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# Como funciona
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O Amazon Comprehend usa um modelo pré-treinado para **coletar insights** sobre um documento ou um conjunto de documentos. Esse modelo é treinado continuamente em um grande corpo de texto para que você não precise fornecer dados de treinamento. 

Você pode usar o Amazon Comprehend para criar seus **próprios modelos personalizados** para classificação personalizada e reconhecimento personalizado de entidades. Você pode usar [Flywheels](flywheels.md) para ajudar a gerenciar os modelos personalizados. 

O Amazon Comprehend fornece **modelagem de tópicos** usando um modelo integrado. A modelagem de tópicos examina um corpus de documentos e os organiza com base em palavras-chave semelhantes dentro deles.

O Amazon Comprehend fornece **modos de processamento de documentos** síncrono e assíncrono. Use o modo síncrono para processar um documento ou um lote de até 25 documentos. Use uma tarefa assíncrona para processar um grande número de documentos.

O Amazon Comprehend trabalha AWS Key Management Service com AWS KMS() para fornecer criptografia aprimorada para seus dados. Para obter mais informações, consulte [Criptografia do KMS no Amazon Comprehend](kms-in-comprehend.md).



**Topics**
+ [Insights](concepts-insights.md)
+ [Amazon Comprehend Custom](concepts-custom.md)
+ [Modelagem de tópicos](topic-modeling.md)
+ [Modos de processamento de documentos](concepts-processing-modes.md)