Exportação de artefatos de modelo do AWS Clean Rooms ML - AWS Clean Rooms

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Exportação de artefatos de modelo do AWS Clean Rooms ML

Essa tarefa é opcional e deve ser concluída quando você tiver atribuído a habilidade de CAN_RECEIVE_MODEL_OUTPUT membro a um membro da colaboração.

Depois que o treinamento do modelo for concluído, o membro que treinou o modelo poderá iniciar a exportação dos artefatos do modelo. O membro que treinou o modelo escolhe quem receberá os artefatos do modelo, desde que esse membro possa receber os resultados e uma configuração de ML válida.

Console
Para configurar um algoritmo de modelo de ML personalizado (console)

  1. Faça login no AWS Management Console e abra o AWS Clean Rooms console em https://console.aws.amazon.com/cleanrooms.

  2. No painel de navegação à esquerda, escolha Colaborações.

  3. Na página Colaborações, escolha a colaboração que contém o modelo personalizado que você deseja exportar.

  4. Depois que a colaboração for aberta, escolha a guia Modelos de ML e, em seguida, escolha seu modelo na tabela de modelos treinados personalizados

  5. Na página de detalhes do modelo treinado personalizado, clique em Exportar saída do modelo.

  6. Em Exportar saída do modelo, em Exportar detalhes da saída do modelo, insira um Nome e uma Descrição opcional.

    Escolha qual membro receberá os artefatos do modelo na lista suspensa Saída do modelo exportada para membros da colaboração.

  7. Escolha Exportar.

    Os resultados são exportados para o seguinte caminho no local do Amazon S3 que foi especificado na configuração de ML:. yourSpecifiedS3Path/collaborationIdentifier/trainedModelName/callerAccountId/jobName Somente os arquivos a serem exportados, até o tamanho máximo de arquivo especificado, que você selecionou ao associar o algoritmo do modelo configurado são exportados.

API

Para configurar um algoritmo de modelo de ML (API) personalizado

Inicie a exportação do modelo executando o seguinte código:

import boto3 
acr_ml_client= boto3.client('cleanroomsml')

acr_ml_client.start_trained_model_export_job(
    membershipIdentifier='membership_id',
    trainedModelArn='arn:aws:cleanrooms-ml:region:account:membership/membershipIdentifier/trained-model/identifier',
    outputConfiguration={
        'member': {
            'accountId': 'model_output_receiver_account'
        }
    },
    name='export_job_name'
)

Os resultados são exportados para o seguinte caminho no local do Amazon S3 que foi especificado na configuração de ML:. yourSpecifiedS3Path/collaborationIdentifier/trainedModelName/callerAccountId/jobName Somente osfilesToExport, até o maxSize especificado, que você selecionou ao associar o algoritmo do modelo configurado são exportados.