As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

# Sentimento
<a name="how-sentiment"></a>

Use o Amazon Comprehend para determinar o sentimento do conteúdo UTF-8 em documentos de texto codificados. Por exemplo, você pode usar a análise de sentimentos para determinar os sentimentos dos comentários em uma postagem no blog e determinar se seus leitores gostaram da postagem.

Você pode determinar a opinião sobre documentos em qualquer um dos principais idiomas suportados pelo Amazon Comprehend. Todos os documentos em um trabalho devem estar no mesmo idioma.

A determinação do sentimento retorna os seguintes valores:
+ **Positivo**: o texto expressa um sentimento geral positivo.
+ **Negativo**: o texto expressa um sentimento geral negativo.
+ **Misto**: o texto expressa sentimentos positivos e negativos.
+ **Neutro**: o texto não expressa sentimentos positivos ou negativos.

Você pode usar qualquer uma das operações de API a seguir para detectar o sentimento de um documento ou de um conjunto de documentos.
+ [DetectSentiment](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/APIReference/API_DetectSentiment.html)
+  [BatchDetectSentiment](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/APIReference/API_BatchDetectSentiment.html)
+  [StartSentimentDetectionJob](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/APIReference/API_StartSentimentDetectionJob.html)

As operações retornam o sentimento mais provável para o texto e as pontuações para cada um dos sentimentos. A pontuação representa a probabilidade de o sentimento ter sido detectado corretamente. Por exemplo, no exemplo abaixo, há uma probabilidade de 95% de que o texto tenha um sentimento `Positive`. Há menos de 1% de probabilidade de que o texto tenha um sentimento `Negative`. Você pode usar `SentimentScore` para determinar se a precisão da detecção atende às necessidades da sua aplicação.

A `DetectSentiment` operação retorna um objeto que contém o sentimento detectado e um [SentimentScore](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/APIReference/API_SentimentScore.html)objeto. A operação `BatchDetectSentiment` retorna uma lista de sentimentos e objetos `SentimentScore`, uma para cada documento no lote. A operação `StartSentimentDetectionJob` inicia um trabalho assíncrono que produz um arquivo contendo uma lista de sentimentos e objetos `SentimentScore`, um para cada documento no trabalho.

O exemplo a seguir é a resposta da operação `DetectSentiment`.

```
{
"SentimentScore": {
        "Mixed": 0.030585512690246105,
        "Positive": 0.94992071056365967,
        "Neutral": 0.0141543131828308,
        "Negative": 0.00893945890665054
    },
    "Sentiment": "POSITIVE",
    "LanguageCode": "en"
}
```