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Listar os prompts disponíveis em um gateway AgentCore - Amazon Bedrock AgentCore

Listar os prompts disponíveis em um gateway AgentCore

Para listar todas as solicitações disponíveis fornecidas por um AgentCore gateway, faça uma solicitação POST para o endpoint MCP do gateway e especifique prompts/list como método no corpo da solicitação:

POST /mcp HTTP/1.1 Host: ${GatewayEndpoint} Content-Type: application/json Authorization: ${Authorization header} ${RequestBody}

Substitua os valores a seguir:

  • ${GatewayEndpoint}— O URL do gateway, conforme fornecido na resposta da CreateGatewayAPI.

  • ${Authorization header}— As credenciais de autorização do provedor de identidade quando você configura a autorização de entrada.

  • ${RequestBody}— A carga JSON do corpo da solicitação, conforme especificado em Listar solicitações no Model Context Protocol (MCP). Incluir prompts/list como method o.

nota

Para obter uma lista de parâmetros com suporte opcional paraprompts/list, consulte o params objeto no corpo da solicitação em Prompts na documentação do Model Context Protocol. Na parte superior da página ao lado da barra de pesquisa, você pode selecionar a versão do MCP cuja documentação você deseja visualizar. Certifique-se de que a versão seja compatível com o Amazon Bedrock AgentCore.

A resposta retorna uma lista de solicitações disponíveis com seus nomes, descrições e argumentos.

Exemplos de código para solicitações de listagem

Para ver exemplos de listagem de solicitações disponíveis no gateway, selecione um dos seguintes métodos:

exemplo
Python requests package
  1. import requests import json def list_prompts(gateway_url, access_token): headers = { "Content-Type": "application/json", "Authorization": f"Bearer {access_token}" } payload = { "jsonrpc": "2.0", "id": "list-prompts-request", "method": "prompts/list" } response = requests.post(gateway_url, headers=headers, json=payload) return response.json() # Example usage gateway_url = "https://${GatewayEndpoint}/mcp" # Replace with your actual gateway endpoint access_token = "${AccessToken}" # Replace with your actual access token prompts = list_prompts(gateway_url, access_token) print(json.dumps(prompts, indent=2))
MCP Client
  1. import asyncio from mcp import ClientSession from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client async def execute_mcp( url, token, headers=None ): default_headers = { "Authorization": f"Bearer {token}" } headers = {**default_headers, **(headers or {})} async with streamablehttp_client( url=url, headers=headers, ) as ( read_stream, write_stream, callA, ): async with ClientSession(read_stream, write_stream) as session: # 1. Perform initialization handshake print("Initializing MCP...") _init_response = await session.initialize() print(f"MCP Server Initialize successful! - {_init_response}") # 2. List available prompts print("Listing prompts...") cursor = True prompts = [] while cursor: next_cursor = cursor if isinstance(cursor, bool): next_cursor = None list_prompts_response = await session.list_prompts(next_cursor) prompts.extend(list_prompts_response.prompts) cursor = list_prompts_response.nextCursor prompt_names = [] if prompts: for prompt in prompts: prompt_names.append(prompt.name) prompt_names_string = "\n".join(prompt_names) print( f"List MCP prompts. # of prompts - {len(prompts)}\n" f"List of prompts - \n{prompt_names_string}\n" ) async def main(): url = "https://${GatewayEndpoint}/mcp" token = "your_bearer_token_here" # Optional additional headers additional_headers = { "Content-Type": "application/json", } await execute_mcp( url=url, token=token, headers=additional_headers ) # Run the async function if __name__ == "__main__": asyncio.run(main())
Strands MCP Client
  1. # NOTE: Strands SDK prompt support may vary. Use the MCP Client approach above # for the most reliable prompts/list implementation. from strands.tools.mcp.mcp_client import MCPClient from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client def create_streamable_http_transport(mcp_url: str, access_token: str): return streamablehttp_client(mcp_url, headers={"Authorization": f"Bearer {access_token}"}) def run_agent(mcp_url: str, access_token: str): mcp_client = MCPClient(lambda: create_streamable_http_transport(mcp_url, access_token)) with mcp_client: result = mcp_client.list_prompts_sync() print(f"Found the following prompts: {[prompt.name for prompt in result.prompts]}") run_agent(<MCP URL>, <Access token>)
LangGraph MCP Client
  1. # NOTE: LangGraph MCP adapter prompt support may vary. Use the MCP Client # approach above for the most reliable prompts/list implementation. import asyncio from mcp import ClientSession from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client async def list_prompts(url, token): headers = {"Authorization": f"Bearer {token}"} async with streamablehttp_client(url=url, headers=headers) as ( read_stream, write_stream, callA ): async with ClientSession(read_stream, write_stream) as session: await session.initialize() response = await session.list_prompts() for prompt in response.prompts: print(f"{prompt.name} - {prompt.description}") asyncio.run(list_prompts("https://${GatewayEndpoint}/mcp", "${AccessToken}"))
nota

Os nomes dos prompts são prefixados com o nome do destino usando o formato{targetName}___{promptName}. Essa é a mesma convenção de nomenclatura usada para ferramentas. Para obter mais informações, consulte Convenções de nomenclatura de ferramentas.

nota

Para obter informações sobre a criação de servidores MCP com prompts, consulte Recursos de estado do MCP.