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# Monitoramento do objetivo
Com o rastreamento de destinos, você pode ajustar o provisionamento de endpoints para atender às suas necessidades de capacidade com base no uso. O número de unidades de inferência se ajusta automaticamente para que a capacidade utilizada esteja dentro de uma porcentagem alvo da capacidade provisionada. Você pode usar o rastreamento de destinos para acomodar picos temporários de uso de seus endpoints de classificação de documentos e endpoints de reconhecimento de entidades. Para obter mais informações, consulte [Políticas de dimensionamento com monitoramento do objetivo para o Application Auto Scaling](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/application/userguide/application-auto-scaling-target-tracking.html).
**nota**
Os exemplos a seguir estão formatados para Unix, Linux e macOS. Para Windows, substitua o caractere de continuação Unix de barra invertida (\$1) no final de cada linha por um circunflexo (^).
## Configurar o rastreamento de destinos
Para configurar o rastreamento de destinos para um endpoint, você usa comandos da AWS CLI para registrar um destino escalável e, em seguida, criar uma política de escalabilidade. O destino escalável define as unidades de inferência como o recurso usado para ajustar o provisionamento de endpoints e a política de escalabilidade define as métricas que controlam o ajuste de escala automático da capacidade provisionada.
**Para configurar o rastreamento de destinos**
1. Registrar um destino escalável. Os exemplos a seguir registram um destino escalável para ajustar o provisionamento de endpoints com uma capacidade mínima de 1 unidade de inferência e uma capacidade máxima de 2 unidades de inferência.
Para um endpoint de classificação de documentos, use o seguinte comando da AWS CLI:
```
aws application-autoscaling register-scalable-target \
--service-namespace comprehend \
--resource-id arn:aws:comprehend:region:account-id:document-classifier-endpoint/name \
--scalable-dimension comprehend:document-classifier-endpoint:DesiredInferenceUnits \
--min-capacity 1 \
--max-capacity 2
```
Para um endpoint reconhecedor de entidades, use o seguinte comando da CLI: AWS
```
aws application-autoscaling register-scalable-target \
--service-namespace comprehend \
--resource-id arn:aws:comprehend:region:account-id:entity-recognizer-endpoint/name \
--scalable-dimension comprehend:entity-recognizer-endpoint:DesiredInferenceUnits \
--min-capacity 1 \
--max-capacity 2
```
1. Para verificar o registro do alvo escalável, use o seguinte comando da AWS CLI:
```
aws application-autoscaling describe-scalable-targets \
--service-namespace comprehend \
--resource-id endpoint ARN
```
1. Crie uma configuração de rastreamento de destino para a política de escalabilidade e salve a configuração em um arquivo chamado `config.json`. Veja a seguir um exemplo de uma configuração de rastreamento de metas para um endpoint de classificação de documentos que visa manter a InferenceUtilization métrica em 70%.
```
{
"TargetValue": 70,
"CustomizedMetricSpecification": {
"MetricName": "InferenceUtilization",
"Namespace": "MyNamespace",
"Dimensions": [
{
"Name": "EndpointArn",
"Value": "arn:aws:comprehend:region:account-id:document-classifier-endpoint/name"
}
],
"Statistic": "Sum",
"Unit": "Percent"
}
}
```
Veja a seguir um exemplo de um endpoint reconhecedor de entidades:
```
{
"TargetValue": 70,
"CustomizedMetricSpecification": {
"MetricName": "InferenceUtilization",
"Namespace": "MyNamespace",
"Dimensions": [
{
"Name": "EndpointArn",
"Value": "arn:aws:comprehend:region:account-id:entity-recognizer-endpoint/name"
}
],
"Statistic": "Sum",
"Unit": "Percent"
}
}
```
1. Criar uma política de escalabilidade. Os exemplos a seguir criam uma política de escalabilidade com base na configuração de rastreamento de destino definida no arquivo `config.json`.
Para um endpoint de classificação de documentos, use o seguinte comando da AWS CLI:
```
aws application-autoscaling put-scaling-policy \
--service-namespace comprehend \
--resource-id arn:aws:comprehend:region:account-id:document-classifier-endpoint/name \
--scalable-dimension comprehend:document-classifier-endpoint:DesiredInferenceUnits \
--policy-name TestPolicy \
--policy-type TargetTrackingScaling \
--target-tracking-scaling-policy-configuration file://config.json
```
Para um endpoint reconhecedor de entidades, use o seguinte comando da CLI: AWS
```
aws application-autoscaling put-scaling-policy \
--service-namespace comprehend \
--resource-id arn:aws:comprehend:region:account-id:entity-recognizer-endpoint/name \
--scalable-dimension comprehend:entity-recognizer-endpoint:DesiredInferenceUnits \
--policy-name TestPolicy \
--policy-type TargetTrackingScaling \
--target-tracking-scaling-policy-configuration file://config.json
```
## Considerações
As seguintes considerações se aplicam ao usar o rastreamento de alvos com endpoints Comprehend:
+ As métricas de endpoint são emitidas somente para solicitações bem-sucedidas. As métricas não aparecerão para solicitações que são limitadas ou falham devido a um erro interno do servidor ou do cliente.
+ Quando faltam pontos de dados, os estados do CloudWatch alarme de apoio mudarão para`INSUFFICIENT_DATA `. Quando isso acontece, o Application Auto Scaling não pode escalar seu endpoint.
+ A matemática métrica pode ser útil para contornar essa limitação. Por exemplo, para usar um valor de 0 quando nenhuma métrica for relatada, use a `FILL(m1,0)` função where `m1` is the metric. É importante testar sua configuração para garantir que ela esteja se comportando conforme o esperado. Consulte [Criação de políticas de rastreamento de metas usando matemática métrica](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/application/userguide/application-auto-scaling-target-tracking-metric-math.html) para obter mais opções.
## Removendo o rastreamento de destinos
Para remover o rastreamento de destino de um endpoint, você usa comandos da AWS CLI para excluir a política de escalabilidade e, em seguida, cancelar o registro do destino escalável.
**Para remover o rastreamento de destino**
1. Exclua a política de escalabilidade Os exemplos a seguir excluem a política de escalabilidade especificada.
Para um endpoint de classificação de documentos, use o seguinte comando da AWS CLI:
```
aws application-autoscaling delete-scaling-policy \
--service-namespace comprehend \
--resource-id arn:aws:comprehend:region:account-id:document-classifier-endpoint/name \
--scalable-dimension comprehend:document-classifier-endpoint:DesiredInferenceUnits \
--policy-name TestPolicy \
```
Para um endpoint reconhecedor de entidades, use o seguinte comando da CLI: AWS
```
aws application-autoscaling delete-scaling-policy \
--service-namespace comprehend \
--resource-id arn:aws:comprehend:region:account-id:entity-recognizer-endpoint/name \
--scalable-dimension comprehend:entity-recognizer-endpoint:DesiredInferenceUnits \
--policy-name TestPolicy
```
1. Cancelar o registro de capacidade pretendida escalável. Os exemplos a seguir cancelam o registro de um destino escalável especificado.
Para um endpoint de classificação de documentos, use o seguinte comando da AWS CLI:
```
aws application-autoscaling deregister-scalable-target \
--service-namespace comprehend \
--resource-id arn:aws:comprehend:region:account-id:document-classifier-endpoint/name \
--scalable-dimension comprehend:document-classifier-endpoint:DesiredInferenceUnits
```
Para um endpoint reconhecedor de entidades, use o seguinte comando da CLI: AWS
```
aws application-autoscaling deregister-scalable-target \
--service-namespace comprehend \
--resource-id arn:aws:comprehend:region:account-id:entity-recognizer-endpoint/name \
--scalable-dimension comprehend:entity-recognizer-endpoint:DesiredInferenceUnits
```