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Hiperparâmetros de personalização de modelos de texto do Amazon Titan
O modelo Amazon Titan Text Premier oferece suporte aos seguintes hiperparâmetros para personalização do modelo. O número de épocas que você especifica aumenta o custo de personalização do modelo ao processar mais tokens. Cada época processa todo o conjunto de dados de treinamento uma vez. Para obter mais informações sobre preços, consulte Preços do Amazon Bedrock
| Hiperparâmetro (console) | Hiperparâmetro (API) | Definição | Tipo | Mínimo | Máximo | Padrão |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epochs | epochCount | O número de iterações em todo o conjunto de dados de treinamento | integer | 1 | 5 | 2 |
| Tamanho do lote (micro) | batchSize | O número de amostras processadas antes da atualização dos parâmetros do modelo | integer | 1 | 1 | 1 |
| Taxa de aprendizado | learningRate | A taxa em que os parâmetros do modelo são atualizados após cada lote | flutuação | 1.00E-07 | 1.00E-05 | 1.00E-06 |
| Etapas de aquecimento da taxa de aprendizado | learningRateWarmupEtapas | O número de iterações necessárias para que a taxa de aprendizado seja aumentada gradualmente na taxa especificada | integer | 0 | 20 | 5 |
Os modelos Amazon Titan Text, como Lite e Express, oferecem suporte aos seguintes hiperparâmetros para personalização do modelo. O número de épocas que você especifica aumenta o custo de personalização do modelo ao processar mais tokens. Cada época processa todo o conjunto de dados de treinamento uma vez. Para obter mais informações sobre preços, consulte Preços do Amazon Bedrock
| Hiperparâmetro (console) | Hiperparâmetro (API) | Definição | Tipo | Mínimo | Máximo | Padrão |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epochs | epochCount | O número de iterações em todo o conjunto de dados de treinamento | integer | 1 | 10 | 5 |
| Tamanho do lote (micro) | batchSize | O número de amostras processadas antes da atualização dos parâmetros do modelo | integer | 1 | 64 | 1 |
| Taxa de aprendizado | learningRate | A taxa em que os parâmetros do modelo são atualizados após cada lote | flutuação | 0.0 | 1 | 1,00E-5 |
| Etapas de aquecimento da taxa de aprendizado | learningRateWarmupEtapas | O número de iterações necessárias para que a taxa de aprendizado seja aumentada gradualmente na taxa especificada | integer | 0 | 250 | 5 |
