As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

# Criação de uma tabela configurada — fonte de dados do Amazon S3
<a name="create-config-table-s3"></a>

Nesse procedimento, o [membro](glossary.md#glossary-member) realiza as seguintes tarefas: 
+  Configura uma AWS Glue tabela existente para uso em AWS Clean Rooms. (Essa etapa pode ser realizada antes ou depois de ingressar em uma colaboração, a menos que seja usada a Computação Criptográfica para o Clean Rooms.)
**nota**  
AWS Clean Rooms suporta AWS Glue tabelas. Para obter mais informações sobre como obter seus dados AWS Glue, consulte[Etapa 3: Carregar seu backup no Amazon S3](prepare-data-S3.md#upload-to-s3). 
+ Nomeia a [tabela configurada](glossary.md#glossary-configured-table) e escolhe quais colunas usar na colaboração.

O procedimento a seguir requer que:
+ O membro da colaboração já fez o [upload de suas tabelas de dados para o Amazon S3](prepare-data-S3.md#upload-to-s3) e [criou uma AWS Glue](prepare-data-S3.md#create-glue-crawler) tabela.
**nota**  
O **destino dos resultados no Amazon S3** não pode estar no mesmo bucket do S3 de qualquer fonte de dados.
+ (Opcional) Somente para tabelas de dados [criptografadas](glossary.md#glossary-encryption), o membro da colaboração já [preparou tabelas de dados criptografadas](prepare-encrypted-data.md) usando o cliente de criptografia C3R.

Você pode usar a geração de estatísticas fornecida por AWS Glue para calcular estatísticas em nível de coluna para tabelas. AWS Glue Data Catalog Depois de AWS Glue gerar estatísticas para tabelas no catálogo de dados, o Amazon Redshift Spectrum usa automaticamente essas estatísticas para otimizar o plano de consulta. *Para obter mais informações sobre o uso de estatísticas em nível de coluna AWS Glue, consulte [Otimizando o desempenho da consulta usando estatísticas de coluna no Guia](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/column-statistics.html) do AWS Glue usuário.* Para obter mais informações sobre AWS Glue, consulte o *[AWS Glue Developer Guide](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/what-is-glue.html)*.

**Para criar uma tabela configurada — fonte de dados do Amazon S3**

1. Faça login no Console de gerenciamento da AWS e abra o AWS Clean Rooms console em [https://console.aws.amazon.com/cleanrooms](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/home).

1. No painel de navegação à esquerda, selecione **Tables (Tabelas)**.

1. No canto superior direito, escolha **Configurar nova tabela**.

1. Em **Fonte de dados**, em **Fontes AWS de dados**, escolha **Amazon S3**. 

1. Na tabela **do Amazon S3:** 

   1. Selecione a **região** em que a tabela do S3 está hospedada.

      Por padrão, a região atual (como N. Virginia us-east-1) é selecionada. 
**Atenção**  
Quando sua fonte de dados do Amazon S3 está em uma região diferente do seu local de processamento, o processamento de dados pode ocorrer temporariamente fora da região de origem. Antes de continuar, verifique se a movimentação de dados entre regiões está em conformidade com seus requisitos de soberania de dados, políticas de conformidade regulatória e padrões de governança de dados. 

      Para obter mais informações sobre regiões, consulte [Regiões e endpoints](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/rande.html) no *Referência geral da AWS*. 

   1. Escolha o **banco de dados** na lista suspensa.

   1. Escolha a **Tabela** que deseja configurar na lista suspensa.
**nota**  
Para verificar se essa é a tabela correta, faça um dos seguintes:  
Escolha **Exibir em AWS Glue**.
Ative **Exibir esquema de AWS Glue** para ver o esquema.
**Importante**  
Para AWS Glue tabelas em que os dados estão no formato CSV, os nomes e a ordem das colunas no esquema Glue devem corresponder exatamente aos dados CSV. Se elas não estiverem alinhadas, a lista de colunas permitidas para a tabela configurada pode não ser aplicada adequadamente.

1. Para **colunas e métodos de análise permitidos em colaborações**, 

   1. Para **quais colunas você deseja permitir colaborações**?
      + Escolha **Todas as colunas** para permitir que todas as colunas sejam consultadas na colaboração.
      + Escolha **Lista personalizada** para permitir que uma ou mais colunas da lista suspensa **Especificar colunas permitidas** sejam consultadas na colaboração.

   1. Para **métodos de análise permitidos**,

      1. Escolha **Consulta direta** para permitir que as consultas SQL sejam executadas diretamente nessa tabela.

      1. Escolha **Trabalho direto** para permitir que os PySpark trabalhos sejam executados diretamente nessa tabela.  
**Example Exemplo**  

   Por exemplo, se você quiser permitir que os membros da colaboração executem consultas SQL diretas e PySpark trabalhos em todas as colunas, escolha **Todas as colunas**, **Consulta direta** e **Trabalho direto**.

1. Para obter **detalhes da tabela configurada**, 

   1. Insira um **Nome** para a tabela configurada.

      Você pode usar o nome padrão ou renomear essa tabela.

   1. Insira uma **Descrição** da tabela. 

      A descrição ajuda a diferenciar outras tabelas configuradas com nomes semelhantes.

1. Se quiser habilitar **Tags** para o recurso de tabela configurado, escolha **Adicionar nova tag** e, em seguida, insira o par **Chave** e **Valor**. 

1. Escolha **Configurar nova tabela**. 

Agora que você criou uma tabela configurada, você está pronto para: 
+ [Adicionar uma regra de análise à tabela configurada](add-analysis-rule.md)
+ [Associar a tabela configurada a uma colaboração](associate-configured-table.md)