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Importar dados de treinamento
nota
Você só pode fornecer um conjunto de dados de treinamento para uso em um modelo semelhante ao Clean Rooms ML que tenha dados armazenados no Amazon S3. No entanto, você pode fornecer os dados iniciais para um modelo semelhante usando SQL que é executado em dados armazenados em qualquer fonte de dados compatível.
Antes de criar um modelo semelhante, você deve especificar a AWS Glue tabela que contém os dados de treinamento. O Clean Rooms ML não armazena uma cópia desses dados, apenas metadados que permitem que ele acesse os dados.
Para importar dados de treinamento em AWS Clean Rooms
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Faça login no AWS Management Console e abra o AWS Clean Rooms console
com seu Conta da AWS (se ainda não tiver feito isso). -
No painel de navegação esquerdo, escolha modelos de AWS ML.
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Na guia Conjuntos de dados de treinamento, escolha Criar conjunto de dados de treinamento.
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Na página Criar conjunto de dados de treinamento, em Detalhes do conjunto de dados de treinamento, insira um nome e uma descrição opcional.
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Selecione a fonte de dados de treinamento escolhendo o banco de dados e a tabela que você deseja configurar nas listas suspensas.
nota
Para verificar se essa é a tabela correta, faça um dos seguintes:
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Escolha Exibir em AWS Glue.
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Ative Exibir esquema para ver o esquema.
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Em Detalhes de treinamento, escolha a Coluna do identificador do usuário, a Coluna de identificador do item e a Coluna de data e hora nas listas suspensas. Os dados de treinamento devem conter essas três colunas. Você também pode selecionar qualquer outra coluna que queira incluir nos dados de treinamento.
Os dados na Coluna de data e hora devem estar no formato de tempo de época do Unix em segundos.
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(Opcional) Se você tiver Colunas adicionais para treinar, selecione o nome da coluna e o tipo nas listas suspensas.
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Em Acesso ao serviço, é necessário especificar um perfil de serviço que possa acessar seus dados e fornecer uma chave do KMS se seus dados estiverem criptografados. Selecione Criar e usar um novo perfil de serviço para que o Clean Rooms ML crie automaticamente um perfil de serviço e adicione a política de permissões necessária. Selecione Usar um perfil de serviço existente e insira-o no campo Nome do perfil de serviço se você tiver um perfil de serviço específico que deseje usar.
Se seus dados estiverem criptografados, insira sua chave do KMS no campo AWS KMS key ou clique em Criar uma AWS KMS key para gerar uma nova chave do KMS.
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Se você quiser habilitar Tags para o conjunto de dados de treinamento, escolha Adicionar nova tag e insira o par de Chave e Valor.
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Escolha Criar conjunto de dados de treinamento.
Para ver a ação de API correspondente, consulte CreateTrainingDataset.
