Envie e processe um documento com o DeepSeek Amazon Bedrock - AWS Exemplos de código do SDK

Há mais exemplos de AWS SDK disponíveis no repositório AWS Doc SDK Examples GitHub .

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Envie e processe um documento com o DeepSeek Amazon Bedrock

O exemplo de código a seguir mostra como enviar e processar um documento DeepSeek no Amazon Bedrock.

Python
SDK para Python (Boto3)
nota

Tem mais sobre GitHub. Encontre o exemplo completo e saiba como configurar e executar no AWS Code Examples Repository.

Envie e processe um documento DeepSeek no Amazon Bedrock.

# Send and process a document with DeepSeek on Amazon Bedrock. import boto3 from botocore.exceptions import ClientError # Create a Bedrock Runtime client in the AWS Region you want to use. client = boto3.client("bedrock-runtime", region_name="us-east-1") # Set the model ID, e.g. DeepSeek-R1 model_id = "us.deepseek.r1-v1:0" # Load the document with open("example-data/amazon-nova-service-cards.pdf", "rb") as file: document_bytes = file.read() # Start a conversation with a user message and the document conversation = [ { "role": "user", "content": [ {"text": "Briefly compare the models described in this document"}, { "document": { # Available formats: html, md, pdf, doc/docx, xls/xlsx, csv, and txt "format": "pdf", "name": "Amazon Nova Service Cards", "source": {"bytes": document_bytes}, } }, ], } ] try: # Send the message to the model, using a basic inference configuration. response = client.converse( modelId=model_id, messages=conversation, inferenceConfig={"maxTokens": 2000, "temperature": 0.3}, ) # Extract and print the reasoning and response text. reasoning, response_text = "", "" for item in response["output"]["message"]["content"]: for key, value in item.items(): if key == "reasoningContent": reasoning = value["reasoningText"]["text"] elif key == "text": response_text = value print(f"\nReasoning:\n{reasoning}") print(f"\nResponse:\n{response_text}") except (ClientError, Exception) as e: print(f"ERROR: Can't invoke '{model_id}'. Reason: {e}") exit(1)
  • Para obter detalhes da API, consulte Converse na Referência de API do AWS SDK para Python (Boto3).