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Estratégia de memória semântica - Amazon Bedrock AgentCore

Estratégia de memória semântica

A estratégia de memória semântica foi projetada para identificar e extrair peças-chave de informações factuais e conhecimento contextual de dados de conversação. Isso permite que seu agente crie uma base de conhecimento persistente sobre as entidades, os eventos e os principais detalhes discutidos durante uma interação.

Etapas da estratégia

A estratégia de memória semântica inclui as seguintes etapas:

  • Extração — Identifica informações úteis da memória de curto prazo para colocar na memória de longo prazo como registros de memória.

  • Consolidação — determina se as informações úteis devem ser gravadas em um novo registro ou em um registro existente.

nota

A estratégia semântica processa somente USER e ASSISTANT atribui mensagens durante a extração. Para obter mais informações sobre funções nas conversas do agente, consulte Conversacional.

Resultado da estratégia

A estratégia de memória semântica retorna fatos como objetos JSON, cada um representando um fato pessoal independente sobre o usuário.

Exemplo de fatos capturados por essa estratégia

  • O número do pedido (#XYZ-123 ) está associado a um caso de suporte específico.

  • O prazo final do projeto é 25 de outubro.

  • O usuário está executando a versão 2.1 do software.

Ao fazer referência a esse conhecimento armazenado, seu agente pode fornecer respostas mais precisas e contextuais, realizar tarefas de várias etapas que dependem de informações declaradas anteriormente e evitar pedir aos usuários que repitam detalhes importantes.

Namespace padrão

/strategy/{memoryStrategyId}/actors/{actorId}/