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# Usando uma tabela intermediária em análises
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Depois de preencher uma tabela intermediária e anexar uma regra de análise, você pode referenciá-la em consultas, assim como em uma tabela configurada.

**Descobrindo tabelas intermediárias**

Todos os membros da colaboração podem visualizar tabelas intermediárias na guia **Tabelas** de uma colaboração. O tipo de tabela é mostrado como “Tabela intermediária”.

**Referenciando em SQL**

Faça referência a uma tabela intermediária pelo nome em sua consulta SQL, assim como você faz referência a uma tabela configurada. Por exemplo:

```
SELECT * FROM my_intermediate_table
```

**Referenciando em PySpark**

Em um modelo PySpark de análise, faça referência a uma tabela intermediária por meio do objeto de contexto:

```
context['referencedTables']['my_intermediate_table']
```

**Requisitos no momento da análise**

AWS Clean Rooms impõe os seguintes requisitos quando você executa uma análise que faz referência a uma tabela intermediária:
+ O status do esquema da tabela intermediária deve ser **Pronto** (preenchido e a regra de análise anexada).
+ A regra de análise é validada em relação às restrições herdadas das tabelas base.
+ Os controles diferidos são aplicados, inclusive os não OutputColumns permitidos e permitidos. ResultReceivers

**Usando em fluxos de trabalho de ML**

Você pode referenciar tabelas intermediárias em fluxos de trabalho de ML por meio da Source.protectedQueryInputParameters configuração de dados.

**Visualizando o esquema**

Para visualizar as colunas disponíveis em uma tabela intermediária, escolha a guia **Esquema** na página de detalhes da tabela intermediária. Você pode ver o nome e o tipo da coluna. Escolha **Editar esquema** para atualizar os tipos de coluna.

**Visualizando dependências**

Para visualizar as tabelas base das quais uma tabela intermediária depende, escolha a guia **Dependências**. Você pode visualizar o nome da tabela, o proprietário, o tipo e o tipo principal de cada dependência.