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# GPT-6 Astra
##  OpenAI — Astra GPT-6
## Detalhes do modelo
GPT-6 O Astra é o modelo mais capaz da OpenAI. Ele lida com o trabalho mais difícil de ponta a ponta. Use-o para raciocínio complexo, codificação, uso do computador, pesquisa e criação de documentos. Para saber mais, consulte o [ OpenAI Deployment Safety Hub](https://deploymentsafety.openai.com/gpt-6-astra/).
+ **Data de lançamento do modelo: 8 ** de setembro de 2026
+ **EOL não antes de: 8 ** de setembro de 2027
+ **Período de legado: ** pelo menos 6 meses
+ **Política de ciclo de vida do modelo: ** [ ciclo de vida do modelo ](model-lifecycle.md)
+ **Data EOL do modelo: ** N/A
+ **Contratos de licença de usuário final e termos de uso: ** [ Visualizar ](https://aws.amazon.com/legal/bedrock/third-party-models/)
+ **Ciclo de vida do modelo: Ativo **
+ **Janela de contexto: ** 1.050.000 tokens
+ **Tokens de saída máximos: ** 128.000
+ **Limite de conhecimento: 30 ** de abril de 2026
+ **ID do produto do Marketplace: ** `prod-hqau7gqhlqsrg`
| **Modalidades de entrada ** | **Modalidades de saída ** |
| --- | --- |
| Áudio | Incorporação |
| Imagem | Imagem |
| Discurso | Discurso |
| Texto | Texto |
| Vídeo | Vídeo |
## Endpoints e APIs suportados
As tabelas a seguir mostram quais endpoints e APIs o GPT-6 Astra suporta. Para obter mais informações, consulte [APIs suportadas pelo Amazon Bedrock](apis.md) e [Endpoints compatíveis com o Amazon Bedrock](endpoints.md).
**Suporte para terminais **
| **Endpoint** | **Suportado ** |
| --- | --- |
| bedrock-runtime |  |
| bedrock-mantle |  |
**APIs suportadas em `bedrock-runtime` **
| **Mensagens** | **Respostas** | **Conclusões de bate-papos ** | **Converse** | **Invoke** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
|  |  |  |  |  |
**APIs suportadas em `bedrock-mantle` **
| **Mensagens** | **Respostas** | **Conclusões de bate-papos ** | **Converse** | **Invoke** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
|  |  |  |  |  |
**nota**
Ativado`bedrock-mantle`, ambas as APIs usam o caminho `/openai/v1` base, não`/v1`. Use qualquer uma das APIs com este modelo:
Para respostas, use`/openai/v1/responses`.
Para concluir o bate-papo, use`/openai/v1/chat/completions`.
## Capacidades e características
***Características do Bedrock * **
**Recursos suportados usando `bedrock-runtime` **
| **Suportado ** | **Não suportado ** |
| --- | --- |
| + [Projetos (somente projeto padrão) ](projects.html)
+ [Registros de invocação ](model-invocation-logging.html)
+ [Streaming de respostas ](/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_InvokeModelWithResponseStream.html)
+ [Detecção de abuso ](abuse-detection.html)
+ [Guardrails ](guardrails.html) (somente API [ Converse) ](conversation-inference.html)
+ [Perfis de inferência de aplicativos ](cost-mgmt-application-inference-profiles.html) ([somente API ](conversation-inference.html) Converse; não são compatíveis com APIs de respostas ou de conclusão de bate-papo) | + [Server-side uso de ferramentas ](tool-use.html)
+ [Roteamento rápido inteligente ](prompt-routing.html)
+ [Contar tokens ](count-tokens.html)
+ [Saídas estruturadas ](structured-output.html) |
**Recursos suportados usando `bedrock-mantle` **
| **Suportado ** | **Não suportado ** |
| --- | --- |
| + [Server-side chamada de ferramentas ](tool-use.html)
+ [Projetos ](projects.html)
+ [Cache implícito de solicitações ](prompt-caching.html#prompt-caching-implicit) (somente API de respostas)
+ [Cache explícito de solicitações ](prompt-caching.html#prompt-caching-explicit) (somente API de respostas) | + [Perfis de inferência de aplicativos ](cost-mgmt-application-inference-profiles.html) |
## Preços
Todos os preços estão em USD por 1 milhão de tokens para o nível Standard.
In-Region Os preços comerciais incluem uma taxa de 10% sobre as tarifas da OpenAI. Você não precisa adicionar essa taxa.
*Os níveis Priority e Flex não são compatíveis com esse modelo. *
### Regiões comerciais — contexto curto (272 mil tokens de entrada ou menos)
| **Opção de inferência ** | **Entrada** | **Entrada — gravação em cache de 30 m ** | **Entrada — leitura de cache ** | **Saída** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| In-Region | $11,00 | $13,75 | $1,10 | $55,00 |
| GeoCRIS | $11,00 | $13,75 | $1,10 | $55,00 |
| CRIS global | $10,00 | $12,50 | $1,00 | $50,00 |
### Regiões comerciais — contexto longo (mais de 272 mil tokens de entrada)
| **Opção de inferência ** | **Entrada** | **Entrada — gravação em cache de 30 m ** | **Entrada — leitura de cache ** | **Saída** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| In-Region | $22,00 | $27,50 | $2,20 | $82,50 |
| GeoCRIS | $22,00 | $27,50 | $2,20 | $82,50 |
| CRIS global | $20,00 | $25,00 | $2,00 | $75,00 |
## Acesso programático
Para chamar esse modelo a partir do código, use os seguintes IDs de modelo e URLs de endpoint. Para obter mais informações, consulte [APIs suportadas pelo Amazon Bedrock](apis.md) e [Endpoints compatíveis com o Amazon Bedrock](endpoints.md).
| **Endpoint** | **ID do modelo ** | **In-Region URL do endpoint ** | **ID de inferência geográfica ** | **ID de inferência global ** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| bedrock-mantle | openai.gpt-6-astra | https://bedrock-mantle.us-west-2.api.aws/openai/v1 | Sem compatibilidade | Sem compatibilidade |
| bedrock-runtime | openai.gpt-6-astra | Sem compatibilidade | us.openai.gpt-6-astra | global.openai.gpt-6-astra |
*O `bedrock-mantle` endpoint está disponível somente em `us-west-2` (Oregon). `bedrock-runtime`Ativado, o URL base é`https://bedrock-runtime.{region}.amazonaws.com/openai/v1`. Nome `us.openai.gpt-6-astra` para inferência geográfica entre regiões dos EUA ou `global.openai.gpt-6-astra` para inferência global entre regiões. *
## Níveis de serviço
O Amazon Bedrock oferece vários níveis de serviço para diferentes cargas de trabalho. **O Standard ** oferece acesso pago por token sem compromisso. Para usá-lo, defina `"service_tier": "default"` ou omita o campo. Para obter mais informações, consulte os níveis [service-tiers-inference.html](service-tiers-inference.html) de serviço.
| **Padrão** | **Priority** | **Flexionar ** | **Reservado ** |
| --- | --- | --- | --- |
|  |  |  |  |
## Disponibilidade regional
***Visão geral da disponibilidade regional * **
O Amazon Bedrock oferece três opções de inferência. **In-Region**mantém as solicitações em uma região para conformidade estrita. **Solicitações de Cross-Region ** roteamento geográfico entre regiões em uma geografia. Ele respeita a residência dos dados. **Solicitações de Cross-Region ** rotas globais em qualquer lugar do mundo. Use-o quando não precisar de residência de dados. Para obter mais informações, consulte a página do [Disponibilidade regional por modelos](models-region-compatibility.md).
**Disponibilidade usando o `bedrock-mantle` endpoint **
| **Região** | **In-Region** | **Geo ** | **Global** |
| --- | --- | --- | --- |
| us-west-2(Oregon) |  |  |  |
**Disponibilidade usando o `bedrock-runtime` endpoint **
| **Região** | **In-Region** | **Geo ** | **Global** |
| --- | --- | --- | --- |
| us-east-1(Norte da Virgínia) |  |  |  |
| us-east-2(Ohio) |  |  |  |
| us-west-1(Norte da Califórnia) |  |  |  |
| us-west-2(Oregon) |  |  |  |
| ca-central-1(Canadá) |  |  |  |
| eu-central-1(Frankfurt) |  |  |  |
| eu-north-1(Estocolmo) |  |  |  |
| eu-west-1(Irlanda) |  |  |  |
| eu-west-2(Londres) |  |  |  |
| eu-west-3(Paris) |  |  |  |
| ap-northeast-1(Tóquio) |  |  |  |
| ap-northeast-2(Seul) |  |  |  |
| ap-northeast-3(Osaka) |  |  |  |
| ap-south-1(Mumbai) |  |  |  |
| ap-southeast-1(Cingapura) |  |  |  |
| ap-southeast-2(Sidney) |  |  |  |
| sa-east-1(São Paulo) |  |  |  |
## Cotas e limites
Sua AWS conta tem cotas padrão. Essas cotas ajudam a manter o Amazon Bedrock funcionando bem. Algumas coisas podem mudar suas cotas. Isso inclui região, histórico de pagamentos, uso fraudulento ou uma solicitação aprovada de [ aumento de cota. ](quotas-increase.html) Para obter mais informações, consulte a [Cotas do Amazon Bedrock](quotas.md) documentação e [ os ](/general/latest/gr/bedrock.html#limits_bedrock) limites do modelo.
No `bedrock-runtime` endpoint, os limites são gerenciados como tokens por minuto (TPM) com uma taxa de queima de 10 vezes, em que 1 token de saída consome 10 tokens.
## Código de exemplo
**Etapa 1 - AWS Conta: ** Se você já tem uma AWS conta, pule esta etapa. Se você não conhece AWS, cadastre-se em uma conta [ da AWS](https://portal.aws.amazon.com/billing/signup).
**Etapa 2 - Chave de API: ** acesse o console do [ Amazon Bedrock ](https://console.aws.amazon.com/bedrock/home#/api-keys/long-term/create) e gere uma chave de API de longo prazo.
**Etapa 3 - Obtenha o SDK: ** você deve ter o Python instalado para usar este guia. Em seguida, instale o SDK do OpenAI.
```
pip install openai
```
### Etapa 4 - Definir variáveis de ambiente
Configure seu ambiente para usar a chave de API para autenticação.
------
#### [ bedrock-mantle ]
```
OPENAI_API_KEY=""
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle.us-west-2.api.aws/openai/v1"
```
------
#### [ bedrock-runtime ]
```
OPENAI_API_KEY=""
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-runtime.us-west-2.amazonaws.com/openai/v1"
```
------
**nota**
Em`bedrock-runtime`, nomeie um perfil de inferência entre regiões como modelo: `us.openai.gpt-6-astra` ou. `global.openai.gpt-6-astra` Esse modelo não está disponível para inferência na região nesse endpoint.
### Etapa 5 - Execute sua primeira solicitação de inferência
Salve o arquivo como `bedrock-first-request.py`.
#### manto rochoso
Use as configurações da [ Etapa 4 - Definir variáveis de ambiente](#model-card-openai-gpt-6-astra-sample-code-environment). Escolha a guia `bedrock-mantle`. A guia Chat usa a API Chat Complements.
------
#### [ Responses API ]
```
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.responses.create(
model="openai.gpt-6-astra",
input="Can you explain the features of Amazon Bedrock?"
)
print(response)
```
------
#### [ Chat ]
```
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.chat.completions.create(
model="openai.gpt-6-astra",
messages=[{"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}]
)
print(response)
```
------
#### tempo de execução fundamental: OpenAI SDK
Use as configurações da [ Etapa 4 - Definir variáveis de ambiente](#model-card-openai-gpt-6-astra-sample-code-environment). Escolha a guia `bedrock-runtime`. Envie sua solicitação com a API de respostas.
------
#### [ Responses API ]
```
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.responses.create(
model="us.openai.gpt-6-astra",
input="Can you explain the features of Amazon Bedrock?"
)
print(response)
```
------