Hiperparâmetros de personalização de modelos de texto do Amazon Titan - Amazon Bedrock

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Hiperparâmetros de personalização de modelos de texto do Amazon Titan

O modelo Amazon Titan Text Premier oferece suporte aos seguintes hiperparâmetros para personalização do modelo. O número de épocas que você especifica aumenta o custo de personalização do modelo ao processar mais tokens. Cada época processa todo o conjunto de dados de treinamento uma vez. Para obter mais informações sobre preços, consulte Preços do Amazon Bedrock.

Hiperparâmetro (console) Hiperparâmetro (API) Definição Tipo Mínimo Máximo Padrão
Epochs epochCount O número de iterações em todo o conjunto de dados de treinamento integer 1 5 2
Tamanho do lote (micro) batchSize O número de amostras processadas antes da atualização dos parâmetros do modelo integer 1 1 1
Taxa de aprendizado learningRate A taxa em que os parâmetros do modelo são atualizados após cada lote flutuação 1.00E-07 1.00E-05 1.00E-06
Etapas de aquecimento da taxa de aprendizado learningRateWarmupEtapas O número de iterações necessárias para que a taxa de aprendizado seja aumentada gradualmente na taxa especificada integer 0 20 5

Os modelos Amazon Titan Text, como Lite e Express, oferecem suporte aos seguintes hiperparâmetros para personalização do modelo. O número de épocas que você especifica aumenta o custo de personalização do modelo ao processar mais tokens. Cada época processa todo o conjunto de dados de treinamento uma vez. Para obter mais informações sobre preços, consulte Preços do Amazon Bedrock.

Hiperparâmetro (console) Hiperparâmetro (API) Definição Tipo Mínimo Máximo Padrão
Epochs epochCount O número de iterações em todo o conjunto de dados de treinamento integer 1 10 5
Tamanho do lote (micro) batchSize O número de amostras processadas antes da atualização dos parâmetros do modelo integer 1 64 1
Taxa de aprendizado learningRate A taxa em que os parâmetros do modelo são atualizados após cada lote flutuação 0.0 1 1,00E-5
Etapas de aquecimento da taxa de aprendizado learningRateWarmupEtapas O número de iterações necessárias para que a taxa de aprendizado seja aumentada gradualmente na taxa especificada integer 0 250 5