Executando um PySpark trabalho em uma tabela configurada usando um modelo de PySpark análise

Para executar um PySpark trabalho em uma tabela configurada usando um modelo PySpark de análise

Faça login no AWS Management Console e abra o AWS Clean Rooms console em https://console.aws.amazon.com/cleanrooms.

1. No painel de navegação à esquerda, escolha Colaborações.

2. Escolha a colaboração que tem o status Suas habilidades de membro como Executar trabalhos.

3. Na guia Análise, na seção Tabelas, visualize as tabelas e o tipo de regra de análise associada (regra de análise personalizada).

   nota

   Se não estiver vendo as tabelas que espera na lista, isso pode ser pelos seguintes motivos:

   • As tabelas não foram associadas.

   • As tabelas não têm uma regra de análise configurada.

4. Na seção Análise, para Modo de análise, selecione Executar modelos de análise.

5. Escolha o modelo de PySpark análise na lista suspensa Modelo de análise.

   Os parâmetros do modelo de PySpark análise serão preenchidos automaticamente na Definição.

6. (Somente para o mecanismo de análise do Spark) Especifique o tipo de trabalhador suportado e o número de trabalhadores.

   Use a tabela a seguir para determinar o tipo e o número de trabalhadores necessários para seu caso de uso.

   Tipo de operador	vCPU	Memória (GB)	Armazenamento (GB)	Número de operadores	Total de unidades de processamento de salas limpas (CRPU)
   CR.1X (padrão)	4	30	100	4	8
   				128	256
   CR.4X	16	120	400	4	32
   				32	256

   nota

   Diferentes tipos de trabalhadores e números de trabalhadores têm custos associados. Para saber mais sobre os preços, consulte os AWS Clean Rooms preços.

7. Escolha Executar.

   nota

   Você não pode executar o trabalho se o membro que pode receber os resultados não tiver definido as configurações dos resultados do trabalho.

8. Continue ajustando os parâmetros e execute seu trabalho novamente, ou escolha o botão + para iniciar um novo trabalho em uma nova guia.