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# Preparando tabelas de dados no Amazon S3
Você pode analisar tabelas de dados que foram catalogadas AWS Glue e armazenadas no Amazon S3. Se suas tabelas de dados já estiverem catalogadas AWS Glue, vá para. [Criando uma tabela configurada no AWS Clean Rooms](create-configured-table.md)
**Importante**
Ao preparar seus dados no Amazon S3 para uso com AWS Clean Rooms, você deve garantir que a localização da AWS Glue tabela corresponda exatamente ao caminho do diretório em que seus arquivos de dados estão armazenados.
Por exemplo: se seus dados estiverem armazenados em ``s3://mybucket/folder/subfolder/data.parquet``, a localização da AWS Glue tabela deverá apontar para ``s3://mybucket/folder/subfolder/`. Definir a localização da tabela como um diretório pai (``s3://mybucket/folder/``) fará com que a tabela apareça vazia quando consultada.
Preparar suas tabelas de dados no Amazon S3 envolve as seguintes etapas:
**Topics**
+ [Etapa 1: Concluir os pré-requisitos](#prep-data-tables-prereq)
+ [Etapa 2: (Opcional) Preparar seus dados para computação criptográfica](#optional-encrypt)
+ [Etapa 3: Carregar seu backup no Amazon S3](#upload-to-s3)
+ [Etapa 4: criar uma AWS Glue tabela](#create-glue-crawler)
+ [Etapa 5: Próximas etapas](#prepare-data-S3-next)
## Etapa 1: Concluir os pré-requisitos
Para preparar suas tabelas de dados para uso com AWS Clean Rooms, você deve preencher os seguintes pré-requisitos:
+ Suas tabelas de dados são salvas como um dos [formatos de dados suportados para AWS Clean Rooms](data-formats.md).
+ Suas tabelas de dados são catalogadas AWS Glue e usam os [tipos de dados suportados para AWS Clean Rooms](data-formats.md#data-types).
+ Todas as suas tabelas de dados são armazenadas no Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) no Região da AWS mesmo local em que a colaboração foi criada.
+ Eles AWS Glue Data Catalog devem estar na mesma região da colaboração.
+ O AWS Glue Data Catalog é o mesmo Conta da AWS que a associação.
+ O bucket do Amazon S3 não está registrado com. AWS Lake Formation
## Etapa 2: (Opcional) Preparar seus dados para computação criptográfica
(Opcional) Se você estiver usando computação criptográfica e sua tabela de dados contiver informações confidenciais que você deseja criptografar, você deverá criptografar a tabela de dados usando o cliente de criptografia C3R.
Para preparar seus dados para a computação criptográfica, siga os procedimentos em [Preparar tabelas de dados criptografadas com computação criptográfica para o Clean Rooms](prepare-encrypted-data.md).
## Etapa 3: Carregar seu backup no Amazon S3
**nota**
Se você pretende usar tabelas de dados criptografadas na colaboração, você deve primeiro criptografar os dados para computação criptográfica antes de carregar sua tabela de dados para o Amazon S3. Para obter mais informações, consulte [Preparar tabelas de dados criptografadas com computação criptográfica para o Clean Rooms](prepare-encrypted-data.md).
**Para fazer upload de sua tabela de dados no Amazon S3**
1. Faça login no Console de gerenciamento da AWS e abra o console do Amazon S3 em. [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/)
1. Escolha **Buckets** e escolha um bucket no qual deseja armazenar sua tabela de dados.
1. Escolha **Upload** e siga as instruções.
1. Escolha a guia **Objetos** para visualizar o prefixo do onde seus dados são armazenados. Anote o nome da pasta.
É possível selecionar a pasta para visualizar os dados.
## Etapa 4: criar uma AWS Glue tabela
Se você já tem uma tabela de AWS Glue dados, pode pular essa etapa.
Nesta etapa, você configura um rastreador AWS Glue que rastreia todos os arquivos em seu bucket do S3 e cria uma tabela. AWS Glue Para ter mais informações, consulte [Defining crawlers in AWS Glue](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/add-crawler.html) no *Guia do usuário do AWS Glue *.
Para obter mais informações sobre AWS Glue Data Catalog os tipos de dados compatíveis, consulte[Tipos de dados compatíveis](data-formats.md#data-types).
**nota**
AWS Clean Rooms atualmente não oferece suporte a buckets S3 registrados com. AWS Lake Formation
O procedimento a seguir descreve como criar uma AWS Glue tabela. Se você quiser usar um AWS Glue Data Catalog objeto criptografado com uma chave AWS Key Management Service (AWS KMS), precisará configurar a política de permissões da chave KMS para permitir o acesso a essa tabela criptografada. Para obter mais informações, consulte [Como configurar a criptografia no AWS Glue](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/set-up-encryption.html) no *Guia do desenvolvedor do AWS Glue *.
**Para criar uma AWS Glue tabela**
1. Siga o procedimento [Trabalhando com rastreadores no AWS Glue console](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/console-crawlers.html) no Guia do *AWS Glue usuário*.
1. Anote o nome do AWS Glue banco de dados e o nome AWS Glue da tabela.
## Etapa 5: Próximas etapas
Agora que você preparou suas tabelas de dados no Amazon S3, você está pronto para:
+ [Criar uma tabela configurada](create-configured-table.md)
+ [Criar um modelo de ML](working-with-machine-learning-tdp.md)
As tabelas podem ser consultadas após:
+ O criador da colaboração configurou uma colaboração no AWS Clean Rooms. Para obter mais informações, consulte [Criar uma colaboração](create-collaboration.md).
+ O criador da colaboração enviou a ID da colaboração para você como participante da colaboração.