Exemplos do SageMaker AI usando o SDK para Rust - Exemplos de código do AWS SDK
Ações

Há mais exemplos do AWS SDK disponíveis no repositório do GitHub Documento de Exemplos do AWS SDK.

Exemplos do SageMaker AI usando o SDK para Rust

Os exemplos de código a seguir mostram como realizar ações e implementar cenários comuns usando o AWS SDK para Rust com SageMaker AI.

Ações são trechos de código de programas maiores e devem ser executadas em contexto. Embora as ações mostrem como chamar perfis de serviço individuais, você pode ver as ações no contexto em seus cenários relacionados.

Cada exemplo inclui um link para o código-fonte completo, em que você pode encontrar instruções sobre como configurar e executar o código.

Tópicos

Ações

O código de exemplo a seguir mostra como usar ListNotebookInstances.

SDK para Rust
nota

Há mais no GitHub. Encontre o exemplo completo e veja como configurar e executar no AWS Code Examples Repository. 

async fn show_instances(client: &Client) -> Result<(), Error> {
    let notebooks = client.list_notebook_instances().send().await?;

    println!("Notebooks:");

    for n in notebooks.notebook_instances() {
        let n_instance_type = n.instance_type().unwrap();
        let n_status = n.notebook_instance_status().unwrap();
        let n_name = n.notebook_instance_name();

        println!("  Name :          {}", n_name.unwrap_or("Unknown"));
        println!("  Status :        {}", n_status.as_ref());
        println!("  Instance Type : {}", n_instance_type.as_ref());
        println!();
    }

    Ok(())
}

O código de exemplo a seguir mostra como usar ListTrainingJobs.

SDK para Rust
nota

Há mais no GitHub. Encontre o exemplo completo e veja como configurar e executar no AWS Code Examples Repository. 

async fn show_jobs(client: &Client) -> Result<(), Error> {
    let job_details = client.list_training_jobs().send().await?;

    println!("Jobs:");

    for j in job_details.training_job_summaries() {
        let name = j.training_job_name().unwrap_or("Unknown");
        let creation_time = j.creation_time().expect("creation time").to_chrono_utc()?;
        let training_end_time = j
            .training_end_time()
            .expect("Training end time")
            .to_chrono_utc()?;

        let status = j.training_job_status().expect("training status");
        let duration = training_end_time - creation_time;

        println!("  Name:               {}", name);
        println!(
            "  Creation date/time: {}",
            creation_time.format("%Y-%m-%d@%H:%M:%S")
        );
        println!("  Duration (seconds): {}", duration.num_seconds());
        println!("  Status:             {:?}", status);

        println!();
    }

    Ok(())
}

  • Consulte detalhes da API em ListTrainingJobs no Referência da API AWS SDK para Rust.