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# Criar uma fila de trabalhos do SageMaker Training no AWS Batch
<a name="create-sagemaker-job-queue"></a>

As filas de trabalhos do SageMaker Training se integram diretamente ao serviço SageMaker AI para fornecer agendamento de tarefas em tecnologia sem servidor, sem exigir que você gerencie a infraestrutura computacional subjacente.

## Pré-requisitos
<a name="sagemaker-job-queue-prerequisites"></a>

Antes de criar uma lista de trabalhos do SageMaker Training, certifique-se de ter:
+ **Ambiente de serviço** — Um ambiente de serviço que define limites de capacidade. Para obter mais informações, consulte [Crie um ambiente de serviço em AWS Batch](create-service-environments.md).
+ **Permissões do IAM** — Permissões para criar e gerenciar filas de trabalhos AWS Batch e ambientes de serviço. Para obter mais informações, consulte [AWS Batch Políticas, funções e permissões do IAM](IAM_policies.md).

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#### [ Create a SageMaker Training job queue (AWS Batch console) ]

1. Abra o console AWS Batch em [https://console.aws.amazon.com/batch/](https://console.aws.amazon.com/batch/).

1. No painel de navegação, escolha **Filas de trabalho** e **Criar**.

1. Em **Tipo de orquestração**, escolha **SageMaker Training**.

1. Em **Configuração da fila de trabalhos**:

   1. Em **Nome**, insira o nome da fila de trabalho.

   1. Em **Prioridade**, insira um valor entre 0 e 1000. Uma fila de trabalhos com maior prioridade tem preferência para ambientes de serviço.

   1. (Opcional) Para **Política de Agendamento do Nome do Recurso da Amazon (ARN)**, escolha uma política de agendamento existente.

   1. Para **Ambientes de serviços conectados**, selecione um ambiente de serviço da lista para associar à lista de tarefas. 

1. (Opcional) Em **Limites de estado de trabalho**:

   1. Em **Configuração incorreta**, escolha `SERVICE_ENVIRONMENT_MAX_RESOURCE` e insira o **Tempo máximo de execução (segundos) **.

   1. Em **Capacidade**, escolha `INSUFFICIENT_INSTANCE_CAPACITY` e insira o **Tempo máximo de execução (segundos)**.

1. Selecione **Criar fila de trabalho**.

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#### [ Create a SageMaker Training job queue (AWS CLI) ]

Use o comando `create-job-queue` para criar uma fila de trabalhos do SageMaker Training.

O exemplo a seguir cria uma fila de trabalhos básica do SageMaker Training que usa um ambiente de serviço:

```
aws batch create-job-queue \
  --job-queue-name my-sm-training-fifo-jq \
  --job-queue-type SAGEMAKER_TRAINING \
  --priority 1 \
  --service-environment-order order=1,serviceEnvironment=ExampleServiceEnvironment
```

Substitua *ExampleServiceEnvironment* pelo nome do seu ambiente de serviço.

Esse comando retorna uma saída semelhante à seguinte:

```
{
  "jobQueueName": "my-sm-training-fifo-jq",
  "jobQueueArn": "arn:aws:batch:region:account:job-queue/my-sm-training-fifo-jq"
}
```

Depois de criar sua fila de trabalhos, verifique se ela foi criada com sucesso e se está em um estado válido.

Use o comando `describe-job-queues` para visualizar detalhes sobre a lista de trabalhos:

```
aws batch describe-job-queues --job-queues my-sm-training-fifo-jq
```

Esse comando retorna uma saída semelhante à seguinte:

```
{
  "jobQueues": [
    {
      "jobQueueName": "my-sm-training-fifo-jq",
      "jobQueueArn": "arn:aws:batch:region:account:job-queue/my-sm-training-fifo-jq",
      "state": "ENABLED",
      "status": "VALID",
      "statusReason": "JobQueue Healthy",
      "priority": 1,
      "computeEnvironmentOrder": [],
      "serviceEnvironmentOrder": [
        {
          "order": 1,
          "serviceEnvironment": "arn:aws:batch:region:account:service-environment/ExampleServiceEnvironment"
        }
      ],
      "jobQueueType": "SAGEMAKER_TRAINING",
      "tags": {},
      "jobStateTimeLimitActions": []
    }
  ]
}
```

Verifique se:
+ O `state` é `ENABLED`
+ O `status` é `VALID`
+ O `statusReason` é `JobQueue Healthy`
+ O `jobQueueType` é `SAGEMAKER_TRAINING`
+ `serviceEnvironmentOrder` faz referência ao seu ambiente de serviço

------