada e revelada, mas nenhuma informação do planejador foi fornecida ainda. | 
| **Fechado** | O planejador forneceu informações por meio do Supply Chain Decisions Teammate, cobrindo todos os locais de produtos no escopo. | 

**Acompanhando o progresso geral:**
+ O sistema rastreia continuamente ações fechadas versus ações abertas após cada execução do plano.
+ A lista de ações é atualizada com base nos dados mais recentes. À medida que dados incrementais são ingeridos no sistema durante um novo ciclo de planejamento (por exemplo, products/sites adição adicional ao planejamento ou carregamentos recentes do histórico de demanda), você continua recebendo ações. updated/refreshed 

## Como sua opinião melhora as previsões
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Sua contribuição das ações de melhoria do Plano é perfeitamente integrada em três áreas principais:

1. **Refinamento das regras de planejamento de demanda** - Por exemplo, sua opinião sobre o motivo de longos períodos de falta de demanda resulta na remoção do produto do escopo do planejamento (descontinuação do produto).

1. **Enriquecendo as entradas de previsão com dados causais** - Enriquecendo as entradas de previsão com séries data/Related temporais causais (RTS) construídas com base no contexto comercial fornecido em linguagem natural (por exemplo, criando automaticamente uma série temporal relacionada para uma promoção recorrente).

1. **Capturando regras de negócios** - Ajuda a capturar regras de negócios exclusivas para um padrão selecionado de produtos (por exemplo, excluir da previsão produtos com menos de 3 pedidos).

Suas entradas podem resultar em diferentes tipos de atualizações de configuração do plano, incluindo:
+ **Carregar dados da linhagem do produto ou da linhagem do site - Ingerir dados** alternativos do produto, alternativo do site ou dados alternativos Product-Site 
+ **Atualize a configuração do plano - Regras de planejamento** - Atualize as regras de substituição da previsão (por exemplo, use a previsão de vendas ou a previsão de marketing como entrada do plano de consenso por 3 meses a partir da data de lançamento)
+ **Atualizar configuração do plano - Escopo** do plano - Excluir da previsão a previsão usando a média do último n período
+ **Construa dados causais como séries temporais relacionadas** - Construa RTS para anomalias, períodos COVID ou dados causais (por exemplo, dados de preço, promoção ou marketing)

## Práticas recomendadas
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+ **Forneça contexto, não apenas respostas** - Ao usar o Supply Chain Decisions Teammate, explique o raciocínio comercial por trás de sua opinião. Isso ajuda o agente a aprender padrões generalizáveis.
+ **Revise as ações em cada ciclo de planejamento** - Novas ações são geradas a cada plano executado à medida que novos dados são ingeridos. A revisão regular garante que suas previsões melhorem continuamente.