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# Criação de modelos de ML do AWS Clean Rooms como provedor de dados iniciais
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Depois que o provedor de dados de treinamento terminar de criar o modelo de ML, o provedor de dados iniciais poderá criar e exportar o segmento semelhante. O segmento semelhante é um subconjunto dos dados de treinamento que mais se assemelha aos dados iniciais.

Esse é o fluxo de trabalho que o provedor de dados iniciais deve concluir:

1. Os dados do provedor de dados iniciais podem ser armazenados em um bucket do Amazon S3 ou podem vir dos resultados da consulta.

1. O provedor de dados de seed abre a colaboração que compartilha com o provedor de dados de treinamento.

1. O provedor de dados iniciais cria um segmento de semelhanças na guia Clean Rooms ML da página de colaboração. 

1. O provedor de dados de seed poderá avaliar as métricas de relevância, se elas foram compartilhadas, e exportar o segmento de semelhanças para uso fora do AWS Clean Rooms.

**Topics**
+ [Criação de um segmento semelhante](create-ml-segment-create.md)
+ [Exportação de um segmento semelhante](create-ml-segment-export.md)