As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.
# Embed em inglês
##  Cohere — Incorporar inglês
## Detalhes do modelo
O Embed English é o modelo de incorporação de English-language texto da Cohere para pesquisa, classificação e agrupamento com forte precisão de recuperação. Para obter mais informações sobre desenvolvimento e desempenho de modelos, consulte o [model/service cartão](https://docs.cohere.com/docs/cohere-embed).
+ **Data de lançamento do modelo:** 2 de novembro de 2023
+ **Data de EOL do modelo:** Não antes de /2024 11/30
+ **Contratos de licença de usuário final e termos de uso:** [Exibir](https://aws.amazon.com/legal/bedrock/third-party-models/)
+ **Ciclo de vida do modelo**: Ativo
+ **Janela de contexto:** 512 tokens
+ **ID do produto do Marketplace:** `b7568428-a1ab-46d8-bab3-37def50f6f6a`
| **Modalidades de entrada** | **Modalidades de saída** | **[APIs suportadas](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/apis.html)** | **[Endpoints suportados](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/endpoints.html)** |
| --- | --- | --- | --- |
| Áudio | Incorporação |  Responses |  bedrock-runtime |
| Imagem | Imagem |  Chat Completions |  bedrock-mantle |
| Discurso | Discurso |  Invoke | |
| Texto | Texto |  Converse | |
| Vídeo | Vídeo | | |
## Preços
Para obter os preços, consulte a página de [preços do Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/).
## Acesso programático
Use os seguintes IDs de modelo e URLs de endpoint para acessar esse modelo programaticamente. [Para obter mais informações sobre as APIs e os endpoints disponíveis, consulte [APIs suportadas e Endpoints suportados](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/apis.html).](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/endpoints.html)
| **Endpoint** | **ID do modelo** | **In-Region URL do endpoint** | **ID de inferência geográfica** | **ID de inferência global** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| bedrock-runtime | cohere.embed-english-v3 | https://bedrock-runtime.{region}.amazonaws.com | Sem compatibilidade | Sem compatibilidade |
*Por exemplo, se a região for us-east-1 (Norte da Virgínia), a URL do endpoint bedrock-runtime será "" e para bedrock-mantle será https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com "“. https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/v1*
## Níveis de serviço
O Amazon Bedrock oferece vários níveis de serviço para atender às suas necessidades de carga de trabalho. O **Standard** fornece acesso pago por token sem compromisso. O **Priority** oferece maior produtividade com um compromisso baseado em tempo. O **Flex** fornece acesso de baixo custo para cargas de trabalho flexíveis e não urgentes. O **Reserved** fornece taxa de transferência dedicada com um compromisso de longo prazo para cargas de trabalho previsíveis. Para obter mais informações, consulte [níveis de serviço](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/service-tiers-inference.html).
| **Padrão** | **Priority** | **Flexionar** | **Reservado** |
| --- | --- | --- | --- |
|  |  |  |  |
## Disponibilidade regional
***Visão geral da disponibilidade regional***
O Bedrock oferece três opções de inferência: **In-Region**mantém as solicitações em uma única região para conformidade estrita, Cross-Region rotas **geográficas** entre regiões dentro de uma geografia (EUA, UE etc.) para maior produtividade, respeitando a residência dos dados, e Cross-Region rotas **globais** em qualquer lugar do mundo para obter a máxima produtividade quando não há restrições de residência. Consulte a [Disponibilidade regional](models-region-compatibility.md) página para obter mais detalhes.
| **Região** | **In-Region** | **Geo** | **Global** |
| --- | --- | --- | --- |
| us-east-1(Norte da Virgínia) |  |  |  |
| us-west-2(Oregon) |  |  |  |
| ca-central-1(Canadá) |  |  |  |
| eu-central-1(Frankfurt) |  |  |  |
| eu-west-1(Irlanda) |  |  |  |
| eu-west-2(Londres) |  |  |  |
| eu-west-3(Paris) |  |  |  |
| ap-northeast-1(Tóquio) |  |  |  |
| ap-south-1(Mumbai) |  |  |  |
| ap-southeast-1(Cingapura) |  |  |  |
| ap-southeast-2(Sydney) |  |  |  |
| sa-east-1(São Paulo) |  |  |  |
## Cotas e limites
Sua conta da AWS tem cotas padrão para manter o desempenho do serviço e garantir o uso adequado do Amazon Bedrock. [As cotas padrão atribuídas a uma conta podem ser atualizadas dependendo de fatores regionais, histórico de pagamentos, uso fraudulento e and/or aprovação de uma solicitação de aumento de cota.](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/quotas-increase.html) Para obter mais detalhes, consulte a [Cotas do Amazon Bedrock](quotas.md) documentação e veja os [limites](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html#limits_bedrock) do modelo.
## Código de exemplo
**Etapa 1 - Conta da AWS:** se você já tem uma conta da AWS, pule esta etapa. Se você é novo na AWS, cadastre-se em uma [conta da AWS](https://portal.aws.amazon.com/billing/signup).
**Etapa 2 - Chave de API:** acesse o [console do Amazon Bedrock](https://console.aws.amazon.com/bedrock/home#/api-keys/long-term/create) e gere uma chave de API de longo prazo.
**Etapa 3 - Obtenha o SDK:** para usar este guia de introdução, você deve ter o Python já instalado. Em seguida, instale o software relevante, dependendo das APIs que você está usando.
```
pip install boto3
```
**Etapa 4 - Definir variáveis de ambiente:** configure seu ambiente para usar a chave de API para autenticação.
```
AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK=""
```
**Etapa 5 - Execute sua primeira solicitação de inferência:** salve o arquivo como `bedrock-first-request.py`
------
#### [ Invoke API ]
```
import json
import boto3
client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.invoke_model(
modelId='cohere.embed-english-v3',
body=json.dumps({
'texts': ['What are the different services that you offer?'],
'input_type': 'search_document'
})
)
print(json.loads(response['body'].read()))
```
------