As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá. # Detectar PHI Use a operação **DetectPHI** quando quiser detectar somente dados de Informações de Saúde Protegidas (PHI) ao digitalizar o texto clínico. Para detectar todas as entidades disponíveis no texto clínico, use **DetectEntitiesV2**. Essa API é melhor para um caso de uso em que somente a detecção de entidades PHI é necessária. Para obter informações sobre informações nas categorias não PHI, consulte. [Detectar entidades (versão 2)](textanalysis-entitiesv2.md) **Importante** O Amazon Comprehend Medical fornece pontuações de confiança que indicam o nível de confiança na precisão das entidades detectadas. Avalie essas pontuações de confiança e identifique o limite de confiança certo para seu caso de uso. Para casos de uso específicos de conformidade, recomendamos que você use análise humana adicional ou outros métodos para confirmar a precisão das PHI detectadas. De acordo com a lei HIPAA, as PHI baseadas em uma lista de 18 identificadores devem ser tratadas com cuidado especial. O Amazon Comprehend Medical detecta entidades associadas a esses identificadores, mas essas entidades não mapeiam 1:1 para a lista especificada pelo método Safe Harbor. Nem todos os identificadores estão contidos em textos clínicos não estruturados, mas o Amazon Comprehend Medical cobre todos os identificadores relevantes. Esses identificadores consistem em dados que podem ser usados para identificar um paciente individual, incluindo a lista a seguir. Para obter mais informações, consulte [Privacidade de informações de saúde](https://www.hhs.gov/hipaa/for-professionals/privacy/special-topics/de-identification/index.html) no site de *Saúde e Serviços Humanos do Governo dos EUA.* Cada entidade relacionada ao PHI inclui uma pontuação (`Score` na resposta) que indica o nível de confiança que o Amazon Comprehend Medical tem na precisão da detecção. Identifique o limite de confiança certo para seu caso de uso e filtre entidades que não o atendam. Ao identificar ocorrências de PHI, talvez seja melhor usar um limite de confiança baixo para filtrar a fim de capturar mais entidades detectadas em potencial. Isso é especialmente verdadeiro quando não se usa os valores das entidades detectadas em casos de uso de conformidade. **As seguintes entidades relacionadas ao PHI podem ser detectadas executando as operações **DetectPhi** ou V2: DetectEntities** **Entidades PHI detectadas** | Entidade | Description | Categoria da HIPAA | | --- | --- | --- | | AGE | Todos os componentes da idade, faixa etária e qualquer idade mencionada, seja paciente, membro da família ou outras pessoas envolvidas na nota. O padrão é em anos, salvo indicação em contrário. | 3. Datas relacionadas a um indivíduo | | DATE | Qualquer data relacionada ao paciente ou ao atendimento ao paciente. | 3. Datas relacionadas a um indivíduo | | NAME | Todos os nomes mencionados na nota clínica, geralmente pertencentes ao paciente, à família ou ao profissional de saúde. | 1. Nome | | PHONE\$1OR\$1FAX | Qualquer telefone, fax, pager; exclui números de telefone nomeados, como 1-800-QUIT-NOW e 911. | 4. Número de telefone 5. Número de FAX | | EMAIL | Qualquer endereço de e-mail. | 6. Endereços de e-mail | | ID | Qualquer tipo de número associado à identidade de um paciente. Isso inclui o número de CPF, número do prontuário médico, número de identificação da instalação, número do ensaio clínico, número do certificado ou licença, número do veículo ou dispositivo. Também inclui números biométricos e números que identificam o local do atendimento ou do prestador. | 7. Número da previdência social 8. Número do prontuário médico 9. Número do plano de saúde 10. Números de conta 11. Certificate/License números 12. Identificadores de veículos 13. Números de dispositivos 16. Informações biométricas 18. Quaisquer outras características de identificação | | URL | Qualquer URL da Web. | 14. URLs | | ADDRESS | Isso inclui todas as subdivisões geográficas de um endereço de qualquer instalação, instalações médicas nomeadas ou enfermarias dentro de uma instalação. | 2. Localização geográfica | | PROFISSÃO | Inclui qualquer profissão ou empregador mencionado em uma nota no que diz respeito ao paciente ou à família do paciente. | 18. Quaisquer outras características de identificação | **Exemplo** O texto "O paciente é John Smith, professor de 48 anos e residente em Seattle, Washington". retornará: + "John Smith" como uma *entidade* do tipo `NAME` na categoria `PROTECTED_HEALTH_INFORMATION`. + "48" como uma *entidade* do tipo `AGE` na categoria `PROTECTED_HEALTH_INFORMATION`. + "professor" como uma *entidade* do tipo `PROFESSION` (característica identificadora) na categoria `PROTECTED_HEALTH_INFORMATION`. + "Seattle, Washington" como `ADDRESS` *entidade* na categoria `PROTECTED_HEALTH_INFORMATION`. No console do Amazon Comprehend Medical, isso é mostrado assim: ![\[Patient information card displaying name, age, profession, and address details.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/comprehend-medical/latest/dev/images/patient.png) Ao usar a operação **DetectPHI**, a resposta aparece assim. Quando você usa a operação **Start PHIDetection Job**, o Amazon Comprehend Medical cria um arquivo no local de saída com essa estrutura. ``` { "Entities": [ { "Id": 0, "BeginOffset": 11, "EndOffset": 21, "Score": 0.997368335723877, "Text": "John Smith", "Category": "PROTECTED_HEALTH_INFORMATION", "Type": "NAME", "Traits": [] }, { "Id": 1, "BeginOffset": 25, "EndOffset": 27, "Score": 0.9998362064361572, "Text": "48", "Category": "PROTECTED_HEALTH_INFORMATION", "Type": "AGE", "Traits": [] }, { "Id": 2, "BeginOffset": 37, "EndOffset": 44, "Score": 0.8661606311798096, "Text": "teacher", "Category": "PROTECTED_HEALTH_INFORMATION", "Type": "PROFESSION", "Traits": [] }, { "Id": 3, "BeginOffset": 61, "EndOffset": 68, "Score": 0.9629441499710083, "Text": "Seattle", "Category": "PROTECTED_HEALTH_INFORMATION", "Type": "ADDRESS", "Traits": [] }, { "Id": 4, "BeginOffset": 78, "EndOffset": 88, "Score": 0.38217034935951233, "Text": "Washington", "Category": "PROTECTED_HEALTH_INFORMATION", "Type": "ADDRESS", "Traits": [] } ], "UnmappedAttributes": [] } ```