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# Claude 3.5 Haiku
##  Antrópico — Claude 3.5 Haiku
## Detalhes do modelo
O Claude 3.5 Haiku é o modelo rápido de próxima geração da Anthropic com desempenho aprimorado de codificação e raciocínio em relação ao Claude 3 Haiku no mesmo nível de velocidade. Para obter mais informações sobre desenvolvimento e desempenho do modelo, consulte o [ model/service cartão](https://assets.anthropic.com/m/1cd9d098ac3e6467/original/Claude-3-Model-Card-October-Addendum.pdf).
+ **Data de lançamento do modelo: 4 de ** novembro de 2024
+ **EOL não antes de: 4 de ** novembro de 2025
+ **Período de legado: ** pelo menos 6 meses
+ **Política de ciclo de vida do ** [ modelo: ciclo de vida do modelo (para modelos lançados antes de 7 de setembro de 2026) ](model-lifecycle-legacy.md)
+ **Data do EOL do modelo: 19 ** de junho de 2026
+ **Contratos de licença de usuário final e termos de uso: ** [ Visualizar ](https://aws.amazon.com/legal/bedrock/third-party-models/)
+ **Ciclo de vida do modelo: Legacy **
+ **Janela de contexto: ** 200 mil tokens
+ **Tokens de saída máximos: ** 8K
+ **Limite de conhecimento: ** julho de 2024
+ **ID do produto do Marketplace: ** `prod-5oba7y7jpji56`
| **Modalidades de entrada ** | **Modalidades de saída ** |
| --- | --- |
| Áudio | Incorporação |
| Imagem | Imagem |
| Discurso | Discurso |
| Texto | Texto |
| Vídeo | Vídeo |
**Cache de prompts implícito e explícito usando endpoint `bedrock-runtime` **
Para obter mais informações, consulte Armazenamento em cache [ imediato para uma inferência ](prompt-caching.html) de modelo mais rápida.
| **Suporte para cache de prompt explícito ** | **Número mínimo de tokens por ponto de verificação de cache ** | **Máximo de pontos de verificação de cache por solicitação ** | **TTL suportado ** | **Campos que aceitam pontos de verificação de cache instantâneos ** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Sim | 2.048 | 4 | 5 minutos | system, messages, e tools |
## Endpoints e APIs suportados
As tabelas a seguir mostram quais endpoints e APIs são compatíveis com o Claude 3.5 Haiku. Para obter mais informações, consulte [APIs suportadas pelo Amazon Bedrock](apis.md) e [Endpoints compatíveis com o Amazon Bedrock](endpoints.md).
**Suporte para terminais **
| **Endpoint** | **Suportado ** |
| --- | --- |
| bedrock-runtime |  |
| bedrock-mantle |  |
**APIs suportadas no `bedrock-runtime` endpoint **
| **Mensagens** | **Respostas** | **Conclusões de bate-papos ** | **Converse** | **Invoke** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
|  |  |  |  |  |
**APIs suportadas no `bedrock-mantle` endpoint **
| **Mensagens** | **Respostas** | **Conclusões de bate-papos ** | **Converse** | **Invoke** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
|  |  |  |  |  |
**dica**
Sempre que possível, recomendamos usar o `bedrock-runtime` endpoint para novos aplicativos. Para mais detalhes, consulte [Endpoints compatíveis com o Amazon Bedrock](endpoints.md).
## Preços
Esse modelo é um modelo de terceiros oferecido e faturado pelo AWS Marketplace. As cobranças aparecem na sua AWS fatura e no AWS Cost Explorer sob o fornecedor do modelo (não no Amazon Bedrock). Para saber os preços, consulte a [ página de preços do ](https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/) Amazon Bedrock.
## Acesso programático
Use os seguintes IDs de modelo e URLs de endpoint para acessar esse modelo de forma programática. Para obter mais informações sobre as APIs e endpoints disponíveis, consulte [ APIs suportadas ](apis.html) e [ Endpoints suportados. ](endpoints.html)
| **Endpoint** | **ID do modelo ** | **In-Region URL do endpoint ** | **ID de inferência geográfica ** | **ID de inferência global ** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| bedrock-runtime | anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0 | https://bedrock-runtime.{region}.amazonaws.com | us.anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0 | N/A |
*Por exemplo, se a região for us-east-1 (Norte da Virgínia), a URL do endpoint bedrock-runtime será "”. https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com *
## Níveis de serviço
O Amazon Bedrock oferece vários níveis de serviço para atender às suas necessidades de carga de trabalho. ****O Standard fornece acesso pago por token sem compromisso (defina `"service_tier": "default"` ou omita o campo). **O Priority ** oferece os tempos de resposta mais rápidos por um preço premium (conjunto`"service_tier": "priority"`). **O Flex ** fornece acesso de baixo custo para cargas de trabalho flexíveis e não sensíveis ao tempo (conjunto). `"service_tier": "flex"` ****O Reserved fornece uma taxa de transferência dedicada com um compromisso de prazo para cargas de trabalho previsíveis; ela é definida no nível da conta e não por solicitação (entre em contato com sua equipe de contas da AWS para habilitar). Para obter mais informações, consulte níveis [service-tiers-inference.html](service-tiers-inference.html) de serviço.
| **Padrão** | **Priority** | **Flexionar ** | **Reservado ** |
| --- | --- | --- | --- |
|  |  |  |  |
## Disponibilidade regional
***Visão geral da disponibilidade regional * **
O Amazon Bedrock oferece três opções de inferência: ** In-Region ** mantém as solicitações em uma única região para conformidade estrita, Cross-Region ** rotas ** geográficas entre regiões dentro de uma geografia (como EUA, UE e APAC), respeitando a residência de dados, e Cross-Region ** rotas ** globais em qualquer lugar do mundo, quando não há restrições de residência. Consulte a [Disponibilidade regional por modelos](models-region-compatibility.md) página para obter mais detalhes.
A disponibilidade difere de acordo com o endpoint.
**Disponibilidade usando o `bedrock-runtime` endpoint **
| **Região** | **In-Region** | **Geo ** | **Global** |
| --- | --- | --- | --- |
| us-east-1(Norte da Virgínia) |  |  |  |
| us-east-2(Ohio) |  |  |  |
| us-west-2(Oregon) |  |  |  |
***Detalhes da inferência geográfica * **
**Geolocalização: EUA **
ID de inferência geográfica: `us.anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0`
| **Região de origem ** | **Regiões de destino ** |
| --- | --- |
| us-east-1 (N. Virginia) | us-east-1 (Norte da Virgínia), us-east-2 (Ohio), us-west-2 (Oregon) |
| us-east-2 (Ohio) | us-east-1 (Norte da Virgínia), us-east-2 (Ohio), us-west-2 (Oregon) |
| us-west-2 (Oregon) | us-east-1 (Norte da Virgínia), us-east-2 (Ohio), us-west-2 (Oregon) |
## Cotas e limites
Sua AWS conta tem cotas padrão para manter o desempenho do serviço e garantir o uso adequado do Amazon Bedrock. As cotas padrão atribuídas a uma conta podem ser atualizadas dependendo de fatores regionais, histórico de pagamentos, uso fraudulento e and/or aprovação de uma solicitação de aumento de cota[. ](quotas-increase.html) Para obter mais informações, consulte a [Cotas do Amazon Bedrock](quotas.md) documentação e [ os ](/general/latest/gr/bedrock.html#limits_bedrock) limites do modelo.
## Código de exemplo
**Etapa 1 - AWS Conta: ** Se você já tem uma AWS conta, pule esta etapa. Se você não conhece AWS, cadastre-se em uma conta [ da AWS](https://portal.aws.amazon.com/billing/signup).
**Etapa 2 - Chave de API: ** acesse o console do [ Amazon Bedrock ](https://console.aws.amazon.com/bedrock/home#/api-keys/long-term/create) e gere uma chave de API de longo prazo.
**Etapa 3 - Obtenha o SDK: ** para usar este guia de introdução, você deve ter o Python já instalado. Em seguida, instale o software relevante, dependendo das APIs que você está usando.
```
pip install boto3
```
**Etapa 4 - Definir variáveis de ambiente: ** configure seu ambiente para usar a chave de API para autenticação.
```
AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK=""
```
**Etapa 5 - Execute sua primeira solicitação de inferência: ** salve o arquivo como `bedrock-first-request.py`
------
#### [ Invoke API ]
```
import json
import boto3
client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.invoke_model(
modelId='anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0',
body=json.dumps({
'anthropic_version': 'bedrock-2023-05-31',
'messages': [{ 'role': 'user', 'content': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}],
'max_tokens': 1024
})
)
print(json.loads(response['body'].read()))
```
------
#### [ Converse API ]
```
import boto3
client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.converse(
modelId='anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0',
messages=[
{
'role': 'user',
'content': [{'text': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}]
}
]
)
print(response)
```
------