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# Funções do Hyperloglog
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As funções HyperLogLog (HLL) no SQL fornecem uma maneira de estimar com eficiência o número de elementos exclusivos (cardinalidade) em um grande conjunto de dados, mesmo quando o conjunto real de elementos exclusivos não está armazenado. 

Os principais benefícios do uso das funções HLL são:
+ **Eficiência de memória**: os esboços HLL exigem muito menos memória do que armazenar o conjunto completo de elementos exclusivos, tornando-os adequados para grandes conjuntos de dados.
+ **Computação distribuída**: os esboços do HLL podem ser combinados em várias fontes de dados ou nós de processamento, permitindo uma estimativa de contagem exclusiva distribuída e eficiente.
+ **Resultados aproximados**: o HLL fornece uma estimativa de contagem única aproximada, com uma compensação ajustável entre precisão e uso de memória (por meio do parâmetro de precisão).

Essas funções são particularmente úteis em cenários em que você precisa estimar o número de itens exclusivos, como em aplicativos de análise, armazenamento de dados e processamento de fluxo em tempo real.

AWS Clean Rooms suporta as seguintes funções de HLL.

**Topics**
+ [função HLL\_SKETCH\_AGG](HLL_SKETCH_AGG.md)
+ [função HLL\_SKETCH\_ESTIMATE](HLL_SKETCH_ESTIMATE.md)
+ [função HLL\_UNION](HLL_UNION.md)
+ [função HLL\_UNION\_AGG](HLL_UNION_AGG.md)