As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.
# Pré-requisitos para bases de conhecimento multimodais
As bases de conhecimento multimodais do Amazon Bedrock exigem configurações adicionais além das bases de conhecimento padrão para processar conteúdo de imagens, áudio e vídeo. Os pré-requisitos específicos dependem da abordagem de processamento e da configuração de armazenamento escolhidas.
Antes de criar uma base de conhecimento multimodal, você deve atender aos seguintes pré-requisitos:
**Topics**
+ [Pré-requisitos](#kb-multimodal-prerequisites)
+ [Permissões para conteúdo multimodal](#kb-multimodal-prerequisites-permissions)
## Pré-requisitos
1. Seus dados devem estar em um [conector de fonte de dados compatível](data-source-connectors.md). O conteúdo multimodal só é compatível com o Amazon S3 e fontes de dados personalizadas.
1. (Opcional) [Configurar o seu próprio armazenamento de vetores compatível](knowledge-base-setup.md). É possível ignorar essa etapa caso pretenda usar o Console de gerenciamento da AWS para criar um armazenamento de vetores automaticamente para você.
1. Crie uma [função de serviço](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles_terms-and-concepts.html#iam-term-service-role) personalizada AWS Identity and Access Management (IAM) com as permissões adequadas para processamento multimodal. Para mais detalhes, consulte [Permissões para conteúdo multimodal](#kb-multimodal-prerequisites-permissions).
**nota**
Se você estiver usando o console, o Amazon Bedrock Knowledge Bases configurará automaticamente as permissões para você.
1. (Opcional) Defina configurações adicionais de segurança seguindo as etapas em [Criptografia de recursos da base de conhecimento](encryption-kb.md).
1. Se você planeja usar a operação de [https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_RetrieveAndGenerate.html](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_RetrieveAndGenerate.html)API com conteúdo processado pelo BDA, solicite acesso aos modelos que você usará nas regiões em que os usará seguindo as etapas em. [Solicitar acesso aos modelos](model-access.md)
## Permissões para conteúdo multimodal
As bases de conhecimento multimodais exigem permissões adicionais além das permissões padrão da base de conhecimento. As permissões específicas dependem da abordagem de processamento e da configuração de armazenamento escolhidas.
Você deve configurar as seguintes permissões com base em sua abordagem de processamento multimodal:
+ **Permissões do Nova Multimodal Embeddings:** necessárias ao usar o Nova Multimodal Embeddings para pesquisas diretas de similaridade visual e de áudio. Inclui permissões para invocação assíncrona de modelos e acesso ao armazenamento multimodal.
+ **Permissões do Bedrock Data Automation (BDA):** necessárias ao usar o BDA para converter conteúdo multimodal em representações de texto. Inclui permissões para invocação de automação de dados e monitoramento de status.
+ **Permissões de chave KMS gerenciadas pelo cliente:** necessárias ao usar chaves de criptografia gerenciadas pelo cliente com processamento de BDA. Inclui permissões para operações-chave e criação de subsídios.
+ **Permissões de armazenamento multimodal:** necessárias ao configurar um destino de armazenamento multimodal. Inclui permissões padrão do S3 para o bucket de armazenamento.
Para políticas detalhadas do IAM e configuração de step-by-step permissões, consulte[Permissões para conteúdo multimodal](kb-permissions.md#kb-permissions-multimodal).
### Requisitos de armazenamento
**Incorporações multimodais Nova**
**Obrigatório:** Você deve configurar um destino de armazenamento multimodal. Esse destino armazena cópias de seus arquivos multimídia para recuperação e garante a disponibilidade mesmo se os arquivos de origem forem modificados ou excluídos.
**Automação de dados Bedrock (BDA)**
**Opcional:** você pode configurar um bucket de armazenamento multimodal para maior confiabilidade e também para recuperar o arquivo em tempo de execução. No entanto, isso não é obrigatório, pois o BDA converte conteúdo em texto.
Se você selecionar o analisador BDA sem configurar um bucket de armazenamento multimodal, somente a análise de texto estará disponível. Para aproveitar os recursos de análise multimodal com o BDA (processamento de imagens, áudio e vídeo), você deve configurar um destino de armazenamento multimodal.
**Configuração de destino de armazenamento multimodal**
Ao configurar seu destino de armazenamento multimodal, considere o seguinte:
+ **Use buckets separados (recomendado):** configure diferentes buckets do Amazon S3 para sua fonte de dados e destino de armazenamento multimodal. Isso fornece a configuração mais simples e evita possíveis conflitos.
+ **Se estiver usando o mesmo bucket:** você deve especificar um prefixo de inclusão para sua fonte de dados que limite o conteúdo que é ingerido. Isso evita a reingestão dos arquivos de mídia extraídos.
+ **Evite o prefixo “aws/”:** ao usar o mesmo bucket para a fonte de dados e o destino de armazenamento multimodal, não use prefixos de inclusão começando com “aws/”, pois esse caminho é reservado para armazenamento de mídia extraído.