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# MiniMax M2.5
##  MiniMax — MiniMax M2.5
## Detalhes do modelo
MiniMax M2.5 é um modelo de fronteira nativo do agente treinado explicitamente para raciocinar com eficiência, decompor tarefas de maneira ideal e concluir fluxos de trabalho complexos sob restrições reais de tempo e custo. Ele atinge velocidades de conclusão de tarefas comparáveis ou mais rápidas do que os principais modelos de fronteira proprietários, combinando alta taxa de transferência de inferência com aprendizado por reforço focado no raciocínio eficiente de tokens e na melhor tomada de decisões em estruturas agentes. Para obter mais informações sobre desenvolvimento e desempenho do modelo, consulte o [ model/service cartão](https://minimax.io/news/minimax-m2).
+ **Data de lançamento do modelo: 12 ** de fevereiro de 2026
+ **Data EOL do modelo: ** N/A
+ **Contratos de licença de usuário final e termos de uso: ** [ Visualizar ](https://github.com/MiniMax-AI/MiniMax-M2.1/blob/main/LICENSE)
+ **Ciclo de vida do modelo: Ativo **
+ **Janela de contexto: ** 196 mil tokens
+ **Tokens de saída máximos: ** 8K
| **Modalidades de entrada ** | **Modalidades de saída ** | **[APIs suportadas ](bedrock/latest/userguide/apis.html) ** | **[Endpoints suportados ](bedrock/latest/userguide/endpoints.html) ** |
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| Áudio | Incorporação |  Responses |  bedrock-runtime |
| Imagem | Imagem |  Chat Completions |  bedrock-mantle |
| Discurso | Discurso |  Invoke | |
| Texto | Texto |  Converse | |
| Vídeo | Vídeo | | |
**nota**
Sempre que possível, recomendamos que você use o `bedrock-runtime` endpoint.
**dica**
Sempre que possível, recomendamos usar o `bedrock-runtime` endpoint para novos aplicativos. Para mais detalhes, consulte [Endpoints compatíveis com o Amazon Bedrock](endpoints.md).
## Capacidades e características
***Características do Bedrock * **
**Recursos compatíveis com o uso do `bedrock-mantle` endpoint **
| **Suportado ** | **Não suportado ** |
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| + [Projetos ](bedrock/latest/userguide/projects.html)
+ [Client-side chamada de ferramentas ](bedrock/latest/userguide/tool-use.html) | + [Server-side chamada de ferramentas ](bedrock/latest/userguide/tool-use.html) |
**Recursos compatíveis com o uso do `bedrock-runtime` endpoint **
| **Suportado ** | **Não suportado ** |
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| + [Streaming de respostas ](bedrock/latest/APIReference/API_runtime_InvokeModelWithResponseStream.html)
+ [Corrimãos ](bedrock/latest/userguide/guardrails.html)
+ [Avaliação do modelo ](bedrock/latest/userguide/evaluation.html)
+ [Gerenciamento rápido ](bedrock/latest/userguide/prompt-management.html)
+ [Fluxos ](bedrock/latest/userguide/flows.html)
+ [Agentes ](bedrock/latest/userguide/agents.html)
+ [Saídas estruturadas ](bedrock/latest/userguide/structured-outputs.html) | + [Roteamento rápido inteligente ](bedrock/latest/userguide/prompt-routing.html)
+ [Detecção de abuso ](bedrock/latest/userguide/abuse-detection.html)
+ [Otimização rápida ](bedrock/latest/userguide/prompt-management-optimize.html)
+ [Contar tokens ](bedrock/latest/userguide/count-tokens.html)
+ [Base de conhecimento ](bedrock/latest/userguide/knowledge-base.html) |
## Preços
Para obter informações sobre preços, consulte a [ página de preços do ](https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/) Amazon Bedrock.
## Acesso programático
Use os seguintes IDs de modelo e URLs de endpoint para acessar esse modelo de forma programática. Para obter mais informações sobre as APIs e endpoints disponíveis, consulte [ APIs suportadas ](bedrock/latest/userguide/apis.html) e [ Endpoints suportados. ](bedrock/latest/userguide/endpoints.html)
| **Endpoint** | **ID do modelo ** | **In-Region URL do endpoint ** | **ID de inferência geográfica ** | **ID de inferência global ** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| bedrock-runtime | minimax.minimax-m2.5 | https://bedrock-runtime.{region}.amazonaws.com | Sem compatibilidade | Sem compatibilidade |
| bedrock-mantle | minimax.minimax-m2.5 | https://bedrock-mantle.{region}.api.aws/v1 | Sem compatibilidade | Sem compatibilidade |
*Por exemplo, se a região for us-east-1 (Norte da Virgínia), a URL do endpoint bedrock-runtime será "" e para bedrock-mantle será https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com "”. https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/v1 *
## Níveis de serviço
O Amazon Bedrock oferece vários níveis de serviço para atender às suas necessidades de carga de trabalho. ****O Standard fornece acesso pago por token sem compromisso (defina `"service_tier": "default"` ou omita o campo). **O Priority ** oferece os tempos de resposta mais rápidos por um preço premium (conjunto`"service_tier": "priority"`). **O Flex ** fornece acesso de baixo custo para cargas de trabalho flexíveis e não sensíveis ao tempo (conjunto). `"service_tier": "flex"` ****O Reserved fornece uma taxa de transferência dedicada com um compromisso de prazo para cargas de trabalho previsíveis; ela é definida no nível da conta e não por solicitação (entre em contato com sua equipe de contas da AWS para habilitar). Para obter mais informações, consulte os níveis [bedrock/latest/userguide/service-tiers-inference.html](bedrock/latest/userguide/service-tiers-inference.html) de serviço.
| **Padrão** | **Priority** | **Flexionar ** | **Reservado ** |
| --- | --- | --- | --- |
|  |  |  |  |
## Disponibilidade regional
***Visão geral da disponibilidade regional * **
O Amazon Bedrock oferece três opções de inferência: ** In-Region ** mantém as solicitações em uma única região para conformidade estrita, Cross-Region ** rotas ** geográficas entre regiões dentro de uma geografia (como EUA, UE e APAC), respeitando a residência de dados, e Cross-Region ** rotas ** globais em qualquer lugar do mundo, quando não há restrições de residência. Consulte a [Disponibilidade regional por modelos](models-region-compatibility.md) página para obter mais detalhes.
| **Região** | **In-Region** | **Geo ** | **Global** |
| --- | --- | --- | --- |
| us-east-1(Norte da Virgínia) |  |  |  |
| us-east-2(Ohio) |  |  |  |
| us-west-2(Oregon) |  |  |  |
| eu-central-1(Frankfurt) |  |  |  |
| eu-north-1(Estocolmo) |  |  |  |
| eu-south-1(Milão) |  |  |  |
| eu-west-1(Irlanda) |  |  |  |
| eu-west-2(Londres) |  |  |  |
| ap-northeast-1(Tóquio) |  |  |  |
| ap-south-1(Mumbai) |  |  |  |
| ap-southeast-2(Sidney) |  |  |  |
| ap-southeast-3(Jacarta) |  |  |  |
| sa-east-1(São Paulo) |  |  |  |
| ap-southeast-4(Melbourne) |  |  |  |
## Cotas e limites
Sua AWS conta tem cotas padrão para manter o desempenho do serviço e garantir o uso adequado do Amazon Bedrock. As cotas padrão atribuídas a uma conta podem ser atualizadas dependendo de fatores regionais, histórico de pagamentos, uso fraudulento e and/or aprovação de uma solicitação de aumento de cota[. ](bedrock/latest/userguide/quotas-increase.html) Para obter mais informações, consulte a [Cotas do Amazon Bedrock](quotas.md) documentação e [ os ](general/latest/gr/bedrock.html#limits_bedrock) limites do modelo.
## Código de exemplo
**Etapa 1 - AWS Conta: ** Se você já tem uma AWS conta, pule esta etapa. Se você não conhece AWS, cadastre-se em uma conta [ da AWS](https://portal.aws.amazon.com/billing/signup).
**Etapa 2 - Chave de API: ** acesse o console do [ Amazon Bedrock ](https://console.aws.amazon.com/bedrock/home#/api-keys/long-term/create) e gere uma chave de API de longo prazo.
**Etapa 3 - Obtenha o SDK: ** para usar este guia de introdução, você deve ter o Python já instalado. Em seguida, instale o software relevante, dependendo das APIs que você está usando.
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#### [ Chat Completions API ]
```
pip install boto3 openai
```
------
#### [ Invoke/Converse API ]
```
pip install boto3
```
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**Etapa 4 - Definir variáveis de ambiente: ** configure seu ambiente para usar a chave de API para autenticação.
------
#### [ Chat Completions API ]
```
OPENAI_API_KEY=""
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle..api.aws/v1"
```
------
#### [ Invoke/Converse API ]
```
AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK=""
```
------
**Etapa 5 - Execute sua primeira solicitação de inferência: ** salve o arquivo como `bedrock-first-request.py`
------
#### [ Chat Completions API ]
```
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.chat.completions.create(
model="minimax.minimax-m2.5",
messages=[{"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}]
)
print(response)
```
------
#### [ Invoke API ]
```
import json
import boto3
client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.invoke_model(
modelId='minimax.minimax-m2.5',
body=json.dumps({
'messages': [{ 'role': 'user', 'content': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}],
'max_tokens': 1024
})
)
print(json.loads(response['body'].read()))
```
------
#### [ Converse API ]
```
import boto3
client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.converse(
modelId='minimax.minimax-m2.5',
messages=[
{
'role': 'user',
'content': [{'text': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}]
}
]
)
print(response)
```
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