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# AWS Entity Resolution in AWS Clean Rooms
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Com o AWS Entity Resolution in AWS Clean Rooms, você pode traduzir dados de uma fonte para um destino, preencher uma tabela de mapeamento de ID com os dados traduzidos e consultar os dados.

Primeiro, você cria uma colaboração AWS Clean Rooms e adiciona a Contas da AWS que deseja convidar, ou ingressa em uma colaboração para a qual foi convidado criando uma associação. Depois, você executa o mapeamento de ID em duas tabelas de dados. Faça isso associando uma origem de namespace de ID existente ou criando outra no AWS Entity Resolution. O outro membro da colaboração associa um destino de namespace de ID existente ou cria outro destino de namespace de ID. Depois, você cria e preenche uma tabela de mapeamento de ID com base nos dois namespaces de ID associados. Por fim, o membro que pode consultar executa uma consulta nas duas tabelas de dados ingressando na tabela de mapeamento de ID.

O diagrama a seguir resume como trabalhar com AWS Entity Resolution in AWS Clean Rooms.

![\[Diagrama explicando como trabalhar com AWS Entity Resolution dados em AWS Clean Rooms\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/clean-rooms/latest/userguide/images/how-it-works-identity-data.png)


**nota**  
O provedor de serviços de transcodificação atualmente suportado é LiveRamp o seguinte Regiões da AWS: Leste dos EUA (Norte da Virgínia), Leste dos EUA (Ohio) e Oeste dos EUA (Oregon).

**Topics**
+ [Namespaces de ID em AWS Clean Rooms](working-with-id-namespaces.md)
+ [Tabelas de mapeamento de ID em AWS Clean Rooms](working-with-id-mapping-tables.md)