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# Qwen 3 32B
##  Qwen — Qwen3 32B
## Detalhes do modelo
O Qwen3 32B é o modelo denso de 32 bilhões de parâmetros da Qwen com modos de pensamento híbridos para respostas rápidas e raciocínio profundo. Para obter mais informações sobre desenvolvimento e desempenho do modelo, consulte o [ model/service cartão](https://qwen.ai/blog?id=qwen3).
+ **Data de lançamento do modelo: 29 de ** abril de 2025
+ **EOL não antes de: 29 de ** abril de 2026
+ **Período de legado: ** pelo menos 6 meses
+ **Política de ciclo de vida do ** [ modelo: ciclo de vida do modelo (para modelos lançados antes de 7 de setembro de 2026) ](model-lifecycle-legacy.md)
+ **Data EOL do modelo: ** N/A
+ **Contratos de licença de usuário final e termos de uso: ** [ Visualizar ](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-32B/blob/main/LICENSE)
+ **Ciclo de vida do modelo: Ativo **
+ **Janela de contexto: ** 32K tokens
+ **Tokens de saída máximos: ** 8K
+ **Raciocínio: ** Suportado
| **Modalidades de entrada ** | **Modalidades de saída ** | **[APIs suportadas ](apis.html) ** | **[Endpoints suportados ](endpoints.html) ** |
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| Áudio | Incorporação |  Responses |  bedrock-runtime |
| Imagem | Imagem |  Chat Completions |  bedrock-mantle |
| Discurso | Discurso |  Invoke | |
| Texto | Texto |  Converse | |
| Vídeo | Vídeo | | |
**dica**
Sempre que possível, recomendamos usar o `bedrock-runtime` endpoint para novos aplicativos. Para mais detalhes, consulte [Endpoints compatíveis com o Amazon Bedrock](endpoints.md).
## Capacidades e características
***Características do Bedrock * **
**Recursos compatíveis com o uso do `bedrock-mantle` endpoint **
| **Suportado ** | **Não suportado ** |
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| + [Projetos ](projects.html)
+ [Client-side chamada de ferramentas ](tool-use.html) | + [Server-side chamada de ferramentas ](tool-use.html) |
**Recursos compatíveis com o uso do `bedrock-runtime` endpoint **
| **Suportado ** | **Não suportado ** |
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| + [Streaming de respostas ](/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_InvokeModelWithResponseStream.html)
+ [Corrimãos ](guardrails.html)
+ [Avaliação do modelo ](evaluation.html)
+ [Gerenciamento rápido ](prompt-management.html)
+ [Fluxos ](flows.html)
+ [Agentes ](agents.html)
+ [Saídas estruturadas ](structured-outputs.html) | + [Roteamento rápido inteligente ](prompt-routing.html)
+ [Detecção de abuso ](abuse-detection.html)
+ [Otimização rápida ](prompt-management-optimize.html)
+ [Contar tokens ](count-tokens.html)
+ [Base de conhecimento ](knowledge-base.html) |
## Preços
Para obter informações sobre preços, consulte a [ página de preços do ](https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/) Amazon Bedrock.
## Acesso programático
Use os seguintes IDs de modelo e URLs de endpoint para acessar esse modelo de forma programática. Para obter mais informações sobre as APIs e endpoints disponíveis, consulte [ APIs suportadas ](apis.html) e [ Endpoints suportados. ](endpoints.html)
| **Endpoint** | **ID do modelo ** | **In-Region URL do endpoint ** | **ID de inferência geográfica ** | **ID de inferência global ** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| bedrock-runtime | qwen.qwen3-32b-v1:0 | https://bedrock-runtime.{region}.amazonaws.com | Sem compatibilidade | Sem compatibilidade |
| bedrock-mantle | qwen.qwen3-32b | https://bedrock-mantle.{region}.api.aws/v1 | Sem compatibilidade | Sem compatibilidade |
*Por exemplo, se a região for us-east-1 (Norte da Virgínia), a URL do endpoint bedrock-runtime será "" e para bedrock-mantle será https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com "”. https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/v1 *
## Níveis de serviço
O Amazon Bedrock oferece vários níveis de serviço para atender às suas necessidades de carga de trabalho. ****O Standard fornece acesso pago por token sem compromisso (defina `"service_tier": "default"` ou omita o campo). **O Priority ** oferece os tempos de resposta mais rápidos por um preço premium (conjunto`"service_tier": "priority"`). **O Flex ** fornece acesso de baixo custo para cargas de trabalho flexíveis e não sensíveis ao tempo (conjunto). `"service_tier": "flex"` ****O Reserved fornece uma taxa de transferência dedicada com um compromisso de prazo para cargas de trabalho previsíveis; ela é definida no nível da conta e não por solicitação (entre em contato com sua equipe de contas da AWS para habilitar). Para obter mais informações, consulte níveis [service-tiers-inference.html](service-tiers-inference.html) de serviço.
| **Padrão** | **Priority** | **Flexionar ** | **Reservado ** |
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|  |  |  |  |
## Disponibilidade regional
***Visão geral da disponibilidade regional * **
O Amazon Bedrock oferece três opções de inferência: ** In-Region ** mantém as solicitações em uma única região para conformidade estrita, Cross-Region ** rotas ** geográficas entre regiões dentro de uma geografia (como EUA, UE e APAC), respeitando a residência de dados, e Cross-Region ** rotas ** globais em qualquer lugar do mundo, quando não há restrições de residência. Consulte a [Disponibilidade regional por modelos](models-region-compatibility.md) página para obter mais detalhes.
| **Região** | **In-Region** | **Geo ** | **Global** |
| --- | --- | --- | --- |
| us-east-1(Norte da Virgínia) |  |  |  |
| us-east-2(Ohio) |  |  |  |
| us-west-2(Oregon) |  |  |  |
| eu-central-1(Frankfurt) |  |  |  |
| eu-north-1(Estocolmo) |  |  |  |
| eu-south-1(Milão) |  |  |  |
| eu-west-1(Irlanda) |  |  |  |
| eu-west-2(Londres) |  |  |  |
| ap-northeast-1(Tóquio) |  |  |  |
| ap-south-1(Mumbai) |  |  |  |
| ap-southeast-2(Sydney) |  |  |  |
| ap-southeast-3(Jacarta) |  |  |  |
| sa-east-1(São Paulo) |  |  |  |
## Cotas e limites
Sua AWS conta tem cotas padrão para manter o desempenho do serviço e garantir o uso adequado do Amazon Bedrock. As cotas padrão atribuídas a uma conta podem ser atualizadas dependendo de fatores regionais, histórico de pagamentos, uso fraudulento e and/or aprovação de uma solicitação de aumento de cota[. ](quotas-increase.html) Para obter mais informações, consulte a [Cotas do Amazon Bedrock](quotas.md) documentação e [ os ](/general/latest/gr/bedrock.html#limits_bedrock) limites do modelo.
## Código de exemplo
**Etapa 1 - AWS Conta: ** Se você já tem uma AWS conta, pule esta etapa. Se você não conhece AWS, cadastre-se em uma conta [ da AWS](https://portal.aws.amazon.com/billing/signup).
**Etapa 2 - Chave de API: ** acesse o console do [ Amazon Bedrock ](https://console.aws.amazon.com/bedrock/home#/api-keys/long-term/create) e gere uma chave de API de longo prazo.
**Etapa 3 - Obtenha o SDK: ** para usar este guia de introdução, você deve ter o Python já instalado. Em seguida, instale o software relevante, dependendo das APIs que você está usando.
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#### [ Responses/Chat Completions API ]
```
pip install boto3 openai
```
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#### [ Invoke/Converse API ]
```
pip install boto3
```
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**Etapa 4 - Definir variáveis de ambiente: ** configure seu ambiente para usar a chave de API para autenticação.
------
#### [ Responses/Chat Completions API ]
```
OPENAI_API_KEY=""
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-runtime..amazonaws.com/openai/v1"
```
------
#### [ Invoke/Converse API ]
```
AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK=""
```
------
**Etapa 5 - Execute sua primeira solicitação de inferência: ** salve o arquivo como `bedrock-first-request.py`
------
#### [ Chat Completions API ]
```
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.chat.completions.create(
model="qwen.qwen3-32b",
messages=[{"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}]
)
print(response)
```
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#### [ Invoke API ]
```
import json
import boto3
client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.invoke_model(
modelId='qwen.qwen3-32b-v1:0',
body=json.dumps({
'messages': [{ 'role': 'user', 'content': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}],
'max_tokens': 1024
})
)
print(json.loads(response['body'].read()))
```
------
#### [ Converse API ]
```
import boto3
client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.converse(
modelId='qwen.qwen3-32b-v1:0',
messages=[
{
'role': 'user',
'content': [{'text': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}]
}
]
)
print(response)
```
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