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Exportação de artefatos de modelo do AWS Clean Rooms ML
Essa tarefa é opcional e deve ser concluída quando você tiver atribuído a habilidade de CAN_RECEIVE_MODEL_OUTPUT
membro a um membro da colaboração.
Depois que o treinamento do modelo for concluído, o membro que treinou o modelo poderá iniciar a exportação dos artefatos do modelo. O membro que treinou o modelo escolhe quem receberá os artefatos do modelo, desde que esse membro possa receber os resultados e uma configuração de ML válida.
- Console
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Para configurar um algoritmo de modelo de ML personalizado (console)
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Faça login no AWS Management Console e abra o AWS Clean Rooms console em https://console.aws.amazon.com/cleanrooms.
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No painel de navegação à esquerda, escolha Colaborações.
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Na página Colaborações, escolha a colaboração que contém o modelo personalizado que você deseja exportar.
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Depois que a colaboração for aberta, escolha a guia Modelos de ML e, em seguida, escolha seu modelo na tabela de modelos treinados personalizados
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Na página de detalhes do modelo treinado personalizado, clique em Exportar saída do modelo.
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Em Exportar saída do modelo, em Exportar detalhes da saída do modelo, insira um Nome e uma Descrição opcional.
Escolha qual membro receberá os artefatos do modelo na lista suspensa Saída do modelo exportada para membros da colaboração.
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Escolha Exportar.
Os resultados são exportados para o seguinte caminho no local do Amazon S3 que foi especificado na configuração de ML:. yourSpecifiedS3Path/collaborationIdentifier/trainedModelName/callerAccountId/jobName
Somente os arquivos a serem exportados, até o tamanho máximo de arquivo especificado, que você selecionou ao associar o algoritmo do modelo configurado são exportados.
- API
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Para configurar um algoritmo de modelo de ML (API) personalizado
Inicie a exportação do modelo executando o seguinte código:
import boto3
acr_ml_client= boto3.client('cleanroomsml')
acr_ml_client.start_trained_model_export_job(
membershipIdentifier='membership_id
',
trainedModelArn='arn:aws:cleanrooms-ml:region
:account
:membership
/membershipIdentifier/trained-model/identifier
',
outputConfiguration={
'member': {
'accountId': 'model_output_receiver_account
'
}
},
name='export_job_name
'
)
Os resultados são exportados para o seguinte caminho no local do Amazon S3 que foi especificado na configuração de ML:. yourSpecifiedS3Path/collaborationIdentifier/trainedModelName/callerAccountId/jobName
Somente osfilesToExport
, até o maxSize
especificado, que você selecionou ao associar o algoritmo do modelo configurado são exportados.