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# Criar uma instância de caderno do Amazon Braket
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**dica**  
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 O Amazon Braket fornece cadernos Jupyter totalmente gerenciados para você começar. As instâncias do notebook Amazon Braket são baseadas nas instâncias do notebook [ SageMaker Amazon AI](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/nbi.html). As etapas a seguir descrevem como criar uma nova instancia de caderno para clientes novos e existentes. 

**Novos clientes do Amazon Braket:**

1. Abra o console do [Amazon Braket](https://console.aws.amazon.com/braket/home) e navegue até a página **Painel** no painel esquerdo.

1. Clique em **Começar** no modal **Bem-vindo ao Amazon Braket** no centro da página do seu painel. Forneça um nome de caderno para criar um caderno Jupyter padrão.

   1. A criação do caderno pode demorar vários minutos.

   1. Seu caderno será listado na página **Cadernos** com o status **Pendente**.

   1. Quando a instância do notebook estiver pronta para uso, o status mudará para **InService**. 

   1. Atualize a página para exibir o status atualizado do caderno.

**Clientes existentes do Amazon Braket:**

1. Abra o console [Amazon Braket](https://console.aws.amazon.com/braket/home) e selecione **Cadernos** no painel esquerdo. 

1. Selecione **Criar instância do caderno**.

   1. Se você não tiver cadernos, selecione a **configuração Padrão** para criar um caderno Jupyter padrão.

1. Insira um **nome de instância do caderno**, usando somente caracteres alfanuméricos e hífen, e selecione seu **Modo visual** preferido. 

1. Ative ou desative o **gerenciador de inatividade do Caderno** para seu caderno.

   1. Se ativado, selecione o tempo de inatividade desejado antes que o caderno seja reiniciado. Quando um caderno é reiniciado, as cobranças de computação param de ser cobradas, mas as cobranças de armazenamento continuarão. 

   1. Para verificar quanto tempo ocioso resta para sua instância do caderno, navegue até a barra de comando, selecione a guia **Braket** e, em seguida, a guia **Gerenciador de inatividade**.
**nota**  
Para salvar seu trabalho, integre sua [instância de notebook de SageMaker IA a um repositório Git](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/nbi-git-repo.html). Como alternativa, mova seu trabalho para fora dos `/Braket Examples` e pastas `/Braket Algorithms` para que não sejam substituídos pela reinicialização da instância do caderno.

1. (Opcional) Com a **Configuração avançada**, você pode criar um caderno com permissões de acesso, configurações adicionais e configurações de acesso à rede:

   1. Na **configuração do Caderno**, escolha seu tipo de instância. 

      1. O tipo de instância padrão e econômico, **ml.t3.medium**, é escolhido por padrão. Para saber mais sobre os preços das instâncias, consulte os [preços do Amazon SageMaker AI](https://aws.amazon.com/sagemaker/pricing/).

   1. Para associar um repositório público do Github à sua instância de notebook, clique no menu suspenso **Repositório Git** e selecione **Clonar um repositório Git público a partir de um URL** no menu suspenso **Repositório**. Insira a URL do repositório na barra de texto da URL do **repositório Git**.

   1. Em **Permissões de acesso**, configure todos os perfis opcionais do IAM, acesso root e chaves de criptografia.

   1. Em **Acesso à rede**, defina configurações personalizadas de rede e acesso para sua instância do Jupyter Notebook.

1. Revise suas configurações e defina quaisquer tags para identificar a instância do seu caderno. Clique em **Iniciar**. 

**nota**  
Visualize e gerencie suas instâncias de notebook Amazon Braket nos consoles Amazon Braket e Amazon AI. SageMaker [Configurações adicionais do notebook Amazon Braket estão disponíveis no console. SageMaker ](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/)

Se você estiver trabalhando no console AWS do Amazon Braket dentro do SDK do Amazon Braket, os plug-ins estão pré-carregados nos cadernos que você criou. Para executar em sua própria máquina, instale o SDK e os plug-ins ao executar o comando `pip install amazon-braket-sdk` ou ao executar o comando `pip install amazon-braket-pennylane-plugin` para PennyLane plug-ins.