Retenção de dados em AWS Clean Rooms

Todos os dados que são lidos temporariamente em uma AWS Clean Rooms colaboração são excluídos após a conclusão da consulta.

Quando você cria um modelo de semelhanças, o Clean Rooms ML lê os dados de treinamento, os transforma em um formato adequado para nosso modelo de ML e armazena os parâmetros do modelo treinado no Clean Rooms ML. O Clean Rooms ML não retém uma cópia dos seus dados de treinamento. AWS Clean Rooms As consultas SQL não retêm nenhum dos seus dados após a execução da consulta. Depois, o Clean Rooms ML usa o modelo treinado para resumir o comportamento de todos os usuários. O Clean Rooms ML armazena um conjunto de dados em nível de usuário para cada usuário nos dados enquanto o modelo de semelhanças está ativo.

Quando você inicia um trabalho de geração de segmentos semelhantes, o Clean Rooms ML lê os dados iniciais, lê os resumos de comportamento do modelo semelhante associado e cria um segmento semelhante que é armazenado no serviço. AWS Clean Rooms O Clean Rooms ML não retém uma cópia dos seus dados iniciais. O Clean Rooms ML armazena a saída em nível de usuário do trabalho, desde que o trabalho esteja ativo.

Se seus dados iniciais vierem de uma consulta SQL, a saída dessa consulta só será armazenada no serviço durante o trabalho. Os resultados da consulta são criptografados em repouso e em trânsito.

Se você quiser remover seus dados de trabalho de geração de modelos ou segmentos de semelhanças, use a API para excluí-los. O Clean Rooms ML exclui de forma assíncrona todos os dados associados ao modelo ou ao trabalho. Quando esse processo é concluído, o Clean Rooms ML exclui os metadados do modelo ou do trabalho, e eles não ficam mais visíveis na API. O Clean Rooms ML retém os dados excluídos por três dias como medida de prevenção para recuperação de desastres. Depois que o trabalho ou modelo não estiver mais visível na API e passarem três dias, todos os dados associados ao modelo ou ao trabalho serão excluídos permanentemente.