As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá. # Detecte entidades no texto extraído de uma imagem usando um SDK AWS O exemplo de código a seguir mostra como usar o Amazon Comprehend para detectar entidades em texto extraído pelo Amazon Textract de uma imagem armazenada no Amazon S3. ------ #### [ Python ] **SDK para Python (Boto3)** Mostra como usar o AWS SDK para Python (Boto3) em um notebook Jupyter para detectar entidades no texto extraído de uma imagem. Este exemplo usa o Amazon Textract para extrair texto de uma imagem armazenada no Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) e no Amazon Comprehend para detectar entidades no texto extraído. Este exemplo é um caderno Jupyter e deve ser executado em um ambiente que possa hospedar blocos de anotações. Para obter instruções sobre como executar o exemplo usando o Amazon SageMaker AI, consulte as instruções em [TextractAndComprehendNotebook.ipynb](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/cross_service/textract_comprehend_notebook/TextractAndComprehendNotebook.ipynb). Para obter o código-fonte completo e instruções sobre como configurar e executar, veja o exemplo completo em [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/cross_service/textract_comprehend_notebook#readme). **Serviços usados neste exemplo** + Amazon Comprehend + Amazon S3 + Amazon Textract ------ Para obter uma lista completa dos guias do desenvolvedor do AWS SDK e exemplos de código, consulte[Usando o Amazon Comprehend com um SDK AWS](sdk-general-information-section.md). Este tópico também inclui informações sobre como começar e detalhes sobre versões anteriores do SDK.