As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá. # Usar as configurações de analytics de chamadas do SDK do Amazon Chime Para processar o áudio usando uma configuração de análise de chamadas, é necessário criar um pipeline de análise de chamadas, também conhecido como pipeline de insights de mídia. O pipeline é criado durante uma chamada para tratar o áudio e é encerrado ao final da chamada. Os pipelines de análise de chamadas exigem o ARN de uma configuração de análise de chamadas e informações sobre a fonte de áudio. A configuração de análise de chamadas inclui detalhes sobre processadores de áudio, destinos de insights e configurações de eventos de alerta, *mas não a fonte do áudio*. Assim, é possível reutilizar a configuração em diferentes fluxos de trabalho de análise de chamadas, com diferentes conectores de voz ou fontes KVS. O pipeline de análise de chamadas invoca os serviços de machine learning especificados na configuração e grava o áudio. É possível interromper o pipeline manual ou automaticamente quando a chamada terminar. É possível usar pipelines de análise de chamadas em uma ampla variedade de casos de uso. Os fluxos de trabalho a seguir mostram possíveis formas de usar uma configuração e um pipeline de análise de chamadas. **Topics** + [Noções básicas sobre fluxos de trabalho para gravar chamadas para o SDK do Amazon Chime](recording-workflows.md) + [Noções básicas sobre fluxos de trabalho de analytics baseada em machine learning do SDK do Amazon Chime](ml-based-analytics.md)