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Listar solicitações disponíveis em um gateway AgentCore
Para listar todas as solicitações disponíveis que um AgentCore gateway fornece, faça uma solicitação POST para o endpoint MCP do gateway e especifique prompts/list como método no corpo da solicitação:
exemplo
- 2025-11-25 and earlier
-
POST /mcp HTTP/1.1
Host: ${GatewayEndpoint}
Accept: application/json, text/event-stream
Content-Type: application/json
Authorization: ${Authorization header}
MCP-Protocol-Version: ${McpProtocolVersion}
${RequestBody}
- 2026-07-28
-
Na versão2026-07-28, cada solicitação carrega o MCP-Protocol-Version cabeçalho, o cabeçalho de Mcp-Method metadados da solicitação e os campos de _meta versão no corpo.
POST /mcp HTTP/1.1
Host: ${GatewayEndpoint}
Accept: application/json, text/event-stream
Content-Type: application/json
Authorization: ${Authorization header}
MCP-Protocol-Version: 2026-07-28
Mcp-Method: prompts/list
${RequestBody}
O gateway aceita somente as versões do protocolo MCP listadas no supportedVersions campo de sua protocolConfiguration.mcp configuração. Para usar a versão2026-07-28, certifique-se de que seu gateway a supportedVersions inclua. Você pode alterar as versões compatíveis com a UpdateGateway API.
Substitua os valores a seguir:
-
${GatewayEndpoint}— O URL do gateway, conforme fornecido na resposta da CreateGateway API.
-
${Authorization header}— As credenciais de autorização do provedor de identidade quando você configura a autorização de entrada.
-
${McpProtocolVersion}— A versão do protocolo MCP para a solicitação, como2025-11-25. A versão deve ser compatível com seu gateway.
-
${RequestBody}— A carga JSON do corpo da solicitação, conforme especificado em Listar solicitações no Model Context Protocol (MCP). prompts/listInclua como method o. Na versão2026-07-28, inclua também os campos de _meta versão emparams.
Para obter uma lista dos parâmetros com suporte opcional paraprompts/list, consulte o params objeto no corpo da solicitação em Prompts na documentação do Model Context Protocol. Na parte superior da página ao lado da barra de pesquisa, você pode selecionar a versão do MCP cuja documentação você deseja visualizar. Certifique-se de que a versão seja compatível com o Amazon Bedrock AgentCore.
A resposta retorna uma lista de solicitações disponíveis com seus nomes, descrições e argumentos.
Amostras de código para solicitações de listagem
Para ver exemplos de listagem de solicitações disponíveis no gateway, selecione um dos seguintes métodos:
exemplo
- Python requests package (2025-11-25 and earlier)
-
Defina o MCP-Protocol-Version cabeçalho para uma versão compatível com seu gateway.
import requests
import json
def list_prompts(gateway_url, access_token):
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": f"Bearer {access_token}",
"MCP-Protocol-Version": "2025-11-25"
}
payload = {
"jsonrpc": "2.0",
"id": "list-prompts-request",
"method": "prompts/list"
}
response = requests.post(gateway_url, headers=headers, json=payload)
return response.json()
# Example usage
gateway_url = "https://${GatewayEndpoint}/mcp" # Replace with your actual gateway endpoint
access_token = "${AccessToken}" # Replace with your actual access token
prompts = list_prompts(gateway_url, access_token)
print(json.dumps(prompts, indent=2))
- Python requests package (2026-07-28)
-
Na versão2026-07-28, adicione os Mcp-Method cabeçalhos MCP-Protocol-Version e e inclua os campos da _meta versão no corpo da solicitação. Seu gateway supportedVersions deve incluir2026-07-28.
import requests
import json
def list_prompts(gateway_url, access_token):
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": f"Bearer {access_token}",
"MCP-Protocol-Version": "2026-07-28",
"Mcp-Method": "prompts/list"
}
payload = {
"jsonrpc": "2.0",
"id": "list-prompts-request",
"method": "prompts/list",
"params": {
"_meta": {
"io.modelcontextprotocol/protocolVersion": "2026-07-28",
"io.modelcontextprotocol/clientInfo": {"name": "my-agent", "version": "1.0.0"},
"io.modelcontextprotocol/clientCapabilities": {}
}
}
}
response = requests.post(gateway_url, headers=headers, json=payload)
return response.json()
# Example usage
gateway_url = "https://${GatewayEndpoint}/mcp" # Replace with your actual gateway endpoint
access_token = "${AccessToken}" # Replace with your actual access token
prompts = list_prompts(gateway_url, access_token)
print(json.dumps(prompts, indent=2))
- MCP Client
-
import asyncio
from mcp import ClientSession
from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client
async def execute_mcp(
url,
token,
headers=None
):
default_headers = {
"Authorization": f"Bearer {token}"
}
headers = {**default_headers, **(headers or {})}
async with streamablehttp_client(
url=url,
headers=headers,
) as (
read_stream,
write_stream,
callA,
):
async with ClientSession(read_stream, write_stream) as session:
# 1. Perform initialization handshake
print("Initializing MCP...")
_init_response = await session.initialize()
print(f"MCP Server Initialize successful! - {_init_response}")
# 2. List available prompts
print("Listing prompts...")
cursor = True
prompts = []
while cursor:
next_cursor = cursor
if isinstance(cursor, bool):
next_cursor = None
list_prompts_response = await session.list_prompts(next_cursor)
prompts.extend(list_prompts_response.prompts)
cursor = list_prompts_response.nextCursor
prompt_names = []
if prompts:
for prompt in prompts:
prompt_names.append(prompt.name)
prompt_names_string = "\n".join(prompt_names)
print(
f"List MCP prompts. # of prompts - {len(prompts)}\n"
f"List of prompts - \n{prompt_names_string}\n"
)
async def main():
url = "https://${GatewayEndpoint}/mcp"
token = "your_bearer_token_here"
# Optional additional headers
additional_headers = {
"Content-Type": "application/json",
}
await execute_mcp(
url=url,
token=token,
headers=additional_headers
)
# Run the async function
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())
- Strands MCP Client
-
# NOTE: Strands SDK prompt support may vary. Use the MCP Client approach above
# for the most reliable prompts/list implementation.
from strands.tools.mcp.mcp_client import MCPClient
from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client
def create_streamable_http_transport(mcp_url: str, access_token: str):
return streamablehttp_client(mcp_url, headers={"Authorization": f"Bearer {access_token}"})
def run_agent(mcp_url: str, access_token: str):
mcp_client = MCPClient(lambda: create_streamable_http_transport(mcp_url, access_token))
with mcp_client:
result = mcp_client.list_prompts_sync()
print(f"Found the following prompts: {[prompt.name for prompt in result.prompts]}")
run_agent(<MCP URL>, <Access token>)
- LangGraph MCP Client
-
# NOTE: LangGraph MCP adapter prompt support may vary. Use the MCP Client
# approach above for the most reliable prompts/list implementation.
import asyncio
from mcp import ClientSession
from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client
async def list_prompts(url, token):
headers = {"Authorization": f"Bearer {token}"}
async with streamablehttp_client(url=url, headers=headers) as (
read_stream, write_stream, callA
):
async with ClientSession(read_stream, write_stream) as session:
await session.initialize()
response = await session.list_prompts()
for prompt in response.prompts:
print(f"{prompt.name} - {prompt.description}")
asyncio.run(list_prompts("https://${GatewayEndpoint}/mcp", "${AccessToken}"))
Os nomes dos prompts são prefixados com o nome do alvo usando o formato{targetName}___{promptName}. Essa é a mesma convenção de nomenclatura usada para ferramentas. Para obter mais informações, consulte Convenções de nomenclatura de ferramentas.
Para obter informações sobre a criação de servidores MCP com prompts, consulte Recursos de estado do MCP.
