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# Real-time análise usando os modelos integrados
Você pode usar o console do Amazon Comprehend para executar análises em tempo real de UTF-8 um documento de texto codificado. O documento pode ser em inglês ou em um dos outros idiomas compatíveis com o Amazon Comprehend. Os resultados são exibidos no console para que você possa revisar a análise.
Para começar a analisar documentos, faça login Console de gerenciamento da AWS e abra o console do [Amazon Comprehend](https://console.aws.amazon.com/comprehend/home?region=us-east-1#api-explorer:).
Substitua o texto de amostra pelo seu próprio texto e, em seguida, escolher **Analisar** para obter uma análise do seu texto. Abaixo do texto que está sendo analisado, o painel **Resultados** mostra mais informações sobre ele.
**Execute análises em tempo real usando o modelo integrado**
1. Faça login no Console de gerenciamento da AWS e abra o console do Amazon Comprehend em [https://console.aws.amazon.com/comprehend/](https://console.aws.amazon.com/comprehend/)
1. No menu à esquerda, escolha **Real-time análise**.
1. Em **Tipo de entrada**, escolha **Tipo **Built-in**de análise**.
1. Insira o texto que você deseja analisar.
1. Escolha **Analisar**. O console exibe os resultados da análise de texto no painel **Insights**. O painel **Insights** inclui uma guia para cada um dos tipos de insights. As seções a seguir descrevem os resultados do tipo de insight.
**Topics**
+ [Entidades](#realtime-analysis-console-entities)
+ [Frases chave](#realtime-analysis-console-key-phrases)
+ [Linguagem](#realtime-analysis-console-language)
+ [Informações de identificação pessoal (PII)](#realtime-analysis-console-pii)
+ [Sentimento](#realtime-analysis-console-sentiment)
+ [Sentimento direcionado](#realtime-analysis-console-targeted-sentiment)
+ [Sintaxe](#realtime-analysis-console-syntax)
## Entidades
A guia **Entidades** lista cada entidade, sua categoria e o nível de confiança que o Amazon Comprehend detectou no texto de entrada. Os resultados são codificados por cores para indicar diferentes tipos de entidades, como organizações, locais, datas e pessoas. Para obter mais informações, consulte [Entidades](how-entities.md).
## Frases chave
A guia **Frases-chave** lista as principais frases nominais que o Amazon Comprehend detectou no texto de entrada e o nível de confiança associado. Para obter mais informações, consulte [Frases chave](how-key-phrases.md).
## Linguagem
A guia **Idioma** mostra o idioma dominante do texto e o nível de confiança do Amazon Comprehend de que ele detectou o idioma dominante corretamente. O Amazon Comprehend pode reconhecer 100 idiomas. Para obter mais informações, consulte [Idioma dominante](how-languages.md).
## Informações de identificação pessoal (PII)
A guia **PII** lista entidades em seu texto de entrada contendo informações de identificação pessoal (PII). Uma entidade de PII é uma referência textual a dados pessoais que podem ser usados para identificar um indivíduo, como endereço, número de conta bancária ou número de telefone. Para obter mais informações, consulte [Detectar entidades de PII](how-pii.md).
A guia **PII** fornece dois modos de análise:
+ Offsets
+ Rótulos
### Offsets
O modo de análise de **Offsets** identifica a localização das PII em seus documentos de texto. Para obter mais informações, consulte [Localizar entidades de PII](how-pii.md#how-pii-locate).
### Rótulos
O modo de análise de **Rótulos** verifica a presença de PII em seu documento de texto e retorna os rótulos dos tipos de entidade de PII identificados. Para obter mais informações, consulte [Rotular entidades de PII](how-pii-labels.md).
## Sentimento
A guia **Sentimento** mostra o sentimento dominante do texto. O sentimento pode ser classificado como neutro, positivo, negativo ou misto. Nesse caso, cada sentimento tem uma classificação de confiança, fornecendo uma estimativa do Amazon Comprehend de que esse sentimento é dominante. Para obter mais informações, consulte [Sentimento](how-sentiment.md).
## Sentimento direcionado
A análise de **Sentimento direcionado** identifica os sentimentos expressos sobre as entidades mencionadas no texto. O Amazon Comprehend atribui uma classificação de sentimento a cada menção de uma entidade, junto com uma classificação de confiança e outras informações. Uma classificação de sentimento pode ser neutro, positivo, negativo ou misto.
No painel **Texto analisado**, o console sublinha cada uma das entidades analisadas. A cor do texto sublinhado indica o sentimento geral da entidade. Se você passar o cursor sobre uma entidade, o console exibirá informações adicionais em uma janela pop-up.
A tabela **Resultados** fornece detalhes adicionais sobre cada entidade. Se houver várias menções da mesma entidade, chamadas de grupo de co-referência, a tabela exibirá essas menções como um conjunto flexível de linhas associadas à entidade principal.
No exemplo a seguir, a entidade é uma pessoa chamada **Zhang Wei**. A análise de sentimento direcionado reconhece que cada menção **sua** é uma referência à mesma pessoa. O console exibe essas menções como subentradas da entidade principal.
Se o texto que está analisando não incluir nenhum sentimento direcionado [Tipos de entidade](how-targeted-sentiment.md#how-targeted-sentiment-entities), a análise exibirá um campo de resultados vazio.
Para mais informações sobre como usar o console para análise do sentimento direcionado em tempo real, consulte [Análise em tempo real usando o console](how-targeted-sentiment.md#how-targeted-sentiment-console).
## Sintaxe
A guia **Sintaxe** mostra um detalhamento de cada elemento no texto, junto com sua parte do discurso e o score de confiança associada. Para obter mais informações, consulte [Análise de sintaxe](how-syntax.md).
