Envie e processe um documento com o Llama no Amazon Bedrock - AWS Exemplos de código do SDK

Há mais exemplos de AWS SDK disponíveis no repositório AWS Doc SDK Examples GitHub .

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Envie e processe um documento com o Llama no Amazon Bedrock

O exemplo de código a seguir mostra como enviar e processar um documento com o Llama no Amazon Bedrock.

Python
SDK para Python (Boto3)
nota

Tem mais sobre GitHub. Encontre o exemplo completo e saiba como configurar e executar no AWS Code Examples Repository.

Envie e processe um documento com o Llama no Amazon Bedrock.

# Send and process a document with Llama on Amazon Bedrock. import boto3 from botocore.exceptions import ClientError # Create a Bedrock Runtime client in the AWS Region you want to use. client = boto3.client("bedrock-runtime", region_name="us-east-1") # Set the model ID, e.g. Llama 3.1 8B Instruct. model_id = "us.meta.llama3-1-8b-instruct-v1:0" # Load the document with open("example-data/amazon-nova-service-cards.pdf", "rb") as file: document_bytes = file.read() # Start a conversation with a user message and the document conversation = [ { "role": "user", "content": [ {"text": "Briefly compare the models described in this document"}, { "document": { # Available formats: html, md, pdf, doc/docx, xls/xlsx, csv, and txt "format": "pdf", "name": "Amazon Nova Service Cards", "source": {"bytes": document_bytes}, } }, ], } ] try: # Send the message to the model, using a basic inference configuration. response = client.converse( modelId=model_id, messages=conversation, inferenceConfig={"maxTokens": 500, "temperature": 0.3}, ) # Extract and print the response text. response_text = response["output"]["message"]["content"][0]["text"] print(response_text) except (ClientError, Exception) as e: print(f"ERROR: Can't invoke '{model_id}'. Reason: {e}") exit(1)
  • Para obter detalhes da API, consulte Converse na Referência de API do AWS SDK para Python (Boto3).