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Empregos de serviços em AWS Batch
AWS Batch os trabalhos de serviço permitem que você envie solicitações aos AWS serviços por meio de filas de AWS Batch trabalhos. Atualmente, AWS Batch apoia trabalhos SageMaker de treinamento como empregos de serviços. Diferentemente dos trabalhos em contêineres, nos quais AWS Batch gerencia a execução subjacente do contêiner, os trabalhos de serviço AWS Batch permitem fornecer recursos de agendamento e enfileiramento de trabalhos, enquanto o AWS serviço de destino (como a SageMaker IA) lida com a execução real do trabalho.
AWS Batch for SageMaker Training jobs permite que cientistas de dados enviem trabalhos de treinamento com prioridades para filas configuráveis, garantindo que as cargas de trabalho sejam executadas sem intervenção assim que os recursos estiverem disponíveis. Esse recurso aborda desafios comuns, como coordenação de recursos, prevenção de gastos excessivos acidentais, atendimento às restrições orçamentárias, otimização de custos com instâncias reservadas e eliminação da necessidade de coordenação manual entre os membros da equipe.
Os trabalhos de serviço diferem dos trabalhos em contêineres de várias maneiras principais:
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Envio de trabalhos: os trabalhos de serviço devem ser enviados usando a SubmitServiceJobAPI. Os trabalhos de serviço não podem ser enviados pelo AWS Batch console.
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Execução do trabalho: AWS Batch agenda e enfileira os trabalhos de serviço, mas o AWS serviço de destino executa a carga de trabalho real.
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Identificadores de recursos: uso de trabalhos de serviço ARNs que contêm “trabalho de serviço” em vez de “trabalho” para diferenciá-los dos trabalhos em contêineres.
Para começar com trabalhos AWS Batch de serviço para SageMaker treinamento, consulteComeçando a usar AWS Batch a SageMaker IA.
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