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# Criando um modelo parecido
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Depois de criar um conjunto de dados de treinamento, estará tudo pronto para criar um modelo de semelhanças. É possível criar vários modelos de semelhanças com base em um único conjunto de dados de treinamento.

Você deve criar um banco de dados padrão em sua função AWS Glue Data Catalog ou incluir a `glue:createDatabase` permissão na função fornecida.

**Para criar um modelo semelhante em AWS Clean Rooms**

1. Faça login no Console de gerenciamento da AWS e abra o [AWS Clean Rooms console](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/home) com seu Conta da AWS (se ainda não tiver feito isso).

1. No painel de navegação esquerdo, escolha **modelos de AWS ML**.

1. Na guia **Modelos de semelhanças**, escolha **Criar modelo de semelhanças**.

1. Na página **Criar modelo de semelhanças**, em **Detalhes do modelo de semelhanças**, insira um **nome** e uma **descrição** opcional.

   1. Escolha o **Conjunto de dados de treinamento** que você deseja modelar na lista suspensa.
**nota**  
Para verificar se esse é o conjunto de dados de treinamento correto, ative **Exibir detalhes do conjunto de dados de treinamento** para visualizar os detalhes.  
Para criar um conjunto de dados de treinamento, escolha **Criar conjunto de dados de treinamento**.

   1. (Opcional) Abra uma **Janela de treinamento**.

1. Se você quiser habilitar as configurações de criptografia personalizadas para o modelo de semelhanças, escolha **Personalizar configurações de criptografia** e insira a chave do KMS.

1. Se você quiser habilitar **Tags** para o modelo de semelhanças, escolha **Adicionar nova tag** e insira o par de **Chave** e **Valor**. 

1. Escolha **Criar modelo de semelhanças**. 
**nota**  
O treinamento de modelo pode levar de algumas horas a dois dias.

Para ver a ação de API correspondente, consulte [CreateAudienceModel](https://docs.aws.amazon.com/cleanrooms-ml/latest/APIReference/API_CreateAudienceModel.html).