As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá. # Enviar um trabalho de importação de modelo Você importa um modelo para o Amazon Bedrock enviando um trabalho de importação de modelo no console do Amazon Bedrock, usando a API, usando o AWS CLI ou usando o SDK. AWS No trabalho, especifique o URI do Amazon S3 para a origem dos arquivos do modelo. Como alternativa, se você criou o modelo na Amazon SageMaker AI, você pode especificar o modelo de SageMaker IA. Durante a importação do modelo, o trabalho de importação detecta automaticamente a arquitetura do modelo. O trabalho de importação de modelo pode demorar vários minutos. Durante o trabalho, o Amazon Bedrock valida se o modelo que está sendo importado está usando uma arquitetura compatível com o modelo. O procedimento a seguir mostra como criar um modelo personalizado importando um modelo que você já personalizou. Selecione a guia correspondente ao método de sua escolha e siga as etapas. ------ #### [ Console ] Para enviar um trabalho de importação de modelo no console, conclua as etapas a seguir. 1. Se estiver importando os arquivos de modelo do Amazon S3, converta o modelo no formato Hugging Face. 1. Se o modelo for um modelo da Mistral AI, use [convert\$1mistral\$1weights\$1to\$1hf.py](https://github.com/huggingface/transformers/blob/main/src/transformers/models/mistral/convert_mistral_weights_to_hf.py). 1. Se o modelo for um modelo Llama, consulte [convert\$1llama\$1weights\$1to\$1hf.py](https://github.com/huggingface/transformers/blob/main/src/transformers/models/llama/convert_llama_weights_to_hf.py). 1. Carregue os arquivos de modelo em um bucket do Amazon S3 em sua conta da AWS. Para obter mais informações, consulte [Carregar um objeto em um bucket](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/uploading-an-object-bucket.html). 1. Se você estiver usando chaves Amazon S3 ou KMS de várias contas para importar seu modelo personalizado, dê ao Amazon Bedrock acesso à sua chave Conta da AWS Amazon S3 ou KMS. Para obter mais informações, consulte [Acesso entre contas ao bucket do Amazon S3 para trabalhos de importação de modelos personalizados](cross-account-access-cmi.md). 1. No console do Amazon Bedrock, escolha **Modelos importados** em **Modelos de base** no painel de navegação à esquerda. 1. Escolha a guia **Modelos**. 1. Escolha **Importar modelo**. 1. Na guia **Importado**, escolha **Importar modelo** para abrir a página **Importar modelo**. 1. Na seção **Detalhes do modelo**, faça o seguinte: 1. Em **Nome do modelo**, insira um nome para o modelo. 1. (Opcional) Para associar [tags](tagging.md) ao modelo, expanda a seção **Tags** e selecione **Adicionar nova tag**. 1. Na seção **Importar nome do trabalho**, faça o seguinte: 1. Em **Nome do trabalho**, insira um nome para o trabalho de importação do modelo. 1. (Opcional) Para associar as [tags](tagging.md) ao modelo personalizado, expanda a seção **Tags** e selecione **Adicionar nova tag**. 1. Em **Configurações de importação do modelo**, selecione as opções de importação que deseja usar. + Selecione o **bucket Amazon S3** ou o **modelo Amazon SageMaker AI** para especificar a fonte de importação. + Se estiver importando os arquivos do modelo de um bucket do Amazon S3, insira o local do Amazon S3 em **Local do S3**. Opcionalmente, é possível escolher **Procurar no S3** para escolher o local do arquivo. + Se você estiver importando seu modelo da Amazon SageMaker AI, escolha o **modelo Amazon SageMaker AI** e, em seguida, escolha o modelo de SageMaker IA que você deseja importar nos **modelos de SageMaker IA**. 1. Insira as **Configurações da VPC** (opcional) para escolher uma configuração de VPC para acessar a fonte de dados do Amazon S3 localizada em sua VPC. É possível criar e gerenciar uma VPC, as sub-redes e os grupos de segurança na Amazon VPC. Para obter mais informações sobre a Amazon VPC, consulte [(Opcional) Proteger os trabalhos de importação de modelos personalizados usando uma VPC](vpc-custom-model-import.md). 1. Selecione **Criptografia** para criptografar seus dados por padrão com uma AWS chave que pertence e é gerenciada por você. Você também poderá escolher uma chave diferente se selecionar **Personalizar configurações de criptografia (avançadas).** 1. Na seção **Acesso ao serviço** selecione uma das seguintes opções: + **Criar e usar um perfil de serviço**: insira um nome para o perfil de serviço. + **Usar um perfil de serviço existente**: selecione um perfil de serviço na lista suspensa. Para ver as permissões que o perfil de serviço atual precisa, escolha **Visualizar detalhes da permissão**. Para obter mais informações sobre como configurar um perfil de serviço com as permissões adequadas, consulte [Criar um perfil de serviço para a importação de modelos pré-treinados](model-import-iam-role.md). **nota** se você estiver usando chaves Amazon S3 ou KMS de várias contas, edite a política de função de serviço e substitua o ID da conta especificado `aws:ResourceAccount` pelo ID AWS da conta do proprietário do bucket. 1. Escolha **Importar**. 1. Na página **Modelos personalizados**, escolha **Importado**. 1. Na seção **Trabalhos**, verifique o status do trabalho de importação. O nome do modelo escolhido identifica o trabalho de importação do modelo. O trabalho será concluído se o valor do **Status** do modelo for **Concluído**. 1. Obtenha o ID do modelo fazendo o seguinte: 1. Na página **Modelos importados**, escolha a guia **Modelos**. 1. Copie o ARN do modelo que deseja usar na coluna **ARN**. 1. Use o modelo para chamadas de inferência. Para obter mais informações, consulte [Envie uma única solicitação com InvokeModel](inference-invoke.md). É possível usar o modelo com throughput sob demanda. Você também pode usar o modelo no [playground](playgrounds.md) de texto do Amazon Bedrock. ------ #### [ API ] **Solicitação** Envie uma solicitação [CreateModelImportJob](https://docs.aws.amazon.com//bedrock/latest/APIReference/API_CreateModelImportJob.html)(consulte o link para ver o formato da solicitação e da resposta e os detalhes do campo) com um [endpoint do plano de controle Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html#br-cp) para enviar um trabalho de importação de modelo personalizado. No mínimo, forneça os campos a seguir. + `roleArn`: o ARN do perfil de serviço com permissões para importar modelos. O Amazon Bedrock pode criar automaticamente um perfil com as permissões adequadas se você usar o console, ou você pode criar uma função personalizada seguindo as etapas em [Criar um perfil de serviço para a importação de modelos pré-treinados](model-import-iam-role.md). **nota** Se você incluir um campo `vpcConfig`, verifique se a função tem as permissões adequadas para acessar a VPC. Para obter um exemplo, consulte [Anexe as permissões da VPC a um perfil de importação de modelo personalizado.](vpc-custom-model-import.md#vpc-data-access-role-cmi) + `importedModelName`: o nome a ser fornecido ao modelo recém-importado. + `jobName`: o nome fornecido ao trabalho de importação. + `modelDataSource`: a fonte de dados do modelo importado. Para evitar que a solicitação seja concluída mais de uma vez, inclua um `clientRequestToken`. É possível incluir os campos opcionais a seguir para configurações adicionais. + `jobTags` and/or `importedModelTags`— Associe as [tags](tagging.md) ao trabalho de importação ou ao modelo importado. + `importedModelKmsKeyId`: inclua uma chave do KMS de [Criptografia de importação de modelo personalizado](https://docs.aws.amazon.com//bedrock/latest/userguide/encryption-import-model.html) para criptografar o modelo importado. + `vpcConfig`: inclua a configuração da vpc em [(Opcional) Proteger os trabalhos de importação de modelos personalizados usando uma VPC](vpc-custom-model-import.md). **Resposta** A resposta retorna um `jobArn` para o trabalho de importação que você usa para identificar o trabalho de importação em outras operações. O trabalho pode demorar um pouco para ser concluído. Você pode verificar o status atual chamando a [GetModelImportJob](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_GetModelImportJob.html)operação e verificando o `Status` campo na resposta. Você pode listar os trabalhos de importação atuais com [ListModelImportJobs](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_ListModelImportJobs.html)o. Para obter uma lista dos modelos que você importou, ligue para [ListImportedModels](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_ListImportedModels.html). Para obter informações sobre um modelo importado específico, ligue para [GetImportedModel](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_GetImportedModel.html). Para excluir um modelo importado, ligue para [DeleteImportedModel](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_DeleteImportedModel.html). ------