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Empregos de serviços em AWS Batch
AWS Batch os trabalhos de serviço permitem que você envie solicitações aos AWS serviços por meio de filas de AWS Batch trabalhos. Atualmente, AWS Batch suporta trabalhos SageMaker de treinamento como empregos de serviços. Diferentemente dos trabalhos em contêineres, que AWS Batch gerenciam a execução subjacente do contêiner, os trabalhos de serviço permitem AWS Batch fornecer recursos de agendamento e enfileiramento de tarefas, enquanto o AWS serviço de destino (como a SageMaker IA) lida com a execução real do trabalho.
AWS Batch para trabalhos de SageMaker treinamento permite que cientistas de dados enviem trabalhos de treinamento com prioridade para filas configuráveis, garantindo que as cargas de trabalho sejam executadas sem intervenção assim que os recursos estiverem disponíveis. Esse recurso trata de desafios comuns, como coordenação de recursos, prevenção de gastos excessivos acidentais, atendimento às restrições orçamentárias, otimização de custos com instâncias reservadas e eliminação da necessidade de coordenação manual entre os membros da equipe.
Os trabalhos de serviço diferem dos trabalhos em contêineres de várias maneiras principais:
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Envio de trabalho: os trabalhos de serviço devem ser enviados usando a SubmitServiceJob API. Os trabalhos de serviço não podem ser enviados pelo console AWS Batch .
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Execução do trabalho: AWS Batch agenda e enfileira os trabalhos de serviço, mas o serviço de destino executa a AWS carga de trabalho real do trabalho.
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Identificadores de recursos: os trabalhos de serviço usam ARNs que contêm “trabalho de serviço” em vez de “trabalhos” para diferenciá-los dos trabalhos em contêineres.
Para começar a trabalhar com AWS Batch serviços de SageMaker treinamento, consulteComeçando a usar AWS Batch a SageMaker IA.
